Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

การวิเคราะห์แอป: การวัดความสำเร็จในกิจการอีคอมเมิร์ซ

การวิเคราะห์แอป: การวัดความสำเร็จในกิจการอีคอมเมิร์ซ

การวิเคราะห์แอปสำหรับอีคอมเมิร์ซ

ธุรกิจอีคอมเมิร์ซมักจะพึ่งพาแอปพลิเคชันบนมือถือและเว็บเพื่อโต้ตอบกับลูกค้า ขายผลิตภัณฑ์ และสร้างแบรนด์ให้เติบโต ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแอปเหล่านี้จึงเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ ประสบการณ์ผู้ใช้ กระตุ้นการมีส่วนร่วม และเพิ่มรายได้ การวิเคราะห์แอปมีบทบาทสำคัญในการอนุญาตให้ธุรกิจต่างๆ วัดความสำเร็จของแอปอีคอมเมิร์ซ รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การวิเคราะห์แอปนั้นคล้ายคลึงกับการวิเคราะห์เว็บ แต่ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อติดตามการใช้งานแอปและพฤติกรรมผู้ใช้ โดยให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับแอปของคุณ คุณลักษณะใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และประสิทธิภาพของแอป กิจการอีคอมเมิร์ซสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ปรับแต่งความพยายามทางการตลาด และระบุส่วนของแอปที่จำเป็นต้องปรับปรุงหรือคุณสมบัติใหม่

KPI ที่จำเป็นสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซ

เพื่อวัดความสำเร็จของแอปอีคอมเมิร์ซของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ การมุ่งเน้นที่ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) บางอย่างถือเป็นสิ่งสำคัญ KPI เหล่านี้ช่วยให้คุณติดตามการเติบโตและประสิทธิภาพของแอป ทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแอปเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นและเพิ่มรายได้ นี่คือ KPI ที่สำคัญของแอปอีคอมเมิร์ซที่คุณควรให้ความสำคัญ:

อัตราการแปลง

อัตรา Conversion คือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น การซื้อ จากผู้ใช้ทั้งหมดที่เข้าชมแอปของคุณ อัตราการแปลงที่สูงบ่งชี้ว่าแอปอีคอมเมิร์ซของคุณประสบความสำเร็จในการกระตุ้นผู้เยี่ยมชมให้ดำเนินการและซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ

App Analytics for Ecommerce

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV)

AOV แสดงถึงจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายต่อธุรกรรมในแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ AOV ที่สูงขึ้นบ่งบอกว่าแอปของคุณกระตุ้นให้ผู้ใช้ใช้จ่ายมากขึ้นในการซื้อแต่ละครั้ง ซึ่งส่งผลดีต่อรายได้ คุณสามารถเพิ่ม AOV ของคุณได้โดยเสนอการขายต่อยอด การขายต่อเนื่อง หรือข้อตกลงแบบรวมกลุ่ม

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV)

CLV วัดกำไรสุทธิที่คุณคาดหวังจะได้รับจากลูกค้าตลอดความสัมพันธ์กับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ โดยทั่วไปแล้ว CLV ที่สูงขึ้นจะเป็นผลมาจากกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่แข็งแกร่งและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมที่กระตุ้นให้เกิดธุรกิจซ้ำ

อัตราการละทิ้งรถเข็น

อัตราการละทิ้งรถเข็นคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่เพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็นแต่ออกไปโดยไม่ได้ซื้อให้เสร็จสิ้น การระบุสาเหตุของการละทิ้งรถเข็นสามารถช่วยคุณแก้ไขปัญหา UX ปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน และเพิ่มคอนเวอร์ชันได้

อัตราการเก็บรักษา

อัตราการรักษาคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่กลับมาที่แอปอีคอมเมิร์ซของคุณหลังจากเข้าชมหรือซื้อครั้งแรก อัตราการรักษาผู้ใช้ที่สูงบ่งบอกถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ประสบความสำเร็จ การมีส่วนร่วม และความพยายามในการสร้างความสัมพันธ์ การรักษาลูกค้าไว้คุ้มค่ากว่าการหาลูกค้าใหม่ ทำให้ KPI นี้มีความสำคัญต่อความสำเร็จของอีคอมเมิร์ซ

ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

การทำความเข้าใจวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้และกระตุ้นยอดขาย ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่สำคัญได้แก่ ระยะเวลาเซสชัน การดูหน้าจอ เหตุการณ์ที่ทริกเกอร์ (เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น การซื้อให้เสร็จสิ้น) และอัตราการออก ด้วยการตรวจสอบและวิเคราะห์ KPI เหล่านี้เป็นประจำ คุณสามารถตรวจพบโอกาส ข้อบกพร่อง และอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นในประสิทธิภาพของแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ

เครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอป

มีเครื่องมือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปมากมายในตลาด แต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสีย การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณขึ้นอยู่กับความต้องการ งบประมาณ และข้อกำหนดทางเทคนิคของคุณ ต่อไปนี้เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปยอดนิยมบางส่วนที่สามารถช่วยคุณติดตามและเพิ่มประสิทธิภาพ KPI ที่กล่าวถึงข้างต้น:

  • Google Analytics : Google Analytics เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปที่มีประสิทธิภาพและใช้กันอย่างแพร่หลาย พร้อมด้วยคุณลักษณะการติดตามอีคอมเมิร์ซที่มีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากการนำเสนอข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมแล้ว ยังทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์และบริการอื่นๆ ของ Google ได้เป็นอย่างดี ใช้งานได้ฟรี ทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพ
  • Mixpanel : Mixpanel เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถติดตามการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การรักษาลูกค้า และอัตรา Conversion แบบเรียลไทม์ เครื่องมือที่หลากหลาย เช่น ช่องทาง การวิเคราะห์ตามรุ่น และการแบ่งกลุ่มผู้ใช้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและการปรับแต่งแอปอีคอมเมิร์ซในแบบของคุณ
  • Flurry : Flurry เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปบนมือถือฟรีที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการได้มาซึ่งผู้ใช้ การมีส่วนร่วม และการรักษาผู้ใช้ เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการติดตามประสิทธิภาพของแอปโดยไม่ต้องลงทุนทางการเงินจำนวนมาก
  • Firebase : Firebase ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของ Google มี Firebase Analytics ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์แอปอันทรงพลังที่ช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้ วัดเหตุการณ์ในแอป และเพิ่มประสิทธิภาพแอปอีคอมเมิร์ซของคุณเพื่อความสำเร็จ แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอการผสานรวมที่ราบรื่นกับผลิตภัณฑ์ Firebase อื่นๆ เช่น บริการส่งข้อความบนคลาวด์สำหรับการแจ้งเตือนแบบพุช และติดตั้งง่าย
  • Amplitude : Amplitude เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ยอดนิยมที่เน้นไปที่การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และลูกค้า โดยนำเสนอข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับเส้นทางของผู้ใช้ การรักษาผู้ใช้ และการมีส่วนร่วม ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซ
  • Appsee : Appsee ให้การวิเคราะห์เชิงลึกโดยใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์แอปเชิงคุณภาพ เช่น แผนที่ความร้อนแบบสัมผัส การบันทึกผู้ใช้ และการวิเคราะห์ภาพในแอป คุณลักษณะเหล่านี้สามารถช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซระบุจุดเสียดสี เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ และเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ของแอปได้
  • AppMaster : นอกเหนือจากการเป็นแพลตฟอร์ม ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ที่ทรงพลังสำหรับการสร้างแอปอีคอมเมิร์ซแล้ว AppMaster ยังสามารถช่วยให้คุณรวมเครื่องมือวิเคราะห์แอปต่างๆ เข้ากับแอปของคุณได้อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่สำคัญทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อความสำเร็จ

เมื่อเลือกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอป ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความง่ายในการผสานรวม คุณสมบัติเฉพาะแพลตฟอร์ม และความเข้ากันได้กับโซลูชันซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซเฉพาะของคุณ การติดตามประสิทธิภาพของแอปและการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

App Analytics Tool

การรวมการวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ

เมื่อคุณระบุตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) สำหรับกิจการอีคอมเมิร์ซของคุณแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการรวมเครื่องมือการวิเคราะห์เข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณ กระบวนการนี้มักจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDK) หรือ API ที่ได้รับจากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ต่างๆ ลงในซอร์สโค้ดของแอปของคุณ การทำเช่นนี้ช่วยให้สามารถรวบรวมและติดตามตัวชี้วัดที่จำเป็นในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

การเลือกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณจะส่งผลต่อความง่ายและประสิทธิผลของกระบวนการผสานรวมแอปของคุณ มีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปมากมาย เช่น Google Analytics, Firebase, Flurry, Mixpanel, Amplitude และ Appsee แต่ละแพลตฟอร์มมีคุณสมบัติที่แตกต่างกัน และในบางกรณี การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเฉพาะทางและการผสานรวมกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซยอดนิยม

การใช้แพลตฟอร์ม no-code เช่น AppMaster สำหรับการพัฒนาแอปอีคอมเมิร์ซของคุณสามารถช่วยลดความยุ่งยากในการผสานรวมเครื่องมือวิเคราะห์แอปได้อย่างมาก ด้วยการนำเสนอการบูรณาการแบบเนทีฟและส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้า AppMaster ช่วยให้คุณสามารถฝังเครื่องมือวิเคราะห์ลงในแอปของคุณได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

หากต้องการรวมการวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณกับ AppMaster ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. เลือกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุดและนำเสนอฟีเจอร์ที่จำเป็นสำหรับการติดตาม KPI ของคุณ ตรวจสอบว่ามี SDK หรือ API ที่เข้ากันได้กับกลุ่มเทคโนโลยีของแอปของคุณ
  2. สร้างบัญชีบนแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่คุณเลือก สร้างคีย์ API หรือโทเค็นการเข้าถึง และปฏิบัติตามเอกสารประกอบเพื่อกำหนดค่า SDK หรือ API สำหรับแอปของคุณ
  3. ใช้ตัวสร้างแอปแบบเห็นภาพของ AppMaster.io และอินเทอร์เฟซ drag-and-drop เพื่อสร้างและปรับแต่งอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแอปของคุณ และกำหนดตรรกะทางธุรกิจและ สคีมาฐานข้อมูล ขั้นตอนนี้ช่วยให้คุณสามารถรวมส่วนประกอบและ endpoints ที่รองรับการรวมการวิเคราะห์แอป เช่น ตัวติดตามเหตุการณ์หรือตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
  4. ติดตั้ง SDK หรือ API ในแอปอีคอมเมิร์ซของคุณที่สร้างด้วย AppMaster ตามเอกสารประกอบและคำแนะนำของแพลตฟอร์ม คุณอาจต้องแก้ไขโค้ดหรือการกำหนดค่าของแอปเพื่อให้เครื่องมือวิเคราะห์สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้
  5. กำหนดค่าการติดตามการวิเคราะห์แอปสำหรับ KPI เฉพาะของคุณโดยกำหนดเหตุการณ์ที่กำหนดเอง ตั้งค่าคุณสมบัติผู้ใช้ หรือใช้คุณลักษณะการติดตามเฉพาะอีคอมเมิร์ซในแอปของคุณ
  6. ทดสอบการรวมการวิเคราะห์ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกรวบรวมและแสดงอย่างถูกต้องในแดชบอร์ดการวิเคราะห์ของคุณ ปรับการกำหนดค่าการติดตามหากจำเป็น โดยอิงตามการทดสอบของคุณ

ด้วยการทำตามขั้นตอนเหล่านี้และใช้ประโยชน์จาก AppMaster คุณจะสามารถสร้างแอปอีคอมเมิร์ซที่ผสานรวมกับเครื่องมือวิเคราะห์แอปได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งส่งผลให้มีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนด้านอีคอมเมิร์ซของคุณ

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของ Analytics เพื่อการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ

หลังจากรวมการวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณแล้ว การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลที่รวบรวมไว้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการขับเคลื่อนการเติบโตให้กับธุรกิจของคุณ ด้วยการวิเคราะห์ KPI ของคุณ ระบุแนวโน้มและรูปแบบ และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพฟีเจอร์ของแอป ประสบการณ์ผู้ใช้ และความพยายามทางการตลาดได้ ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์บางส่วนในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์แอปเพื่อการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ:

  1. เพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งลูกค้า: ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาและช่องทางของผู้ใช้ รวมถึงต้นทุนต่อการได้รับ (CPA) เพื่อระบุช่องทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการดึงดูดลูกค้าใหม่ ปรับงบประมาณการตลาดและกลยุทธ์เพื่อเพิ่ม ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ให้สูงสุด
  2. ลดอัตราการละทิ้งรถเข็น: วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการละทิ้งรถเข็น เช่น ขั้นตอนที่ทำให้ผู้ใช้ออกจากแอปหรือสินค้าที่ถูกละทิ้ง ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น การปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน เสนอตัวเลือกการชำระเงินเพิ่มเติม หรือแก้ไขข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์
  3. ปรับปรุงอัตรา Conversion: ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ประสิทธิภาพหน้าเว็บ และโฟลว์ของผู้ใช้ เพื่อระบุพื้นที่ภายในแอปของคุณที่ผู้ใช้ติดขัดหรือเลิกใช้งาน เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่เหล่านี้โดยทำให้การนำทางง่ายขึ้น ปรับปรุงการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ และปรับปรุงการเดินทางของผู้ใช้ไปสู่การซื้อให้เสร็จสมบูรณ์
  4. ส่งเสริมการรักษาลูกค้า: ระบุปัจจัยที่มีส่วนในการรักษาลูกค้า เช่น คุณลักษณะของแอป ประสบการณ์ผู้ใช้ และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ปรับแต่งข้อความ โปรโมชั่น และเนื้อหาในแอปของคุณตามโปรไฟล์ผู้ใช้และความชอบ เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและส่งเสริมความภักดีของลูกค้าในระยะยาว
  5. เพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า (CLV): ใช้ข้อมูลการวิเคราะห์แอปเพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณตามความต้องการ พฤติกรรมการซื้อ และมูลค่า ใช้แคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายและกลยุทธ์ส่งเสริมการขายเพื่อเพิ่ม CLV ของลูกค้าที่มีมูลค่าสูงและเพิ่มรายได้ของคุณ

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์แอปช่วยให้คุณระบุโอกาสในการเติบโตและทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งนำไปสู่รายได้ที่เพิ่มขึ้นและการร่วมลงทุนด้านอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น การรวมเครื่องมือวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณที่สร้างด้วย AppMaster ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการรวมระบบง่ายขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณควบคุมศักยภาพของข้อมูลของคุณอย่างเต็มที่เพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและการเติบโตทางธุรกิจ

ฉันจะรวมการวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของฉันได้อย่างไร

โดยทั่วไปแล้ว การผสานรวมการวิเคราะห์แอปเข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณจะต้องเพิ่ม SDK หรือ API จากแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ลงในซอร์สโค้ดของแอปของคุณ ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลและติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ได้ แพลตฟอร์ม no-code ของ AppMaster ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการบูรณาการนี้ด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่าย

AppMaster สามารถช่วยฉันผสานรวมการวิเคราะห์เข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของฉันได้หรือไม่

ใช่ แพลตฟอร์ม no-code ของ AppMaster สามารถช่วยให้คุณรวมเครื่องมือวิเคราะห์แอปต่างๆ เข้ากับแอปอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างง่ายดาย ช่วยให้คุณสามารถติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก และตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อการเติบโต

ฉันจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์เพื่อขยายธุรกิจอีคอมเมิร์ซของฉันได้อย่างไร

การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม การระบุรูปแบบและแนวโน้ม และการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟีเจอร์ของแอปอีคอมเมิร์ซ ประสบการณ์ผู้ใช้ และความพยายามทางการตลาด สิ่งนี้ช่วยให้คุณดึงดูดและรักษาลูกค้า เพิ่มยอดขาย และขับเคลื่อนการเติบโต

KPI ที่จำเป็นสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซมีอะไรบ้าง

KPI ที่สำคัญสำหรับแอปอีคอมเมิร์ซ ได้แก่ อัตราคอนเวอร์ชัน มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า อัตราการละทิ้งรถเข็น อัตราการรักษา และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เช่น ระยะเวลาเซสชัน การดูหน้าจอ และเหตุการณ์ที่ทริกเกอร์

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปสำหรับอีคอมเมิร์ซมีอะไรบ้าง

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แอปยอดนิยม ได้แก่ Google Analytics, Mixpanel, Flurry, Firebase, Amplitude และ Appsee แพลตฟอร์มเหล่านี้บางส่วนนำเสนอคุณสมบัติการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซเฉพาะทางและการผสานรวมกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซยอดนิยม

เหตุใดการวิเคราะห์แอปจึงมีความสำคัญในอีคอมเมิร์ซ

การวิเคราะห์แอปให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ประสิทธิภาพแอป และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซเพิ่มประสิทธิภาพแอปของตนเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นและเพิ่มรายได้

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
ค้นพบวิธีปลดล็อกศักยภาพในการสร้างรายได้เต็มรูปแบบของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณด้วยกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว รวมถึงการโฆษณา การซื้อในแอป และการสมัครรับข้อมูล
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
เมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการบูรณาการ ความง่ายในการใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาด บทความนี้จะแนะนำคุณตลอดข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
ค้นพบศิลปะของการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Progressive Web App (PWA) ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และรับประกันว่าข้อความของคุณโดดเด่นในพื้นที่ดิจิทัลที่มีผู้คนหนาแน่น
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต