เชื่อมช่องว่างการขาดแคลนนักพัฒนา AI/ML กับนักพัฒนาพลเมืองและแพลตฟอร์มแบบไม่มีโค้ด

การขาดแคลนนักพัฒนาที่ปรากฏขึ้นในทีมงานเป็นข้อกังวลเร่งด่วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราก้าวไปสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) Forrester คาดการณ์ว่าภายในปี 2024 สหรัฐฯ จะขาดดุลนักพัฒนาซอฟต์แวร์ 500,000 คน เนื่องจากความต้องการซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีเกิดใหม่ยังคงเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมต่างๆ นักพัฒนา Java หรือ .NET ดั้งเดิมจึงต้องพยายามตามให้ทัน สถานการณ์นี้เรียกร้องให้มีโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อลดช่องว่างระหว่างความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเทคโนโลยี AI/ML และการขาดดุลของความสามารถของนักพัฒนา

นักพัฒนาพลเมืองสามารถเป็นคำตอบได้ด้วยการใช้พลังของแพลตฟอร์ม no-code และ low-code ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ซึ่งมีความเชี่ยวชาญในสายงานธุรกิจ สามารถทำให้ AI และ ML เข้าถึงได้สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ที่กว้างขึ้น แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโค้ดก็ตาม

AI และ ML ไม่ได้เป็นเพียงเทรนด์ที่เกินจริงอีกต่อไป พวกเขามีศักยภาพอันยิ่งใหญ่สำหรับธุรกิจในหลายภาคส่วน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้ต้องการความสามารถของนักพัฒนาที่มีทักษะซึ่งขาดแคลน แพลตฟอร์ม No-code และ low-code สามารถช่วยเชื่อมช่องว่างนี้ด้วยสภาพแวดล้อม drag-and-drop ภาพ ซึ่งช่วยให้สร้างเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็ว การทำงานอัตโนมัติของอีเมล และการสร้างแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแบบเดิม

แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาที่เป็นพลเมืองสามารถสร้างส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับเครื่องมือใหม่ๆ ทำให้นักพัฒนาที่มีประสบการณ์มีอิสระในการมุ่งความสนใจไปที่องค์ประกอบ AI และ ML ขั้นสูง ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญอย่างนักวิเคราะห์การเงินและนักการตลาดสามารถพัฒนาเครื่องมือตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย ML หรือสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า วิธีการนี้อาจช่วยให้ทนายความรุ่นเยาว์สามารถควบคุมเครื่องมือที่สร้างขึ้นเองสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสัญญาเพื่อปรับปรุงการเจรจาได้

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายยังคงมีอยู่ เช่น การสร้างและบำรุงรักษาชุดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ AI และ ML นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องจัดเตรียมข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อประโยชน์ของ AI และ ML และนี่คือจุดที่นักพัฒนาพลเมืองอาจต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม เนื่องจากการจ้างผู้มีความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มเวลากลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น ธุรกิจต่างๆ สามารถเลือกที่จะทำงานร่วมกับบริษัทที่ปรึกษาหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามโครงการ สิ่งนี้จะช่วยให้ข้อมูลของพวกเขาอยู่ในรูปที่ถูกต้องสำหรับนักพัฒนาพลเมืองเพื่อเริ่มทำงานกับมันบนแพลตฟอร์ม no-code

แม้ว่าจะไม่ใช่พนักงานทุกคนที่เหมาะกับบทบาทนักพัฒนาพลเมือง แต่ก็มีบุคคลที่มีความหลงใหลและแรงผลักดันด้านนวัตกรรมซึ่งเป็นผู้สมัครที่สมบูรณ์แบบ พนักงานเหล่านี้มีแนวทางเชิงรุกในการแก้ปัญหาและปรับปรุงกระบวนการ โดยมักจะเข้าไปอยู่ในอาณาเขตไอทีเงาเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จ ด้วยการจัดหาแพลตฟอร์ม no-code ที่ได้รับอนุญาตสำหรับผู้ประกอบการเหล่านี้ บริษัทสามารถใช้ทักษะของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในพารามิเตอร์ด้านไอทีของบริษัท

เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการริเริ่มของนักพัฒนาพลเมืองของคุณจะประสบความสำเร็จ ให้จัดการฝึกอบรมอย่างละเอียด กำหนดโครงสร้างการกำกับดูแลที่เหมาะสม และกำหนดนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้แพลตฟอร์ม แนวทางนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของ Shadow IT และสร้างความปลอดภัยในการซื้อผู้นำสำหรับการจัดหาเครื่องมือ no-code อันทรงพลังให้กับพนักงานที่ไม่ใช่ IT

แพลตฟอร์มหนึ่งที่ควรพิจารณาคือ AppMaster ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ no-code ที่เชื่อถือได้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือ ด้วยความสามารถต่างๆ เช่น การสร้างโมเดลข้อมูลด้วยภาพ กระบวนการทางธุรกิจ REST API และ WSS Endpoints แพลตฟอร์ม AppMaster จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาพลเมืองในการสร้างและอัปเดตแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว

ในขณะที่ความต้องการนักพัฒนาเติบโตขึ้นท่ามกลางกระแส AI ที่เฟื่องฟู การสร้างทีมนักพัฒนาที่เป็นพลเมืองสามารถจัดตั้งองค์กรเพื่อรับมือกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทั่วทั้งองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ การผสานรวมแพลตฟอร์ม no-code อย่างเช่น AppMaster เข้ากับองค์กรสามารถช่วยให้นักพัฒนาที่เป็นพลเมืองมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI และ ML ในขณะที่นักพัฒนาแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือและกระบวนการระดับสูง