ในยุคที่เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อย่าง ChatGPT ของ OpenAI ยกระดับประสิทธิภาพการทำงานเกือบ 40% ธุรกิจส่วนใหญ่ที่สร้างหน่วย AI คือธุรกิจที่มีทีมวิศวกรจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม Relevance AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มีนวัตกรรมในออสเตรเลีย มุ่งมั่นที่จะยกระดับการแข่งขันโดยช่วยให้บริษัทต่างๆ ทั่วสเปกตรัมสามารถสร้างตัวแทน AI ที่ปรับแต่งเองได้ ซึ่งจะปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตผ่านแพลตฟอร์ม SaaS low-code
ภารกิจในการขับเคลื่อน Relevance AI คือการปลดปล่อยศักยภาพของทีมจากข้อจำกัดด้านขนาด Daniel Vassilev ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพ เน้นย้ำถึงวิธีที่บริษัทปรารถนาที่จะขจัดความซับซ้อนด้านไอที ปลดล็อกความสามารถของตัวแทน AI ในการดำเนินการอย่างอิสระ ดำเนินขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนและงานต่างๆ ด้วยระดับความแม่นยำและการคาดการณ์ที่ธุรกิจสามารถพึ่งพาได้
เมื่อเร็วๆ นี้ Relevance AI รวบรวมเงินได้ 10 ล้านดอลลาร์ (15 ล้านดอลลาร์ออสเตรเลีย) ในรอบการระดมทุน Series A ซึ่งนำโดย King River Capital และได้รับการสนับสนุนจาก Surge, Galileo Venture ของ Peak XV และอดีตนักลงทุนอย่าง Insight Partners การไหลเข้าของเงินทุนครั้งใหม่นี้ ซึ่งระดมเงินทุนทั้งหมดเป็น 13.2 ล้านดอลลาร์ จะถูกนำไปใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม low-code โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและใช้งานตัวแทน AI ที่ออกแบบเฉพาะตัว ซึ่งจะทำให้งานที่เกิดซ้ำเป็นไปโดยอัตโนมัติ
Relevance AI มีประวัติที่น่าประทับใจ โดยมีบริษัทประมาณ 6,000 แห่งเข้ามาร่วมงานในช่วงสามเดือนก่อนหน้านี้ บริษัทเหล่านี้ได้ดำเนินงานไปแล้วมากกว่า 250,000 งาน ตั้งแต่การจัดการข้อซักถามของลูกค้า การจัดการการขายขาออก และการสำรวจตลาด พวกเขาสามารถรักษาความร่วมมือกับผู้เล่นชื่อดังหลายรายในภาคเทคโนโลยี การค้าปลีก และสินค้าอุปโภคบริโภคที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว
ในฐานะส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การตลาด Relevance AI ได้เลือกที่จะมุ่งเน้นไปที่สองภาคส่วน ได้แก่ ทีมขายและทีมสนับสนุน เนื่องจากมีลักษณะเป็นข้อความและผลตอบแทนจากการลงทุนที่โดดเด่น ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงเปิดตัวผลิตภัณฑ์บุกเบิกสองรายการ ซึ่งรวมถึงเครื่องมือ AI และตัวแทน AI ซึ่งผู้ใช้สามารถผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานปัจจุบันได้อย่างราบรื่นเพื่อทำให้งานธรรมดาๆ เป็นอัตโนมัติ หนึ่งในตัวแทน AI ระดับเรือธงล่าสุด ได้แก่ ตัวแทนฝ่ายพัฒนาธุรกิจ (BDR) ซึ่งช่วยเหลือทีมขายในการลดเวลาที่ใช้ในการจัดการกล่องจดหมาย การติดตามผล และการตอบคำถามพื้นฐาน และมุ่งเน้นไปที่การโทรเพื่อการขายแทน ขณะนี้พวกเขากำลังติดตามกระบวนการเตรียมความพร้อมลูกค้าสำหรับตัวแทน BDR อย่างรวดเร็ว
Relevance AI มองเห็นอนาคตโดยภายในปี 2568 แต่ละทีมจะจ้างตัวแทน AI อย่างน้อยหนึ่งคน และภายในปี 2573 ทีม AI ที่ครอบคลุมจะสำรองข้อมูลพวกเขา ลูกค้าในอุดมคติของพวกเขาคือองค์กรที่ต้องการทำให้งานที่เกิดซ้ำเป็นอัตโนมัติกับเพื่อนร่วมงาน AI ที่เชื่อถือได้
มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติโดยใช้แพลตฟอร์ม Relevance AI ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถใช้ประโยชน์จากตัวแทนเพื่อสร้างข้อมูลจำเพาะและดำเนินการวิจัย หรือวิศวกรเพื่อช่วยในการตรวจสอบโค้ด ปัจจุบันสตาร์ทอัพกำลังสำรวจกรณีการใช้งานหลายรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับภาพและเสียง
แพลตฟอร์ม เช่น Relevance AI และ AppMaster มีบทบาทสำคัญในการทำให้เทคโนโลยีเป็นประชาธิปไตย และช่วยให้บริษัททุกขนาดและทุกรูปแบบมีเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลผลิต
