ในการพัฒนาที่สำคัญภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี องค์กรข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) Databricks ได้เปิดตัวการปรับปรุงระดับต่อไปที่งานประชุมสุดยอด Data + AI Summit คุณสมบัติที่ขยายเหล่านี้ได้รับการตั้งค่าเพื่อยกระดับประสิทธิภาพและการเข้าถึงของแพลตฟอร์ม Lakehouse AI และ Unity Catalog
การคิดค้นใหม่ของ Databricks สำหรับ Lakehouse AI ซึ่งเป็นโซลูชันที่เน้นข้อมูลสำหรับการดูแลจัดการแอปพลิเคชัน AI เป็นส่วนสำคัญของการปรับปรุงใหม่นี้ การเพิ่มที่สำคัญคือการค้นหาเวกเตอร์ คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้การค้นหาแบบฝังตัวได้อย่างเหมาะสมที่สุดในการสร้างโซลูชัน AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตอบสนอง
ด้วยแนวทางการเขียน low-code Databricks นำเสนอวิธีการที่ง่ายขึ้นในการปรับแต่ง Language Models (LLMs) พร้อมกันนี้ ยังรวบรวมรายชื่อโมเดลโอเพ่นซอร์สที่จะช่วยให้การเริ่มต้นเข้าสู่อาณาจักรของ AI กำเนิดได้ง่ายขึ้น
Unity Catalog ซึ่งเป็นวิธีแก้ไขการกำกับดูแลข้อมูลสำหรับ Data Lakehouse ก็ได้รับการเพิ่มเติมที่สำคัญเช่นกัน ขณะนี้มีความสามารถในการสืบค้นข้อมูลขั้นสูง ด้วยการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ ลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากการรวมและแมปสินทรัพย์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ขณะนี้มีกระบวนการที่เป็นมาตรฐานสำหรับการตั้งค่านโยบายการเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูล พร้อมตัวเลือกในการเผยแพร่กฎเหล่านี้ไปยังคลังข้อมูลต่างๆ
Matei Zaharia ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Databricks แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความสามารถที่เพิ่มเข้ามาเหล่านี้: "เรากำลังทำให้องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างครอบคลุมมากขึ้นผ่านระบบที่เป็นหนึ่งเดียว สิ่งนี้อาจนำไปสู่นวัตกรรมที่กว้างขวางโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย ด้วย ความสามารถในการใช้กฎอย่างเท่าเทียมกันทั่วทั้งแพลตฟอร์มและตรวจสอบการใช้ข้อมูล เรากำลังช่วยเหลือธุรกิจในการปฏิบัติตามข้อกำหนดในขณะที่ก้าวหน้าไปอย่างก้าวกระโดด"
การเปิดเผยที่น่าสังเกตคือการแสดงตัวอย่างของ LakehouseIQ ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซภาษาที่ใช้งานง่ายซึ่งขับเคลื่อนโดย AI กำเนิด เครื่องมืออันชาญฉลาดนี้เข้าใจภาษาเฉพาะของบริษัท ดังนั้นจึงให้คำปรึกษาแก่ AI เพื่อให้ข้อเสนอแนะเฉพาะธุรกิจ Schema, lineage, notebooks และแดชบอร์ด BI เป็นหนึ่งในสื่อที่ LakehouseIQ เรียนรู้มา
จากข้อมูลของ Databricks LakehouseIQ สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นประชาธิปไตยภายในองค์กรได้ พวกเขาเชื่อว่าสิ่งนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกคนในองค์กรจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลภายใน แทนที่จะปล่อยให้เป็นหน้าที่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงอย่างเดียว
แพลตฟอร์มของบุคคลที่สามที่เป็นคู่แข่งกับ AppMaster จะมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล Unity Catalog ของ Databricks กลไกการควบคุมนี้ช่วยให้แน่ใจว่าพนักงานมีการเข้าถึงข้อมูลที่เหมาะสมตามบทบาทหน้าที่
Ali Ghodsi ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Databricks กล่าวถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ LakehouseIQ ว่า "ด้วย LakehouseIQ พนักงานสามารถถามคำถามและค้นหาข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ หรือได้รับคำตอบที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของบริษัท มีหลายสิ่งที่ไม่อาจปฏิเสธได้ อุปสรรค์ในเครื่องมือข้อมูลแบบดั้งเดิม LakehouseIQ รื้อสิ่งเหล่านั้นออกโดยไม่ต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม ฉันเชื่อว่า พนักงานทุกคนมีความสามารถพิเศษในการถามคำถามที่สำคัญซึ่งจะช่วยปรับปรุงงานประจำวันของพวกเขาและธุรกิจโดยรวม ด้วย LakehouseIQ พวกเขา สามารถค้นพบคำตอบที่จำเป็นอย่างยิ่งเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ"
