16 มี.ค. 2566·อ่าน 1 นาที

การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเรื่องการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และความโปร่งใสใน AI

เนื่องจาก ChatGPT ของ OpenAI ได้รับความสนใจ เครื่องมือใหม่ๆ เช่น GPTZero และตัวตรวจสอบความจริงของ Got It AI จึงได้รับการพัฒนาเพื่อต่อต้านการลอกเลียนแบบและภาพหลอน

การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเรื่องการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และความโปร่งใสใน AI

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ ChatGPT ของ OpenAI สู่จุดสนใจของ AI ในเวลาเพียงเจ็ดสัปดาห์ได้ยกระดับการอภิปรายเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีในการก่อให้เกิดการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และผลกระทบที่ตามมาต่อสถาบันการศึกษา ในฐานะโมเดลภาษา AI ที่เชี่ยวชาญในการสร้างข้อความตอบกลับที่โน้มน้าวใจได้สูง ChatGPT แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการแร็พ สัมผัส แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และแม้กระทั่งเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์

บทความ Stephen Marche's เรื่อง The College Essay Is Dead เน้นย้ำถึงความไม่พร้อมของสถาบันการศึกษาว่า AI จะเปลี่ยนแนวการศึกษาได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนเบื้องต้นในการต่อต้านภัยคุกคามการลอกเลียนแบบของ ChatGPT ได้ดำเนินการไปแล้วในเขตโรงเรียนของรัฐในซีแอตเทิลและนิวยอร์กซิตี้ นอกจากนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้สามารถตรวจจับการใช้งาน AI เชิงกำเนิดได้

ในช่วงปีใหม่ Edward Tian สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัย Princeton ได้พัฒนา GPTZero ซึ่งเป็นแอปที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าข้อความส่วนหนึ่งเขียนโดย ChatGPT หรือโดยมนุษย์ GPTZero วิเคราะห์ข้อความสองลักษณะ: ความฉงนสนเท่ห์และความแตกแยก Tian ค้นพบว่า ChatGPT สร้างข้อความที่ซับซ้อนน้อยกว่าและมีความยาวสม่ำเสมอกว่าวรรณกรรมของมนุษย์

แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ GPTZero ก็แสดงผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ Tian กำลังหารือกับคณะกรรมการโรงเรียนและกองทุนทุนการศึกษาเพื่อจัดหา GPTZeroX ให้กับโรงเรียนและหน่วยงานระดมทุน 300,000 แห่ง นอกจาก GPTZero แล้ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังสร้างเครื่องมือเพื่อต่อสู้กับอาการประสาทหลอน ซึ่งเป็นอีกปัญหาหนึ่งที่เกิดจากความโดดเด่นของ ChatGPT

Peter Relan จาก Got It AI บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน AI การสนทนาแบบกำหนดเอง เน้นย้ำว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง ChatGPT จะสร้างภาพหลอนอย่างเลี่ยงไม่ได้ อัตราการเกิดภาพหลอนของ ChatGPT ในปัจจุบันอยู่ที่ 15% ถึง 20% แต่การตรวจจับเมื่อโมเดลเกิดภาพหลอนจะนำไปสู่การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Got It AI ได้ประกาศการแสดงตัวอย่างแบบส่วนตัวสำหรับองค์ประกอบการตรวจสอบความจริงใหม่ของ Autonomous Articlebot ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุความไม่จริงที่ ChatGPT และโมเดลอื่นๆ บอก ปัจจุบันเครื่องมือตรวจสอบความจริงนี้มีอัตราความแม่นยำถึง 90% ซึ่งเพิ่มอัตราความแม่นยำโดยรวมของ ChatGPT เป็น 98% ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ว่าการกำจัดภาพหลอนจากระบบ AI แบบสนทนาโดยสิ้นเชิงนั้นไม่สมจริง แต่การทำให้เกิดขึ้นน้อยที่สุดนั้นมีความเป็นไปได้ OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT ยังไม่ได้เปิดตัว API สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม รุ่นพื้นฐาน GPT-3 มี API ให้ใช้งาน เครื่องมือตรวจสอบความจริงของ Got It AI สามารถใช้ได้กับ GPT-3 รุ่นล่าสุด davinci-003

Relan เชื่อว่า OpenAI จะจัดการกับแนวโน้มของแพลตฟอร์มหลักที่มีแนวโน้มทำให้เกิดอาการประสาทหลอนได้ ด้วยการปรับปรุงที่โดดเด่นซึ่งเห็นได้จากการลดอัตราข้อผิดพลาดของ ChatGPT ความท้าทายที่สำคัญสำหรับ OpenAI คือการลดอัตราการเห็นภาพหลอนเมื่อเวลาผ่านไป

ด้วยเครื่องมือเช่น GPTZero และตัวตรวจสอบความจริงของ Got It AI การคุกคามของ AI ในการลอกเลียนแบบและภาพหลอนอาจลดลง เมื่อมีความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและความแม่นยำของ AI แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น AppMaster และอื่น ๆ ยังคงช่วยเร่งการพัฒนาแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชั่นมือถือสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กร

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started
การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเรื่องการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และความโปร่งใสใน AI | AppMaster