การยอมรับ AI ช้าลง แต่ผู้นำขยายความได้เปรียบ: รายงานสถานะของ AI 2022

รายงานสถานะของ AI 2022 ของ McKinsey นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ โดยเผยให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้โดยรวมมีที่ราบสูง แต่ผู้นำกำลังขยายความเป็นผู้นำของพวกเขา ท่ามกลางการแพร่ระบาดของโควิด-19 ธุรกิจจำนวนมากรีบนำเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติมาใช้ แต่การลดลงของการนำ AI มาใช้ทำให้หลายคนประหลาดใจ

ตั้งแต่ปี 2017 เป็นต้นมา จำนวนองค์กรที่ใช้ AI ในขอบเขตการทำงานอย่างน้อยหนึ่งส่วนเพิ่มขึ้นมากกว่าเท่าตัว การยอมรับเพิ่มขึ้นอย่างมากระหว่างปี 2017 (20%) และ 2018 (47%) สูงสุดที่ 58% ในปี 2019 ก่อนที่จะลดลงเหลือ 50% ในปี 2022 โมเมนตัมที่ดิ้นรนของการยอมรับ AI ขัดแย้งกับความคาดหวังก่อนหน้านี้ที่สะท้อนให้เห็นในปีที่มีการระบาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม AI ยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่องในหมู่องค์กรที่ยอมรับ โดยจำนวนเฉลี่ยของความสามารถด้าน AI แบบฝังตัวเพิ่มขึ้นจาก 1.9 ในปี 2018 เป็น 3.8 ในปี 2022 องค์กรต่าง ๆ กำลังจัดสรรงบประมาณในสัดส่วนที่สูงขึ้นให้กับ AI ในปี 2018 บริษัท 40% รายงานว่าจัดสรรงบประมาณมากกว่า 5% ให้กับ AI และเพิ่มขึ้นเป็น 52% ในปี 2022 นอกจากนี้ 63% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดว่าจะเพิ่มการลงทุนใน AI ภายในสามปีข้างหน้า

สำหรับพื้นที่ที่ AI แพร่หลายมากที่สุด ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA) เป็นผู้นำที่ 39% ตามมาด้วยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (34%) การเข้าใจข้อความภาษาธรรมชาติ (33%) ตัวแทนเสมือน/แชทบอท (33%) และการเรียนรู้เชิงลึก (30%)

กรณีการใช้งานหลักสำหรับ AI ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานบริการ (24%) การสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่โดยใช้ AI (20%) การวิเคราะห์การบริการลูกค้า (19%) การแบ่งกลุ่มลูกค้า (19%) และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ปรับปรุงด้วย AI (19%) ).

คำอธิบายหนึ่งที่เป็นไปได้เบื้องหลังอัตราการยอมรับ AI ที่ลดลงในช่วงปีที่มีการระบาดใหญ่ คือการมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม no-code และ low-code เช่น AppMaster บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเริ่มตระหนักถึงคุณค่าของแพลตฟอร์มเหล่านี้มากขึ้นในการลดต้นทุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ เร่งเวลาออกสู่ตลาด และอำนวยความสะดวกในการจัดการวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันที่ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม AppMaster อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือโดยไม่ต้องเขียนโค้ด อินเทอร์เฟซแบบวิชวลช่วยให้ผู้ใช้ออกแบบโมเดลข้อมูล กระบวนการทางธุรกิจ REST API และ WSS Endpoints ทำให้กระบวนการพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มเช่น AppMaster บริษัทต่างๆ สามารถจัดสรรทรัพยากรที่เคยทุ่มเทให้กับโครงการ AI และมุ่งเน้นไปที่การขยายวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลักของพวกเขา

โดยสรุป แม้ว่าการนำ AI ไปใช้ในภาพรวมยังคงอยู่ในระดับที่ราบเรียบ แต่บริษัทชั้นนำยังคงขยายความได้เปรียบของตนต่อไป การเติบโตอย่างรวดเร็วของแพลตฟอร์ม no-code และ low-code เช่น AppMaster มีบทบาทสำคัญในการกำหนดรูปแบบปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยนำเสนอทางเลือกที่ทำงานได้แทนโซลูชันที่ใช้ AI แบบดั้งเดิม