Deasie รวบรวมเงินทุน 2.9 ล้านดอลลาร์เพื่อส่งเสริมการกำกับดูแลข้อมูลใน AI

สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี Deasie เพิ่งยืนยันการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 2.9 ล้านดอลลาร์ การเพิ่มทุนนี้จะช่วยส่งเสริมการขยายและพัฒนาชุดเครื่องมือนวัตกรรมของบริษัท โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถควบคุมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สร้างข้อความได้ดีขึ้น การลงทุนได้รับการระดมทุนจากกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ รวมถึง Y Combinator, General Catalyst, RTP Global, Rebel Fund และ J12 Ventures

Deasie มุ่งเน้นไปที่การปฏิวัติการกำกับดูแลข้อมูลและการดูแล โดยรวบรวมผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์สามคน ได้แก่ Reece Griffiths, Mikko Peiponen และ Leo Platzer กลุ่มสตาร์ทอัพนี้เคยทำงานเกี่ยวกับเครื่องมือการบริหารข้อมูลที่ McKinsey มาก่อน เมื่อสังเกตเห็นปัญหาสำคัญเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูลขององค์กร พวกเขาจึงเข้าใจปัจจัยที่มีอิทธิพลและวิธีแก้ปัญหาที่อาจส่งผลต่อการนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในบริษัทต่างๆ

ในแง่ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่นเดียวกับ GPT-4 ของ OpenAI Deasie มุ่งมั่นที่จะเพิ่มความน่าเชื่อถือโดยการสร้างระบบที่เชื่อมโยงข้อมูลบริษัทที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ไฟล์ รายงาน และข้อความ จุดมุ่งหมายคือทำให้การจำแนกประเภทเป็นแบบอัตโนมัติตามสิ่งที่มีอยู่และระดับความอ่อนไหว ระบบใช้แท็กและป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดระเบียบและระบุข้อมูล ซึ่งเป็นแนวทางที่แจ้งอัลกอริทึมของ Deasie เกี่ยวกับวิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูลในอนาคต

Deasie มีฟังก์ชันในการแท็กรายงานโดยอัตโนมัติว่ามีข้อมูล 'ที่สามารถระบุตัวตนได้' หรือ 'กรรมสิทธิ์' โดยเน้นรายงานเวอร์ชันบุคคลที่สาม การจำกัดสิทธิ์การเข้าถึง และอื่นๆ หลังจากกระบวนการติดแท็กอัตโนมัติ Deasie จะสแกนแต่ละแท็กเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อดูความเกี่ยวข้องและความสำคัญของแท็ก การวิเคราะห์นี้เป็นแนวทางในการตัดสินใจว่าจะนำเข้าข้อมูลใดเข้าสู่โมเดลการสร้างข้อความ

“ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลมีอยู่ในองค์กรต่างๆ ซึ่งมักถูกมองข้ามจากมุมมองของการกำกับดูแล” Griffiths อธิบาย ด้วยแนวทางใหม่ในการจัดการข้อมูล Deasie ทำหน้าที่ยกระดับความปลอดภัยและคุณภาพของข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ แพลตฟอร์มจะกรองเอกสารหลายพันฉบับต่อบริษัท เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่เลือกมีคุณภาพสูง ตรงประเด็น และปลอดภัยสำหรับการใช้งาน

ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ในตลาดใช้แนวทาง 'ความปลอดภัยของข้อมูล' หรือ 'การกำกับดูแลข้อมูลสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง' กับการกำกับดูแล LLM Deasie เติมเต็มช่องว่างสำหรับวิธีการประเมินคุณภาพข้อมูลและความเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ด้วยการให้ความสำคัญกับความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองนี้ บริษัทกำลังก้าวขึ้นมาเพื่อแก้ไขความท้าทายในการปรับกรณีการใช้งาน AI ทั่วไปให้สอดคล้องกับชุดข้อมูลที่เข้ากันได้มากที่สุด

แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์นี้ทำให้ Deasie แข่งขันกับชื่อที่มีชื่อเสียงอย่าง Unstructed.io, Scale AI, Collibra และ Alation

เมื่อมองไปข้างหน้า Deasie มีแผนที่จะส่งเสริมทีมวิศวกรและความพยายามในการสรรหาบุคลากร เพื่อสร้างช่องทางเฉพาะในโลกของการกำกับดูแลข้อมูลขั้นสูงทางเทคโนโลยี โดยใช้ความสำเร็จในการระดมทุนครั้งล่าสุดให้เกิดประโยชน์สูงสุด