Augtera Networks ก้าวกระโดดครั้งสำคัญใน Network AIOps โดยเปิดตัวโซลูชันสุดล้ำ LogAI ซึ่งทำการขุดบันทึกเครือข่ายตามเวลาจริงโดยอัตโนมัติ LogAI ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการทำงานของเครือข่าย ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลบันทึกการสตรีมจากแหล่งและรูปแบบใด ๆ ได้อย่างราบรื่นโดยมีเวลาแฝงเป็นศูนย์หรือข้อความลดลง
นวัตกรรมนี้ต่อยอดจากความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางของ Augtera Networks ในด้าน Network AIOps และ AI ทั่วไป ตามที่ระบุโดย Rahul Aggarwal ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Augtera Networks เมื่อต้นปีนี้ บริษัทได้ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี Zero Day Anomalies แบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรมสำหรับ Syslog โดยอิงจาก Natural Language Processing (NLP) ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และประสิทธิภาพสูง
ด้วยการเปิดตัวโซลูชัน LogAI แบบขยายเมื่อเร็วๆ นี้ ตอนนี้ Augtera Networks สามารถนำบันทึกทุกประเภทและรูปแบบเข้าสู่แพลตฟอร์มของตนในรูปแบบ JSON ผ่าน Kafka หรือโดยใช้ API ด้วยเหตุนี้ LogAI จึงสามารถจัดการกับความท้าทายในการผลิตข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ระดับเสียงสูงมาก และสิ่งแปลกปลอมที่ไม่รู้จักมักจะไม่มีใครสังเกตเห็น
Bhupesh Kothari ผู้ร่วมก่อตั้ง Augtera Networks และรองประธานฝ่ายวิศวกรรม อธิบายว่าการเข้าใจความหมายแบบเรียลไทม์ของข้อความบันทึกนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าการค้นหาและจับคู่ข้อความธรรมดา บริษัทได้ขยายแพลตฟอร์มเพื่อใช้เทคโนโลยี Network AI รวมถึงนวัตกรรมการประมวลผลภาษาธรรมชาติตามเวลาจริงที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ในบันทึกการทำงานของเครือข่ายหลายรายการ
โซลูชัน LogAI เต็มรูปแบบโดย Augtera Networks สำหรับรูปแบบบันทึกใด ๆ รวมถึง:
บันทึกเป็นแหล่งข้อมูลมาตรวัดระยะไกลของเครือข่ายที่มีค่าสำหรับการทำงานของเครือข่าย แม้ว่าจะมีเครื่องมือหลายอย่างสำหรับการวิเคราะห์ประวัติและการสืบค้นบันทึก แต่เครื่องมือเหล่านี้ยังไม่ได้ให้ความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ที่สามารถใช้ประโยชน์จากความสมบูรณ์ของบันทึกแบบข้อความ
LogAI ได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับกรณีการใช้งาน Network Operations และ Network AIOps แบบเรียลไทม์ ประมวลผลข้อมูลบันทึกการสตรีมจากบันทึกใดๆ โดยไม่มีเวลาแฝงหรือข้อความตกหล่น ในบล็อกโพสต์โดย Mark Seery ของ Augtera Networks เขาอธิบายว่าหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่ทีมปฏิบัติการเครือข่ายต้องเผชิญคือจำนวนการแจ้งเตือนและตั๋วปัญหาที่เกิดจากเครื่องมือเครือข่ายโดยเฉลี่ย 4-10 รายการต่อทีม
เครือข่าย AIOps มีศักยภาพที่จะเป็นผู้เปลี่ยนเกมโดยการจัดหาแหล่งข้อมูลความจริงแหล่งเดียวจากแหล่งข้อมูลทั้งหมด สร้างผลบวกที่ผิดพลาดน้อยลงผ่านอัลกอริธึม ML ขั้นสูงควบคู่ไปกับความสัมพันธ์อัตโนมัติแบบหลายเลเยอร์ที่ลดการเตือนและตั๋วที่ซ้ำซ้อน นอกจากนี้ยังจำลองความสัมพันธ์อย่างมีประสิทธิภาพในทุกเลเยอร์เพื่อระบุต้นตอของเหตุการณ์
เว็บไซต์ Augtera Networks อธิบายว่า LogAI รองรับการส่งผ่านข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้อย่างไร Syslog เป็นมาตรฐานของผู้จำหน่ายอุปกรณ์เครือข่าย อย่างไรก็ตาม ด้วยระบบคลาวด์และเทคโนโลยีการสตรีมข้อความที่เพิ่มขึ้น รูปแบบบันทึกใหม่ๆ เช่น บันทึกที่เข้ารหัสด้วย JSON กำลังได้รับความนิยม บันทึกถูกสร้างขึ้นในรูปแบบต่างๆ โดยระบบบนคลาวด์และผู้จำหน่ายอุปกรณ์ โดยทั่วไปเข้ารหัสเป็น JSON และรวบรวม ทำให้เป็นมาตรฐาน และแจกจ่ายโดยทีมปฏิบัติการในรูปแบบอื่นๆ อีกมากมายที่เข้ารหัสเป็น JSON คาฟคากลายเป็นบัสข้อความสำหรับข้อมูลหลายประเภทภายในสภาพแวดล้อมการทำงานของเครือข่าย
LogAI รองรับสถานการณ์เหล่านี้ทั้งหมดในปัจจุบันและไม่เชื่อเรื่องพระเจ้ากับรูปแบบบันทึกเมื่อนำเข้า เนื่องจากบันทึกทั้งหมดได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานเป็นรูปแบบภายในทั่วไป ด้วยการใช้ประโยชน์จาก LogAI ผู้ใช้สามารถสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จักที่ไม่รู้จักได้แล้ว เนื่องจากปริมาณและความเร็วของข้อความบันทึกที่หลากหลายและเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ทั่วทั้งอุตสาหกรรม
Rahul Aggarwal ระบุว่าไม่มีโซลูชันบันทึกอื่นใดในขณะนี้ที่มีความสามารถตาม NLP ตามเวลาจริง เช่น LogAI ซึ่งให้ขนาด ประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพสูง โซลูชันของ Augtera Networks ถูกใช้โดยแพลตฟอร์มคลาวด์แบบไฮเปอร์สเกล สถาบันการเงิน ผู้ให้บริการด้านการสื่อสาร ผู้ให้บริการที่มีการจัดการ และองค์กรในแนวดิ่งต่างๆ ด้วยการนำเครื่องมือ no-code อย่าง AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
