ขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่น่าเกรงขาม เมื่อ Voltron Data เปิดตัว Ibis 8.0 ซึ่งช่วยเสริมความแข็งแกร่งของ Python ในเวิร์กโฟลว์ข้อมูลขั้นสูง ความแปลกใหม่ของ Ibis 8.0 อยู่ที่ความสามารถของ Python dataframe API ในการอำนวยความสะดวกในการรันโค้ดบนแพลตฟอร์มข้อมูลที่หลากหลาย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและใช้ประโยชน์จากกลไกสืบค้นในอุดมคติที่ปรับแต่งให้เหมาะกับงานการวิเคราะห์เฉพาะด้าน
Ibis 8.0 ที่น่าเกรงขามเสริมประสบการณ์แพลตฟอร์มข้ามข้อมูลด้วยการเปิดตัวแบ็กเอนด์สตรีมมิ่งโดยเฉพาะสำหรับ Apache Flink และ RisingWave นวัตกรรมนี้เชื่อมอุปสรรคระหว่างกระบวนการข้อมูลแบบแบตช์และการสตรีม ทำให้ทีมข้อมูลมีความยืดหยุ่นอย่างไม่มีใครเทียบได้ภายในเฟรมเวิร์ก Python API เดียว โดยพื้นฐานแล้ว คุณลักษณะดังกล่าวแปลเป็นการขยายความสามารถในการวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญ
"ยุคแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลนี้จะต้องก้าวข้ามขอบเขตแบบเดิมๆ และด้วย Ibis โค้ดที่เขียนสำหรับงานแบบกลุ่มหรือแบบสตรีมมิ่งก็ทำเช่นนั้นได้ นับเป็นการก้าวกระโดดแบบไดนามิกไปสู่ระบบนิเวศของข้อมูลที่หลากหลายและเต็มไปด้วยฟีเจอร์" Josh Patterson ซีอีโอของ Voltron Data กล่าวยืนยัน .
Ibis เป็นโครงการริเริ่มแบบโอเพ่นซอร์ส โดยอาศัยความเฉลียวฉลาดร่วมกัน โดยได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่อย่าง Google และ Starburst Data และ RisingWave ที่กำลังมาแรง การทำงานร่วมกันในวงกว้างนี้ได้ขยายการสนับสนุนของ Ibis ไปยังเอ็นจิ้นการสืบค้นข้อมูลที่น่าประทับใจ 20 รายการ ซึ่งรับประกันโซลูชั่นสำหรับความท้าทายในการประมวลผลข้อมูลในระดับต่างๆ
เมื่อพิจารณาถึงหลักการพัฒนาของ Ibis แล้ว Zhenzhong “Z” Xu ยังได้กล่าวอย่างชัดเจนว่า "ประสบการณ์ของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น การประมวลผลล่วงหน้าของ ML ที่ถักทอเข้ากับ Ibis API จะเป็นประโยชน์ต่อแบ็กเอนด์ที่รองรับทั้งหมด" ถือเป็นการเชิญชวนอย่างเปิดเผยสำหรับชุมชนโอเพ่นซอร์สให้มีส่วนร่วมเพิ่มเติม โดยขยายอิทธิพลของ Python ในขอบเขตของการวิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อ AppMaster เข้าร่วมแนวหน้าของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพ ความก้าวหน้าในฟังก์ชันแบ็กเอนด์และการปรับปรุงชุมชนโอเพ่นซอร์สเหล่านี้ก่อให้เกิดแกนหลักของวิดเจ็ตและองค์ประกอบเชิงโต้ตอบที่ผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือที่ล้ำสมัยได้อย่างราบรื่น
ในขณะที่ Ibis API พัฒนาและขยายฟังก์ชันการทำงาน ไม่เพียงแต่พัฒนาเทคโนโลยีแบ็กเอนด์ให้ก้าวหน้าเท่านั้น แต่ยังเพิ่มคุณค่าให้กับระบบนิเวศที่แพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ทำงาน ด้วยการจัดหาเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งสามารถรวมเข้ากับโซลูชัน no-code ที่ครอบคลุมสำหรับความต้องการของตลาดแบบไดนามิก
