BentoML ระดมทุนเมล็ดพันธุ์ 9 ล้านดอลลาร์เพื่อเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
BentoML ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชัน AI ที่อำนวยความสะดวกในการพัฒนาและจัดการบริการ AI ได้รับเงินทุนเริ่มต้น 9 ล้านดอลลาร์ แพลตฟอร์มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร DevOps และนักพัฒนา ทำให้พวกเขาสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเพิ่มขึ้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT ทำให้เกิดความต้องการแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความต้องการนักพัฒนาที่มีทักษะในการสร้างสิ่งเหล่านี้ Chaoyu Yang อดีตวิศวกรซอฟต์แวร์ Databricks สังเกตเห็นช่องว่างในกระบวนการพัฒนาปัจจุบัน และร่วมกับผู้ก่อตั้งร่วมของเขา ได้สร้างกรอบการพัฒนา AI หรือ BentoML ซึ่งปิดรอบการจัดหาเงินทุนเมล็ดพันธุ์เมื่อไม่นานมานี้
ในการให้สัมภาษณ์กับ TechCrunch Yang ได้อธิบายถึงความจำเป็นของกรอบการพัฒนาที่ยืดหยุ่นที่ BentoML มอบให้ บริการ AI มักจะอาศัยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงหลายตัว ทำให้การจัดการและการดำเนินงานมีความซับซ้อน ยิ่งไปกว่านั้น โปรแกรมเมอร์จำนวนมากที่เข้าสู่สนามนี้มาจากฟูลสแต็กหรือพื้นฐานการพัฒนาแอปพลิเคชัน ขาดทักษะที่จำเป็นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่จำเป็น สิ่งนี้ทำให้กระบวนการพัฒนายาวนานขึ้น และโซลูชันอย่าง BentoML สามารถทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นอย่างมาก
Yang ใช้ Visual ChatGPT ของ Microsoft ซึ่งเป็นแอป AI สาธิตที่ผสมผสานข้อความและรูปภาพเข้าด้วยกันอย่างลงตัวเพื่อสร้างการตอบกลับ ดังตัวอย่าง การพัฒนาแอป เช่น Visual ChatGPT สำหรับใช้งานจริงโดยทั่วไปจะใช้เวลาสามถึงหกเดือน อย่างไรก็ตาม BentoML สามารถช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปเช่นนี้ปรับขนาดได้และประหยัดต้นทุนในเวลาเพียงสองวัน ผู้ใช้ยังใช้เฟรมเวิร์ก BentoML เพื่อเรียกใช้ Art Generator Stable Diffusion และ LLM แบบโอเพ่นซอร์สบนคลาวด์
BentoML ซึ่งนำเสนอ API ระดับสูงที่เป็นนามธรรมของโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับการรันโมเดล AI บนคลาวด์ เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเครื่องมือที่กำลังเติบโตซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนาบริการ AI เฟรมเวิร์กแอปพลิเคชัน AI เหล่านี้ ซึ่งรวมถึงโซลูชัน เช่น SageMaker ของ AWS และ AppMaster มีชุดเครื่องมือที่ช่วยให้กระบวนการสร้าง จัดส่ง และปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ง่ายขึ้น กลุ่มเป้าหมายสำหรับ BentoML ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังฝึกอบรมโมเดล AI วิศวกร DevOps ที่จัดการวงจรชีวิต และนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันจากโมเดลเหล่านี้
เมื่อเปรียบเทียบ BentoML กับ Vercel ซึ่งเป็นบริษัทมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ที่มุ่งเน้นไปที่นักพัฒนาส่วนหน้า Yang ตั้งเป้าให้ BentoML กลายเป็น Vercel ของโลก AI เขาตระหนักถึงความเร็วที่การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เติบโตขึ้น และการพึ่งพาการปรับแต่งโมเดลและวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มมากขึ้น แทนที่จะฝึกฝนโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น
เริ่มแรกเป็นโอเพ่นซอร์สในปี 2019 BentoML ได้เปิดตัว SaaS เวอร์ชันที่โฮสต์เองให้กับลูกค้าองค์กร การเริ่มต้นได้รับความสนใจในชุมชนนักพัฒนาโดยเพิ่มสมาชิกชุมชนโอเพ่นซอร์สเป็นสี่เท่าเป็นมากกว่า 3,000 ภายในปีที่แล้ว ผู้ใช้งาน BentoML ในยุคแรกๆ ได้แก่ Line และ Naver เครือข่ายสังคมออนไลน์ยักษ์ใหญ่ของเกาหลีใต้
รอบการระดมทุนเมล็ดพันธุ์ล่าสุดของ BentoML ซึ่งสนับสนุนโดย DCM Ventures และ Bow Capital ระดมทุนได้ 9 ล้านดอลลาร์ Hurst Lin หุ้นส่วนทั่วไปของ DCM เข้าร่วมคณะกรรมการของ BentoML หลังจบรอบ ตลาด AI ที่กำลังเติบโตนำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายสำหรับ BentoML ในขณะที่ทีมทำงานเพื่อสร้างสมดุลระหว่างเป้าหมายระยะสั้นและระยะยาว ในขณะที่นำหน้าเทรนด์อุตสาหกรรมที่กำลังพัฒนา


