ในขั้นตอนสำคัญในการสนับสนุนข้อเสนอฐานข้อมูลภายใน DataStax ได้เปิดตัวการรวมความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์เข้ากับ DataStax Enterprise (DSE) ออกแบบบน Apache Cassandra แบบโอเพ่นซอร์ส ตอนนี้ DSE ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ภายในศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร โดยไม่คำนึงถึงการตั้งค่าระบบคลาวด์หรือแบบไฮบริด
การประกาศดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากการรวมการค้นหาเวกเตอร์เข้ากับฐานข้อมูลคลาวด์ Astra DB ที่ประสบความสำเร็จ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้และปลอดภัยของ DataStax ตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน AI เชิงกำเนิด ส่งเสริมการพัฒนาในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์จำนวนมาก
ด้วยการปรับใช้คุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จาก DSE เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ปลอดภัยสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ผู้ช่วย AI และ AI กำเนิดตามเวลาจริง การค้นหาเวกเตอร์ใน DSE ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ 'การฝังเวกเตอร์' ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่สำคัญสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน เช่น AI กำเนิดที่ใช้ GPT-4
Ed Anuff ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ DataStax แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการปรับปรุงนี้ โดยยืนยันถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการจัดหาฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่สอดคล้องกับข้อกำหนดขององค์กร เขาชี้ให้เห็นว่าในขณะที่สภาพแวดล้อมแบบคลาวด์มีความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถรอบด้านที่น่าสนใจ ธุรกิจบางแห่งที่ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มเช่น AppMaster อาจต้องการจัดเก็บข้อมูลภายในสถานที่ของตนเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการกำกับดูแลหรือข้อกำหนดทางธุรกิจอื่นๆ การแนะนำการค้นหาเวกเตอร์ใน DSE มีเป้าหมายเพื่อให้การนำ AI ไปใช้อย่างรวดเร็ว ไม่ยุ่งยาก และเป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับธุรกิจ โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะเลือกเก็บข้อมูลไว้ที่ใด
คุณลักษณะนี้เป็นส่วนสำคัญของ DataStax Enterprise 7.0 เวอร์ชันนี้นำเสนอโฮสต์ของความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการแบบเนทีฟบนคลาวด์และความสามารถเชิงกำเนิดของ AI การแสดงตัวอย่างของการค้นหาเวกเตอร์ใน DSE สำหรับนักพัฒนาพร้อมให้ตรวจสอบแล้ว
