Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเรื่องการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และความโปร่งใสใน AI

การเพิ่มขึ้นของ ChatGPT กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเรื่องการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และความโปร่งใสใน AI

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ ChatGPT ของ OpenAI สู่จุดสนใจของ AI ในเวลาเพียงเจ็ดสัปดาห์ได้ยกระดับการอภิปรายเกี่ยวกับศักยภาพของเทคโนโลยีในการก่อให้เกิดการลอกเลียนแบบ ภาพหลอน และผลกระทบที่ตามมาต่อสถาบันการศึกษา ในฐานะโมเดลภาษา AI ที่เชี่ยวชาญในการสร้างข้อความตอบกลับที่โน้มน้าวใจได้สูง ChatGPT แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการแร็พ สัมผัส แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และแม้กระทั่งเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์

บทความ Stephen Marche's เรื่อง The College Essay Is Dead เน้นย้ำถึงความไม่พร้อมของสถาบันการศึกษาว่า AI จะเปลี่ยนแนวการศึกษาได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนเบื้องต้นในการต่อต้านภัยคุกคามการลอกเลียนแบบของ ChatGPT ได้ดำเนินการไปแล้วในเขตโรงเรียนของรัฐในซีแอตเทิลและนิวยอร์กซิตี้ นอกจากนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้สามารถตรวจจับการใช้งาน AI เชิงกำเนิดได้

ในช่วงปีใหม่ Edward Tian สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัย Princeton ได้พัฒนา GPTZero ซึ่งเป็นแอปที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าข้อความส่วนหนึ่งเขียนโดย ChatGPT หรือโดยมนุษย์ GPTZero วิเคราะห์ข้อความสองลักษณะ: ความฉงนสนเท่ห์และความแตกแยก Tian ค้นพบว่า ChatGPT สร้างข้อความที่ซับซ้อนน้อยกว่าและมีความยาวสม่ำเสมอกว่าวรรณกรรมของมนุษย์

แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ GPTZero ก็แสดงผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ Tian กำลังหารือกับคณะกรรมการโรงเรียนและกองทุนทุนการศึกษาเพื่อจัดหา GPTZeroX ให้กับโรงเรียนและหน่วยงานระดมทุน 300,000 แห่ง นอกจาก GPTZero แล้ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังสร้างเครื่องมือเพื่อต่อสู้กับอาการประสาทหลอน ซึ่งเป็นอีกปัญหาหนึ่งที่เกิดจากความโดดเด่นของ ChatGPT

Peter Relan จาก Got It AI บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชัน AI การสนทนาแบบกำหนดเอง เน้นย้ำว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง ChatGPT จะสร้างภาพหลอนอย่างเลี่ยงไม่ได้ อัตราการเกิดภาพหลอนของ ChatGPT ในปัจจุบันอยู่ที่ 15% ถึง 20% แต่การตรวจจับเมื่อโมเดลเกิดภาพหลอนจะนำไปสู่การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Got It AI ได้ประกาศการแสดงตัวอย่างแบบส่วนตัวสำหรับองค์ประกอบการตรวจสอบความจริงใหม่ของ Autonomous Articlebot ซึ่งใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อระบุความไม่จริงที่ ChatGPT และโมเดลอื่นๆ บอก ปัจจุบันเครื่องมือตรวจสอบความจริงนี้มีอัตราความแม่นยำถึง 90% ซึ่งเพิ่มอัตราความแม่นยำโดยรวมของ ChatGPT เป็น 98% ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ว่าการกำจัดภาพหลอนจากระบบ AI แบบสนทนาโดยสิ้นเชิงนั้นไม่สมจริง แต่การทำให้เกิดขึ้นน้อยที่สุดนั้นมีความเป็นไปได้ OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT ยังไม่ได้เปิดตัว API สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม รุ่นพื้นฐาน GPT-3 มี API ให้ใช้งาน เครื่องมือตรวจสอบความจริงของ Got It AI สามารถใช้ได้กับ GPT-3 รุ่นล่าสุด davinci-003

Relan เชื่อว่า OpenAI จะจัดการกับแนวโน้มของแพลตฟอร์มหลักที่มีแนวโน้มทำให้เกิดอาการประสาทหลอนได้ ด้วยการปรับปรุงที่โดดเด่นซึ่งเห็นได้จากการลดอัตราข้อผิดพลาดของ ChatGPT ความท้าทายที่สำคัญสำหรับ OpenAI คือการลดอัตราการเห็นภาพหลอนเมื่อเวลาผ่านไป

ด้วยเครื่องมือเช่น GPTZero และตัวตรวจสอบความจริงของ Got It AI การคุกคามของ AI ในการลอกเลียนแบบและภาพหลอนอาจลดลง เมื่อมีความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและความแม่นยำของ AI แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น AppMaster และอื่น ๆ ยังคงช่วยเร่งการพัฒนาแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชั่นมือถือสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กร

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster ที่ BubbleCon 2024: สำรวจเทรนด์ No-Code
AppMaster เข้าร่วมงาน BubbleCon 2024 ในนิวยอร์กซิตี้ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก ขยายเครือข่าย และสำรวจโอกาสในการขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในพื้นที่การพัฒนาแบบไร้โค้ด
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
สรุป FFDC 2024: ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจากการประชุมนักพัฒนา FlutterFlow ในนิวยอร์ก
FFDC 2024 จุดประกายให้เมืองนิวยอร์กซิตี้ด้วยการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ล้ำสมัยเกี่ยวกับการพัฒนาแอพด้วย FlutterFlow ให้กับนักพัฒนา ด้วยเซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญ การอัปเดตพิเศษ และการสร้างเครือข่ายที่ไม่มีใครเทียบได้ นับเป็นงานที่ไม่ควรพลาด!
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
การเลิกจ้างพนักงานด้านเทคโนโลยีในปี 2024: คลื่นลูกใหม่ที่ส่งผลกระทบต่อนวัตกรรม
จากการเลิกจ้างพนักงาน 60,000 คนใน 254 บริษัท รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Tesla และ Amazon ทำให้ปี 2024 จะเห็นการเลิกจ้างพนักงานในสายเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง ซึ่งส่งผลต่อภูมิทัศน์ของนวัตกรรม
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต