データ モデリングの文脈におけるデータ ガバナンスは、組織内のデータの正式な管理を指し、データの可用性、アクセス性、整合性、品質、セキュリティを確保するために導入されたプロセス、ポリシー、組織構造、テクノロジーが含まれます。 。これは、規制要件を遵守し、リスクを軽減しながら、組織全体でデータを効果的かつ一貫して使用することを保証するための重要な側面です。データ ガバナンスの主な目標は、データの不一致や矛盾を最小限に抑えることで、組織が情報に基づいてコンプライアンスに準拠したデータ主導の意思決定を行えるようにすることです。
現代のソフトウェア開発では、ビジネス内で生成、収集、保存、分析されるデータの量が増え続けるため、データ ガバナンスが最も重要になっています。その結果、組織はデータのライフサイクル全体を通じて正確さ、一貫性、安全性を確保するために、明確に定義されたデータ ガバナンス戦略と構造を持たなければなりません。
データ モデリングの範囲内で、データ ガバナンスには次のようないくつかの主要なコンポーネントが含まれます。
データ品質:データの正確性、一貫性、完全性、適時性が含まれます。効果的なデータ ガバナンスにより、データが正確で、事前に定義された一連の標準に準拠していることが保証され、分析や意思決定に適したものになります。
データ スチュワードシップ:データに対する責任と所有権の割り当てが含まれます。データ スチュワードは、データの品質を維持し、組織全体でデータが適切かつ倫理的に使用されるようにする責任があります。
データ セキュリティ:データが不正アクセス、破損、漏洩から確実に保護されます。データ ガバナンスには、機密情報を保護するための適切なアクセス制御、暗号化メカニズム、監視ツールの実装が含まれます。
データ プライバシー:個人識別情報 (PII) の保護とプライバシー法および規制 (GDPR、HIPAA など) の遵守を強調します。データ ガバナンスは、組織全体にわたる PII の収集、保管、使用に関するポリシーを定義し、適用します。
データリネージ:データの発生元から最終的な消費までの追跡可能性を意味し、組織全体でデータがどのように変化し、移動するかを示します。データ ガバナンスにはデータ リネージが組み込まれており、データ変換、依存関係、およびデータ処理中に行われる仮定を可視化します。
データカタログ化:組織のデータ資産の包括的なインベントリの作成と保守が含まれます。データ カタログはメタデータを一元化し、迅速かつ効率的なデータ検出を実現します。これにより、ユーザーが操作しているデータを明確に理解できるようになり、データ ガバナンスに役立ちます。
バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するためのno-codeプラットフォームであるAppMasterは、ソフトウェア開発におけるデータ ガバナンスの重要性を認識しています。これにより、顧客はデータ モデル (データベース スキーマ) を視覚的に作成できるようになり、アプリケーション全体でのデータの整合性と一貫性が確保されます。また、お客様はビジュアル BP (ビジネス プロセス) デザイナーを使用してビジネス ロジックと API endpointsを設計し、アプリ開発プロセス全体を通じて適切なデータ処理慣行を維持することもできます。
AppMaster統合開発環境 (IDE) を提供することで、データ ガバナンスを中核とした Web、モバイル、バックエンド アプリケーションの構築プロセスを合理化します。要件が変更されるたびにアプリケーションを最初から再生成するAppMasterのアプローチにより、技術的負債が排除され、データ モデルが最新の状態に保たれ、ガバナンス ポリシーに完全に準拠することが保証されます。
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