ในขณะที่ยุคดิจิทัลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสำคัญของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณโดยมีปริมาณ ความเร็ว และประโยชน์ใช้สอยที่เพิ่มสูงขึ้นเป็นประวัติการณ์ ด้วยแอปพลิเคชันข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ที่กลายเป็นวัตถุดิบหลักในชีวิตประจำวันของเรา จึงมีความต้องการแพลตฟอร์มข้อมูลที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ low-code หรือ no-code เพิ่มมากขึ้น เพื่อยกระดับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินธุรกิจในแต่ละวัน
ร้านค้า Metrics โดดเด่นในฐานะโซลูชันที่เหมาะสมอย่างยิ่งในการทำหน้าที่เป็นชั้นบริการข้อมูลหลักสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ ควบคู่ไปกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และอัลกอริทึม AI ร้านค้าเหล่านี้สามารถลดหรือกำจัดการพึ่งพา SQL สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจได้อย่างมาก ทำให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้นสำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น
แม้ว่าวิศวกรรมข้อมูลจะก้าวหน้าไปมาก แต่ก็ยังจำเป็นต้องให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไป ไม่ใช่แค่ผู้ใช้ขั้นสูงที่เชี่ยวชาญในการใช้ SQL แพลตฟอร์มข้อมูลที่มีประสิทธิภาพต้องตอบสนองผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค เช่น ผู้จัดการร้าน ตัวแทนขาย และนักการตลาดที่อาจขาดทักษะ SQL ขั้นสูง แต่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับบทบาทของตน
แพลตฟอร์มข้อมูลแบบรหัสต่ำ/ no-code (LC/NC) มีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายนี้โดยทำให้การเข้าถึงและการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมืองและนักวิทยาศาสตร์ แทนที่จะใช้ภาษาคิวรี เช่น สคริปต์ SQL หรือ Python แพลตฟอร์มข้อมูล LC/NC ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพมากกว่าการเรียนรู้ทักษะด้านเทคนิค
ในการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล LC/NC ธุรกิจควรใช้ Metrics Store เป็นชั้นบริการข้อมูลหลัก ด้วยการกำหนด คำนวณ และจัดเก็บเมตริกทางธุรกิจในตำแหน่งที่ตั้งส่วนกลาง ผู้ใช้ปลายทางสามารถใช้เมตริกเหล่านี้ภายในเครื่องมือของตนได้อย่างง่ายดาย เช่น สเปรดชีต Excel แดชบอร์ด BI และเว็บแอปพลิเคชัน วิธีการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รับการกำหนด คำนวณ และทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงได้อย่างถูกต้อง
ความสามารถด้านภาษาธรรมชาติจาก NLP ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา ทำให้แพลตฟอร์มข้อมูลเป็นมิตรกับผู้ใช้และมีการโต้ตอบมากขึ้น การรวม NLP เข้ากับการรับรู้บริบทช่วยให้แพลตฟอร์มเหล่านี้อำนวยความสะดวกในประสบการณ์การสนทนาระหว่าง 'เครื่องจักร' และผู้ใช้ ทำให้สามารถตอบสนองต่อคำถามที่ตามมาได้ดีขึ้นและส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยรวมที่ดีขึ้น
การรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มข้อมูลเป็นการปูทางสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและเมทาดาทาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ อัลกอริทึม AI สามารถคาดเดาคำถามที่ผู้ใช้อาจถามและเตรียมคำตอบล่วงหน้า ทำให้การโต้ตอบกับข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและน่าพึงพอใจ นอกจากนี้ กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยกำจัดของเสียและลดต้นทุน
เมื่อเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น ร้านค้าเมตริก, NLP และ AI มารวมกัน สิ่งเหล่านี้จะปูทางไปสู่แพลตฟอร์มที่ใช้โค้ดน้อย/ no-code ที่ปรับปรุงและปฏิวัติการจัดการข้อมูลให้ทันสมัย AppMaster.io เป็นแพลตฟอร์ม no-code ที่รวมเอาหลักการเหล่านี้ไว้ด้วยกัน ทำให้สามารถพัฒนาแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะที่ไม่ต้องใช้โค้ด AppMaster.io ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น ทำให้ธุรกิจเข้าถึงได้มากขึ้น และรับประกันว่าข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา
