การแสวงหาระบบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องใน Silicon Valley ได้นำไปสู่การพัฒนาแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่เรียกว่า Auto-GPT ซึ่งมอบประสบการณ์การทำงานอัตโนมัติแก่ผู้ใช้และใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ขั้นสูงของ OpenAI เช่น GPT-3.5 และ GPT-4
Auto-GPT ดึงดูดความสนใจบนโซเชียลมีเดีย แสดงความสามารถในการดำเนินงานโดยการโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน ซอฟต์แวร์ และบริการต่างๆ ทั้งทางออนไลน์และในท้องถิ่น แอป Auto-GPT ที่พัฒนาโดย Toran Bruce Richards ผู้พัฒนาเกม ประสบความสำเร็จด้วยการทำโปรเจกต์หลายขั้นตอนโดยอัตโนมัติซึ่งต้องใช้ชุดการโต้ตอบกับโมเดล AI ที่เน้นแชทบอท เช่น ChatGPT ของ OpenAI
เมื่อจับคู่ GPT-3.5 และ GPT-4 กับบ็อตที่แสดงร่วมกัน Auto-GPT จะได้รับคำแนะนำจากผู้ใช้ จากนั้นจึงใช้โปรแกรมหลายโปรแกรมเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ซึ่งช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานอัตโนมัติในแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างมาก
Joe Koen นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้ทดลองใช้ Auto-GPT อธิบายว่าผู้ใช้สามารถป้อนวัตถุประสงค์และเป้าหมายของตนลงใน Auto-GPT ซึ่งจะสื่อสารกับ API ของ OpenAI AI สร้างการตอบสนองเพื่อแนะนำเอเจนต์ Auto-GPT ผ่านคำสั่งที่จำเป็น โดยทำงานให้เสร็จโดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องดำเนินการใดๆ
ฟังก์ชันอเนกประสงค์ของ Auto-GPT อาศัยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การจัดการหน่วยความจำสำหรับการดำเนินการงาน และ GPT-4 และ GPT-3.5 สำหรับการสร้างข้อความ การจัดเก็บไฟล์ และการสรุป มันยังสามารถเชื่อมต่อกับตัวสังเคราะห์เสียง ทำให้ AI สามารถโทรออกได้ เป็นต้น
อย่างไรก็ตาม หากต้องการใช้ Auto-GPT ผู้ใช้ต้องติดตั้งในสภาพแวดล้อมการพัฒนา เช่น Docker และรับคีย์ API จาก OpenAI โดยต้องมีบัญชีแบบชำระเงิน อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้รายแรกๆ พบว่า Auto-GPT มีประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดการกับงานทั่วไป เช่น การดีบักโค้ด การเขียนอีเมล หรือแม้กระทั่งการวางแผนธุรกิจสำหรับสตาร์ทอัพรายใหม่
Adnan Masood หัวหน้าสถาปนิกของบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี UST ย้ำว่าแม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์ได้ แต่พวกเขายังต้องการการป้อนข้อมูลและการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในทางตรงกันข้าม Auto-GPT ทำงานโดยอิสระ โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถ API ขั้นสูงของ OpenAI
เมื่อเร็ว ๆ นี้ แอปพลิเคชันใหม่ ๆ เช่น AgentGPT และ GodMode ได้เกิดขึ้นเพื่อทำให้การใช้งาน Auto-GPT ง่ายขึ้น ทำให้ผู้ใช้เข้าถึงอินเทอร์เฟซผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ยังคงต้องการคีย์ API จาก OpenAI เพื่อการทำงานเต็มรูปแบบ
แม้จะมีความสามารถอันทรงพลัง แต่ Auto-GPT ก็มีข้อจำกัดและความเสี่ยง เครื่องมืออาจแสดงพฤติกรรมที่คาดเดาไม่ได้ ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ที่ให้ไว้ นอกจากนี้ การพึ่งพารูปแบบภาษาของ OpenAI ในการทำงานให้เสร็จสิ้นหมายความว่าอาจสร้างความไม่ถูกต้องและข้อผิดพลาดได้ นอกจากนี้ Auto-GPT มีปัญหาในการเรียกคืนงานที่เสร็จสิ้นไปก่อนหน้านี้ และมักจะไม่สามารถจดจำโปรแกรมที่เหมาะสมที่จะใช้สำหรับงานที่คล้ายคลึงกันในอนาคตได้ นอกจากนี้ยังประสบปัญหาในการแบ่งงานที่ซับซ้อนและทำความเข้าใจกับเป้าหมายที่ทับซ้อนกัน
Clara Shih ซีอีโอของ Service Cloud ของ Salesforce และผู้ที่ชื่นชอบ Auto-GPT เน้นย้ำถึงความสำคัญของการรวมแนวทางแบบมนุษย์ในวงจรสำหรับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI เชิงกำเนิด เช่น Auto-GPT ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มศักยภาพของความสามารถของ Auto-GPT ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
เนื่องจากแนวการ no-code ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมอย่าง AppMaster offer solutions that enable users to build sophisticated backend, web, and mobile applications with ease. Like Auto-GPT, AppMaster also empowers users to develop and manage projects, contributing to a more streamlined and efficient workflow in various sectors.
