การขยายตัวอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี low-code ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำคัญเกิดขึ้นเมื่อต้องทดสอบแอปพลิเคชันที่สร้างด้วยเครื่องมือ low-code Raj Rao ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของโซลูชัน AutonomIQ low-code ของ Sauce Labs กล่าว
หลายองค์กรใช้โปรแกรมการพัฒนาพลเมือง ทำให้พนักงานที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถใช้เครื่องมือที่ low-code หรือ no-code เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน ความท้าทายเกิดขึ้นเมื่อถึงเวลาทดสอบแอปพลิเคชันเหล่านั้น เนื่องจากเครื่องมือทดสอบส่วนใหญ่ต้องการความรู้ด้านการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิม ซึ่งนักพัฒนาพลเมืองมักขาด
สิ่งนี้ทำให้เกิดคอขวดในกระบวนการทดสอบ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาต่างๆ เช่น ความล้าของการทดสอบและหนี้การทดสอบ ความเหนื่อยล้าในการทดสอบเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ถูกบังคับให้ทำการทดสอบด้วยตนเองซ้ำๆ หลายครั้ง ทำให้พวกเขาทำผิดพลาดหรือยอมแพ้เนื่องจากข้อจำกัดของหน้าต่างการทดสอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผลที่ตามมาคือข้อบกพร่องอาจเข้ามาในระบบการผลิตได้
หนี้ทดสอบนั้นชวนให้นึกถึงการสะสมหนี้บัตรเครดิต เมื่อองค์กรไม่สามารถทดสอบแอปพลิเคชันของตนได้อย่างเพียงพอ ปัญหาที่ยังไม่ได้แก้ไขจะยังคงก่อตัวขึ้น เพื่อกำจัดภาระการทดสอบ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องสร้างแนวทางการทดสอบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้ ซึ่งทำให้พวกเขาสามารถสร้างชุดทดสอบการถดถอยหลักสำหรับการถดถอยเชิงฟังก์ชัน และชุดการทดสอบอัตโนมัติแบบ end-to-end สำหรับการทดสอบการถดถอยของกระบวนการทางธุรกิจที่ครอบคลุม
การทดสอบอัตโนมัติสามารถเรียกใช้ได้บ่อยเท่าที่มีการแก้ไขโค้ด และยังสามารถดำเนินการพร้อมกันได้อีกด้วย ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยลดระยะเวลาที่ต้องใช้ในการทดสอบเท่านั้น แต่ยังช่วยในการพัฒนาชุดการทดสอบการถดถอยหลักอีกด้วย Rao เน้นย้ำว่าการใช้การทดสอบการถดถอยตามหน้าที่หลักและการทดสอบการถดถอยแบบ end-to-end เป็นสิ่งจำเป็นในเส้นทางขององค์กรใดๆ ไปสู่การพัฒนาคุณภาพ
แม้ว่าการเริ่มต้นทดสอบระบบอัตโนมัติอาจดูน่ากลัว แต่ Rao ก็เปรียบได้กับการปีนเขา องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การไปถึงเบสแคมป์แรก ซึ่งอาจจะเป็นชุดการทดสอบการถดถอยหลัก ซึ่งสามารถทำได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ความสำเร็จเบื้องต้นนี้สามารถบรรเทาได้มาก
บล็อกโพสต์จาก Sauce Labs เน้นว่านอกเหนือจากการลดภาระการทดสอบแล้ว การทดสอบอัตโนมัติยังช่วยประหยัดทั้งเวลาและทรัพยากรสำหรับพนักงานและองค์กรอีกด้วย บริษัทที่เปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติในการทดสอบ low-code สามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็นการลดต้นทุน 25% ถึง 75%
Rao ชี้ให้เห็นว่าการทดสอบแบบแมนนวลนั้นใช้แรงงานมากและทำซ้ำๆ เนื่องจากแอปพลิเคชันทางธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การอัปเดตนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม ความท้าทายอยู่ที่การปรับใช้ให้สำเร็จ ซึ่งจำเป็นต้องมีการทดสอบและตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน
ปัญหานี้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อต้องจัดการกับแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์ม เช่น Salesforce หรือ Oracle ซึ่งได้รับการอัปเดตบ่อยครั้ง ในการอัปเดตแต่ละครั้งจะมีฟีเจอร์ใหม่ๆ มากมาย ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการทดสอบอย่างละเอียด จากข้อมูลของ Rao การทดสอบด้วยตนเองนี้อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์
การจัดการปัญหาเหล่านี้โดยเร็วที่สุดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรเพื่อให้ทันกับแนวการ low-code ที่พัฒนาตลอดเวลา Rao อ้างอิงการคาดการณ์ของ Gartner ที่ว่าภายในปี 2023 จำนวนนักพัฒนาพลเมืองในองค์กรจะมากกว่านักพัฒนามืออาชีพถึงสี่เท่า สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการจัดหาเครื่องมือ ความสามารถ และเฟรมเวิร์กที่เพียงพอสำหรับกลุ่มนักพัฒนาที่กำลังขยายตัวนี้ให้ประสบความสำเร็จ
วิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการผสานรวมการทดสอบกับการพัฒนา low-code คือผ่านแพลตฟอร์มอย่าง AppMaster.io AppMaster.io เป็นแพลตฟอร์ม no-code ทรงพลังสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ เว็บ และมือถือ การใช้การทดสอบอัตโนมัติร่วมกับแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจช่วยเพิ่มประสิทธิผลและประสิทธิภาพของการพัฒนาและการทดสอบสำหรับองค์กรทุกขนาด