Scatter Plot หรือที่รู้จักกันในชื่อแผนภูมิกระจายหรือกราฟกระจาย คือการแสดงตัวแปรสองตัวบนระบบพิกัดคาร์ทีเซียนในรูปแบบกราฟิก ในบริบทของการแสดงข้อมูล การแสดงภาพข้อมูลจะใช้แผนภูมิกระจายเพื่อแสดงความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณ 2 ตัวแปรโดยการวาดจุดข้อมูลแต่ละจุดบนระนาบสองมิติ จุดข้อมูลแต่ละจุดจะแสดงเป็นรูปทรงเรขาคณิตง่ายๆ เช่น วงกลมหรือจุด โดยที่ตำแหน่งตามแนวแกน x สอดคล้องกับค่าของตัวแปรแรก และตำแหน่งตามแกน y สอดคล้องกับค่าของวินาที ตัวแปร.
แผนภูมิกระจายมีบทบาทสำคัญในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ เนื่องจากช่วยระบุแนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสอง แผนภาพกระจายช่วยให้นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถประเมินความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้น หรือตรวจสอบการมีอยู่ของการจัดกลุ่มที่แตกต่างกันภายในข้อมูล การแสดงภาพนี้ช่วยให้ง่ายต่อการสรุปข้อมูลและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลตามข้อมูลที่นำเสนอ
ตัวอย่างเช่น สามารถใช้แผนภูมิกระจายเพื่อสำรวจความสัมพันธ์ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอายุของลูกค้ากับพฤติกรรมการใช้จ่าย หรือระหว่างจำนวนพนักงานในองค์กรกับรายได้ทั้งหมด หรือระหว่างคะแนนสอบของนักเรียนกับจำนวนชั่วโมงที่พวกเขาทำ ใช้เวลาเรียน ในบางกรณี ความสัมพันธ์อาจเป็นเส้นตรง โดยมีแนวโน้มเชิงบวกหรือเชิงลบที่ชัดเจน ในขณะที่ความสัมพันธ์อื่นๆ อาจไม่เชิงเส้นหรือไม่มีรูปแบบที่มองเห็นได้ แผนภูมิกระจายยังมีประโยชน์ในการตรวจจับค่าผิดปกติที่ไม่สอดคล้องกับแนวโน้มทั่วไป ซึ่งอาจบ่งชี้ข้อมูลที่ผิดพลาดหรือต้องมีการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจความสำคัญของข้อมูลเหล่านั้น
ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code ผู้ใช้สามารถรวม Scatter Plot ลงในแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือของตน เพื่อนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแผนภูมิกระจายที่ดึงดูดสายตา โต้ตอบได้ และตอบสนองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของนักออกแบบภาพของ AppMaster และแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นซึ่งใช้ Vue3 สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ, Kotlin และ Jetpack Compose สำหรับแอปพลิเคชัน Android และ SwiftUI สำหรับแอปพลิเคชัน iOS
เมื่อออกแบบแผนภูมิกระจายสำหรับแอปพลิเคชัน ผู้ใช้จะมีความยืดหยุ่นในการปรับแต่งแง่มุมต่างๆ ของแผนภูมิ เช่น สี ป้ายแกน ขนาดจุด และรูปร่าง นอกจากนี้ ด้วยการใช้คุณสมบัติเชิงโต้ตอบ เช่น คำแนะนำเครื่องมือ เอฟเฟ็กต์โฮเวอร์ การเลือก และความสามารถในการซูม ผู้ใช้สามารถมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ผู้ชม ทำให้พวกเขาสามารถสำรวจข้อมูลที่นำเสนอในลักษณะที่น่าสนใจ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวยังรองรับการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าแผนภูมิกระจายยังคงอัปเดตด้วยข้อมูลล่าสุด
แผนภูมิกระจายยังสามารถใช้ร่วมกับแผนภูมิประเภทอื่นๆ เช่น แผนภูมิเส้นและแผนภูมิแท่ง เพื่อให้บริบทและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม การบูรณาการหลายแผนภูมินี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดที่ให้ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งแสดงแง่มุมต่างๆ ของข้อมูลของตนในลักษณะที่ครอบคลุมและสอดคล้องกันด้วยภาพ นอกจากนี้ AppMaster ยังมีเครื่องมือการกรอง การเรียงลำดับ และการรวมกลุ่มที่มีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อสร้างการแสดงภาพแผนภาพกระจายที่ปรับแต่งและเน้นเฉพาะซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เฉพาะ
สุดท้ายนี้ ด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลขั้นสูงและการรองรับ API ที่มีอยู่ในแพลตฟอร์ม AppMaster แผนภาพกระจายสามารถเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้ เช่น ฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ PostgreSQL, endpoints REST ภายนอกและ WSS หรือแม้แต่ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งรวบรวมผ่านทางเว็บ แบบฟอร์มและแบบสอบถาม ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดย AppMaster สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย และใช้ประโยชน์จากพลังของแผนภูมิกระจายเพื่อนำเสนอการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบที่น่าดึงดูด โต้ตอบได้ และเต็มไปด้วยข้อมูล เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วยข้อมูลและการเติบโตของธุรกิจ
โดยสรุป แผนภูมิกระจายเป็นองค์ประกอบสำคัญในสาขาการแสดงข้อมูล ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงปริมาณสองตัว ในฐานะผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ AppMaster ตอนนี้คุณสามารถรวมประเภทแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพนี้เข้ากับเว็บและแอปพลิเคชันมือถือของคุณได้อย่างมั่นใจ สร้างการแสดงภาพข้อมูลที่มีความหมาย น่าสนใจ และโต้ตอบได้ ซึ่งตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณและช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
