เข้าถึงชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดผ่าน Data Lab API ของ Parallel Domain

Parallel Domain ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่มีนวัตกรรมในซานฟรานซิสโก กำลังเปิดตัว Data Lab API อันทรงพลังเพื่อให้ลูกค้าสามารถพัฒนาชุดข้อมูลสังเคราะห์แบบไดนามิกโดยใช้ AI เชิงกำเนิด API ช่วยให้วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างและควบคุมโลกเสมือนเพื่อจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้

ด้วยขั้นตอนง่ายๆ เพียงไม่กี่ขั้นตอน วิศวกรสามารถสร้างโค้ด Python ที่ใช้งานได้ทันทีผ่าน Github เพื่อสร้างอาร์เรย์ข้อมูล Data Lab ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถสร้างอ็อบเจกต์ที่ไม่สามารถใช้งานได้ก่อนหน้านี้ในไลบรารีแอสเซทของ Parallel Domain แต่ยังใช้ประโยชน์จากการจำลอง 3 มิติเพื่อให้วิศวกรสร้างเลเยอร์โลกแห่งความจริงด้วยการสุ่ม ความสามารถขั้นสูงนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกโมเดลเพื่อจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น รถยนต์ไร้คนขับที่แล่นไปตามเลนบนทางหลวงที่มีสิ่งกีดขวาง หรือหุ่นยนต์แท็กซี่เพื่อระบุวัตถุที่ผิดปกติ

Data Lab มีเป้าหมายเพื่อให้บริษัทในด้านการควบคุมตนเอง โดรน และหุ่นยนต์สามารถควบคุมการสร้างชุดข้อมูลได้มากขึ้นพร้อมกับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้นนี้ทำให้สามารถฝึกโมเดลได้เร็วและลึกขึ้น ลดเวลาการทำซ้ำได้ในที่สุด ผู้ใช้สามารถรับชุดข้อมูลใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง

ผู้ผลิตระบบขับขี่อัตโนมัติและระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) รายใหญ่สร้างฐานลูกค้าของ Parallel Domain ตามปกติแล้ว การสร้างชุดข้อมูลตามพารามิเตอร์เฉพาะของลูกค้าอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัว Data Lab API ลูกค้าจึงมีอำนาจในการสร้างชุดข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์

ด้วยการเร่งระบบขับขี่อัตโนมัติ Data Lab สามารถนำเสนอศักยภาพความสามารถในการปรับขนาดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในระหว่างการทดสอบ โมเดล AV ได้รับประสิทธิภาพการฝึกอบรมที่ดีขึ้นเมื่อใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์ซึ่งตรงข้ามกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง แม้ว่า Parallel Domain ไม่ได้ใช้ AI API แบบเปิด เช่น ChatGPT แต่บริษัทก็พัฒนาเทคโนโลยีตามโมเดลพื้นฐานของโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ กองเทคโนโลยีแบบกำหนดเองยังสร้างขึ้นเพื่อติดฉลากวัตถุ โดยได้รับประโยชน์จากองค์ประกอบต่างๆ เช่น การแพร่กระจายที่เสถียร

Parallel Domain เปิดตัวเครื่องมือสร้างข้อมูลสังเคราะห์ Reactor ในเดือนพฤษภาคม เริ่มแรกสำหรับการใช้งานภายในและการทดสอบเบต้ากับไคลเอนต์ที่เลือก ขณะนี้ ด้วย Data Lab API ที่ให้ลูกค้าเข้าถึง Reactor ได้ คาดว่าโมเดลธุรกิจของสตาร์ทอัพจะเปลี่ยนเป็นแนวทางที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น การผสานรวม Data Lab สามารถอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยน Parallel Domain เป็นรูปแบบซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (SaaS) ทำให้สามารถสมัครสมาชิกและชำระเงินตามการใช้งานได้

คาดว่า API จะช่วยให้ Parallel Domain เจาะกลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เช่น การค้าปลีก การเกษตร หรือการผลิต บริษัทตั้งเป้าที่จะเป็นแพลตฟอร์มที่ต้องการในหลากหลายโดเมนซึ่งต้องการโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ช่วยซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการมองโลก

นอกจากนี้ AppMaster ยังสร้างกระแสในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีด้วยแพลตฟอร์ม no-code อันทรงพลัง ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้กระบวนการสร้างเว็บ อุปกรณ์พกพา และแอปพลิเคชันแบ็คเอนด์ง่ายขึ้น ด้วยจำนวนผู้ใช้มากกว่า 60,000 รายและการยอมรับจาก G2 ว่าเป็น High Performance ในประเภทต่างๆ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอวิธีการที่ราบรื่นในการพัฒนาแอปพลิเคชัน แม้แต่สำหรับโครงการระดับองค์กร หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม AppMaster โปรดไปที่ studio.appmaster.io