ในการพัฒนาที่น่าตื่นเต้น DataStax ได้เปิดเผยว่าพวกเขาได้อัปเกรดประสบการณ์ของนักพัฒนาบน Astra DB ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI
จุดเด่นที่สำคัญของการอัปเกรดคือการเปิดตัว API ที่ปฏิวัติวงการสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป - Astra DB Data API ส่วนเพิ่มเติมใหม่นี้จะช่วยให้การเดินทางของนักพัฒนาง่ายขึ้นอย่างมาก โดยให้การเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดและการบูรณาการเชิงกลยุทธ์กับบริษัท AI ที่มีชื่อเสียง เช่น Azure, Amazon Bedrock, GitHub Copilot, Google Vertex AI, LangChain, LLamaIndex, OpenAI, and Vercel.
Data API ใหม่นี้ใช้แนวทางแบบอิงเอกสารแบบไม่ใช้สคีมา ดังนั้นจึงให้การเข้าถึงข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้อย่างไม่ยุ่งยากดังที่ DataStax อธิบาย นอกจากนี้ ยังมีแดชบอร์ดที่ใช้งานง่าย ควบคู่ไปกับการโหลดข้อมูลแบบไดนามิกและเครื่องมือสำรวจเพื่อยกระดับประสบการณ์ของนักพัฒนา
DataStax กำลังเปิดตัวไลบรารีไคลเอนต์ใหม่ล่าสุดสำหรับ Python, TypeScript, and Java การรวมไลบรารีเหล่านี้จะปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป
การอัพเกรดที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งคือการออกแบบ Data Explorer ใหม่ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนา แม้จะมีความรู้ภาษา Cassandra Query เพียงเล็กน้อยก็สามารถรวมข้อมูลลงในแอปพลิเคชันของตนได้ ต้องขอบคุณ Data Explorer ที่ทำให้นักพัฒนาสามารถดำเนินการค้นหาแบบเวกเตอร์ที่ให้ผลลัพธ์รายการที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดถึง 100 รายการ คุณสมบัตินี้เน้นเฉพาะกรณีการใช้งานของตัวแทน AI ที่ทำให้ฟังก์ชันการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นอกเหนือจากการปรับปรุงเหล่านี้แล้ว DataStax ยังได้แก้ไขเอกสารประกอบจำนวนมากเพื่อให้เป็นแนวทางเชิงโต้ตอบมากขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงพื้นที่เก็บข้อมูล จุดมุ่งหมายคือการปรับแต่งให้เข้ากับขั้นตอนการพัฒนาต่างๆ โดยนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องแก่นักพัฒนาที่พวกเขาต้องการในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนั้น โดยไม่ผ่านรายละเอียดที่ไม่จำเป็นใดๆ ตามที่เจ้าหน้าที่ของ DataStax กล่าว
Silas Sao ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ของ DataStax และ Val Kulichenko หัวหน้าผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลที่ DataStax อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการปรับปรุงเหล่านี้ในบล็อกโพสต์ พวกเขากล่าวว่า “Data API ใหม่และการปรับปรุงประสบการณ์ของนักพัฒนา Astra รวมถึงไลบรารีไคลเอนต์ที่ใช้งานง่าย Data Explorer อเนกประสงค์ และเอกสารที่ได้รับการปรับปรุงของเรา ตอกย้ำความมุ่งมั่นของเราในการทำให้การเดินทางของนักพัฒนาในแอปพลิเคชัน GenAI ตรงไปตรงมาและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ”
ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มที่ให้ การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและแบบใช้โค้ดน้อย เช่น AppMaster กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจเมื่อพิจารณาถึงการมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือ ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา ท่ามกลางอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา
