ด้วยความมุ่งมั่นเพื่อความรวดเร็วในสังคมโลกที่มีหลายภาษาของเรา Meta ผู้ทรงอิทธิพลด้านเทคโนโลยีได้ปูทางในการปฏิวัติกระบวนการแปลภาษา บริษัทได้ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ผลิตผลใหม่ล่าสุดในชื่อ SeamlessM4T ซึ่งเป็นโมเดลการทำงานหลายภาษาและมัลติทาสกิ้งที่ก้าวล้ำ โมเดลที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้พร้อมที่จะนำเสนอวิธีการแปลที่กลมกลืนกันมากขึ้น ครอบคลุมหลายภาษา และผสมผสานทั้งข้อความและคำพูด
การนำทางผ่านสังคมที่เชื่อมโยงกันทั่วโลกของเรา ซึ่งเกิดขึ้นได้จากการใช้อินเทอร์เน็ต เทคโนโลยีมือถือ โซเชียลมีเดีย และแพลตฟอร์มการสื่อสารที่หลากหลาย ทำให้การเข้าถึงเนื้อหาในภาษาต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างมาก ในบรรยากาศที่เชื่อมโยงถึงกัน ความสามารถในการสื่อสารและทำความเข้าใจข้อมูลในภาษาต่างๆ จึงมีความสำคัญ แม้ว่าความสามารถในการบรรลุเป้าหมายดังกล่าวนั้นแต่เดิมเป็นเพียงแนวคิดที่นำมาใช้ในนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ในปัจจุบัน AI กำลังก้าวข้ามขอบเขตและเปลี่ยนวิสัยทัศน์ดังกล่าวให้กลายเป็นความเป็นจริงทางเทคนิค ซึ่งเป็นจุดยืนของ Meta ที่แสดงในบล็อกโพสต์ล่าสุด
ด้วย SeamlessM4T ที่เป็นผู้นำด้านนวัตกรรม Meta ได้ให้การสนับสนุนในการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ เชื่อมโยงการแปลจากคำพูดเป็นข้อความ และข้อความเป็นข้อความในเกือบ 100 ภาษา นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังได้ขลุกอยู่ในการแปลคำพูดเป็นคำพูดและการแปลข้อความเป็นคำพูด ซึ่งครอบคลุมภาษาอินพุตเกือบ 100 ภาษา และภาษาเอาท์พุต 35 ภาษา
ด้วยจิตวิญญาณแห่งความก้าวหน้าด้านการวิจัยร่วมกัน โครงการนี้ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC 4.0 ซึ่งเปิดโอกาสให้นักวิจัยได้ต่อยอดจากรากฐานของโครงการ
Piggybacking ในการเปิดตัว SeamlessM4T นั้น Meta ยังได้เผยแพร่ SeamlessAlign ซึ่งเป็นชุดข้อมูลสำหรับการแปลต่อเนื่องหลายรูปแบบที่ครอบคลุมการจัดตำแหน่งคำพูดและข้อความที่ยาวนานถึง 270,000 ชั่วโมง
จากคำพูดของ Meta พบว่าโปรแกรมคำพูดเป็นคำพูดและคำพูดเป็นข้อความที่มีอยู่เป็นเพียงการเริ่มต้นเพื่อรองรับภาษาที่มีอยู่มากมายในโลก การเปิดตัวโปรเจ็กต์ใหม่นี้ถือเป็นการประกาศถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการให้บริการกลุ่มภาษาที่ขยายตัวมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงที่ก้าวหน้านี้เป็นความสำเร็จครั้งล่าสุดในความพยายามอย่างต่อเนื่องของ Meta ในโดเมน ตามมาด้วยโครงการริเริ่มที่ก้าวล้ำก่อนหน้านี้ เช่น No Language Left Behind, Universal Speech Translator, SpeechMatrix และ Massively Multilingual Speech
ตามที่คาดหวังจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบ Meta แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับขั้นตอนที่ขยันขันแข็งเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาแบบจำลองอย่างมีความรับผิดชอบตามเสาหลักทั้งห้าภายใน AI ที่รับผิดชอบ ความพยายามต่างๆ เช่น การวิจัยความเป็นพิษและอคติ และการประเมินอคติทางเพศของแบบจำลองนั้นถูกรวมไว้เพื่อความเข้าใจในเชิงลึกและการบรรเทาความอ่อนไหวที่เป็นไปได้ภายในแบบจำลอง
ความมุ่งมั่นของเราในการเสริมสร้างความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยนั้นไม่หยุดยั้ง เรามุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องที่จะปรับปรุงการวิจัยและใช้มาตรการเพื่อปรับแต่ง SeamlessM4T อย่างต่อเนื่องในขณะเดียวกันก็มุ่งมั่นที่จะลดการเกิดความเป็นพิษที่พบในแบบจำลองให้เหลือน้อยที่สุด Meta เปล่งออกมา
เนื่องจากแพลตฟอร์ม no-code และ low-code เจริญเติบโต การทำลายอุปสรรคทางภาษาได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพจึงเป็นก้าวสำคัญ จาก AppMaster ไปจนถึงแพลตฟอร์มอื่นๆ การเน้นที่การสนับสนุนหลายภาษาเป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นซึ่งคาดว่าจะขยายตัวเท่านั้น
