ผู้ควบคุมข้อมูลของสหราชอาณาจักรเตือนบริษัทเทคโนโลยีเกี่ยวกับข้อกังวลเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูล AI ทั่วไป
สำนักงานคณะกรรมาธิการสารสนเทศแห่งสหราชอาณาจักร (ICO) ได้ออกคำเตือนบริษัทเทคโนโลยีเกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลเมื่อพัฒนาโมเดล AI เชิงกำเนิด

ท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูล AI กำเนิด สำนักงานคณะกรรมาธิการข้อมูลแห่งสหราชอาณาจักร (ICO) ออกคำเตือนให้บริษัทเทคโนโลยีปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล สิ่งนี้เกิดขึ้นไม่นานหลังจากที่ผู้ควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของอิตาลีห้ามไม่ให้ใช้ ChatGPT โดยกล่าวหาว่าละเมิดความเป็นส่วนตัว
ICO เผยแพร่บล็อกโพสต์ที่เน้นย้ำถึงองค์กรต่างๆ ว่ากฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลยังคงมีผลบังคับใช้ แม้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่กำลังประมวลผลนั้นมาจากแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะก็ตาม Stephen Almond ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีและนวัตกรรมของ ICO กระตุ้นให้องค์กรต่างๆ พัฒนาหรือใช้ generative AI เพื่อปรับใช้ การปกป้องข้อมูลตามการออกแบบและตามวิธีการเริ่มต้น ตั้งแต่เริ่มแรก
ในถ้อยแถลงของเขา Almond เน้นย้ำว่าองค์กรที่ทำงานกับข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อวัตถุประสงค์ในการกำเนิด AI จะต้องคำนึงถึงพื้นฐานทางกฎหมายในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล พวกเขายังต้องพิจารณาว่าจะลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและจัดการกับคำขอสิทธิ์ส่วนบุคคลได้อย่างไร Almond ยืนยันว่าไม่มีเหตุผลใดที่จะเพิกเฉยต่อผลกระทบด้านความเป็นส่วนตัวของ AI กำเนิด
นอกจาก ICO และผู้ควบคุมข้อมูลของอิตาลีแล้ว ตัวเลขที่โดดเด่นอื่น ๆ ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI กำเนิด เมื่อเดือนที่แล้ว ผู้นำด้านเทคโนโลยีกว่า 1,100 ราย รวมถึง Steve Wozniak ผู้ร่วมก่อตั้งของ Apple และ Elon Musk ผู้ประกอบการ เรียกร้องให้หยุดการพัฒนาระบบ AI ชั่วคราว 6 เดือน ซึ่งมีศักยภาพมากกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในจดหมายเปิดผนึก ผู้ลงนามเตือนถึงอนาคตดิสโทเปีย โดยตั้งคำถามว่า AI ขั้นสูงอาจส่งผลให้สูญเสียการควบคุมอารยธรรมของเราหรือไม่ และอาจเป็นภัยคุกคามต่อประชาธิปไตยผ่านแชทบอทที่เผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อและข่าวปลอมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย พวกเขายังแจ้งข้อกังวลเกี่ยวกับการทำให้งานเป็นอัตโนมัติด้วย AI รวมถึงงานที่ทำสำเร็จ
กฎระเบียบของ AI นำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร เนื่องจากนวัตกรรมมีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ซึ่งแซงหน้าความเร็วของมาตรการกำกับดูแล Frank Buytendijk นักวิเคราะห์ของ Gartner ชี้ให้เห็นว่ากฎระเบียบที่เฉพาะเจาะจงมากเกินไปอาจสูญเสียประสิทธิภาพเมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ในขณะที่กฎระเบียบระดับสูงมีปัญหากับความชัดเจน เขาให้ความเห็นว่าการทำลายความไว้วางใจและการยอมรับทางสังคมอันเป็นผลมาจากความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง แทนที่จะเป็นกฎระเบียบ อาจยับยั้งนวัตกรรม AI ได้ อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบของ AI ที่กำหนดให้โมเดลได้รับการตรวจสอบอคติและอัลกอริทึมต้องโปร่งใสมากขึ้นสามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมเพื่อตรวจจับอคติและบรรลุความโปร่งใสและอธิบายได้ Buytendijk กล่าวเสริม
จากข้อกังวลเหล่านี้ แพลตฟอร์มการพัฒนา no-code และ low-code เช่น AppMaster มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชันในขณะที่ให้ความสำคัญกับการปกป้องข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ด้วยการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยไม่ก่อหนี้ทางเทคนิค ผู้ใช้สามารถพัฒนาโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมด้วยแบ็กเอนด์เซิร์ฟเวอร์ เว็บไซต์ พอร์ทัลลูกค้า และแอปพลิเคชันมือถือแบบเนทีฟ การยอมรับการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบทำให้มั่นใจได้ว่านวัตกรรมจะไม่สูญเสียความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ทำให้อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเติบโตอย่างมีความรับผิดชอบ


