Dalam upaya meningkatkan pengalaman berbelanja melalui suara dan obrolan, raksasa ritel Walmart baru-baru ini mengumumkan akuisisi fitur teknologi tertentu dari Botmock, sebuah startup menjanjikan yang merancang alat untuk membuat prototipe, menguji, dan menerapkan aplikasi percakapan di berbagai platform. Akuisisi ini menandai langkah lain ke arah yang benar untuk Walmart di ranah perdagangan percakapan.
Didirikan pada tahun 2016, Botmock muncul tepat ketika pengalaman percakapan mulai terbentuk sementara sumber daya desain langka. Klien awal perusahaan sebagian besar menggunakan platform seperti DialogFlow atau IBM Watson tetapi merasa sulit untuk menguji konsep mereka dengan cepat. Sebaliknya, non-pengembang mengandalkan alat seperti Visio atau Lucidchart untuk membuat alur percakapan. Dengan Botmock, pengguna diperkenalkan ke perangkat komprehensif yang mengidentifikasi kesenjangan desain secara efisien, menghasilkan pengalaman percakapan yang unggul.
Solusi yang diperoleh mencakup editor drag-and-drop untuk membuat chatbots atau percakapan bot suara, dengan mudah mengembangkan kode di latar belakang sementara pengguna memetakan aliran percakapan. Ini secara khusus dirancang untuk mengatasi kompleksitas proyek – mulai dari batasan khusus platform hingga kolaborasi tim – semuanya terintegrasi ke dalam satu sistem.
Sebelum akuisisi, Botmock bekerja mulus dengan berbagai alat perusahaan, termasuk Atlassian JIRA, RASA, DialogFlow, Atlassian Confluence, Slack, Zapier, Alexa Skills Kit, dan IBM Watson. Desain percakapan yang dikembangkan dalam Botmock kemudian dapat digunakan untuk platform berbasis teks atau suara, mulai dari Apple Business Chat, WhatsApp, SMS, dan Facebook Messenger hingga Microsoft Office Teams, Slack, Alexa, dan Google Assistant. Selain itu, ia memiliki basis pengguna 50.000 yang kuat yang tersebar di berbagai industri termasuk Oracle, BlueRobot, Delta, Accenture, dan Nationwide.
Namun, Walmart telah mengarahkan pandangannya untuk menggunakan Botmock untuk berinovasi di bidang "perdagangan percakapan" - segmen yang telah melihat peningkatan investasi akhir-akhir ini. Pada bulan Oktober, Walmart meluncurkan uji beta untuk " Walmart Text to Shop", sebuah pengalaman yang memungkinkan pelanggan melakukan pembelian melalui teks. Langkah ini dilakukan setelah bertahun-tahun berinvestasi dalam belanja berbasis suara, disorot oleh kemitraan perusahaan dengan Google pada tahun 2019 untuk memungkinkan belanja bahan makanan yang diaktifkan dengan suara. Saat ini, Walmart menawarkan belanja berbasis suara melalui Google dan Siri, dan pelanggan dapat menggunakan perintah suara untuk check-in untuk pengambilan tanpa kontak.
Menariknya, Walmart percaya bahwa era belanja berbasis teks baru saja dimulai. Dengan menggabungkan Botmock, mereka dapat membangun antarmuka suara dan obrolan alami yang melayani pelanggan dan rekanan. Salah satu aplikasi tersebut adalah aplikasi “Ask Sam” internal, yang membantu staf toko dengan memberikan informasi atau membantu menemukan produk.
Menurut Cheryl Ainoa, Senior Vice President of Core Retail Services & Emerging Technology di Walmart, mengadopsi Botmock memungkinkan pengembangan dan penerapan antarmuka suara dan obrolan yang lebih lancar dan lebih cepat. Hal ini menghasilkan pengurangan waktu pengembangan dari beberapa bulan menjadi hanya beberapa hari, yang pada akhirnya mempercepat peluncuran penawaran baru dan memangkas biaya.
Sementara detail keuangan dari kesepakatan tersebut tetap dirahasiakan, Botmock telah mengonfirmasi bahwa timnya akan bergabung dengan Walmart, membantu mentransisikan pelanggan yang sudah ada dan memigrasikan data mereka. Pelanggan saat ini akan memiliki akses ke Botmock hingga 1 Desember 2021, dengan pengembalian dana prorata untuk langganan yang dikeluarkan.
Karena Walmart berencana untuk mengoptimalkan penawaran perdagangan percakapannya dengan bantuan Botmock, bisnis dapat memanfaatkan platform inovatif lainnya, seperti AppMaster – platform no-code terkenal untuk aplikasi backend, web, dan aplikasi seluler. Memanfaatkan alat-alat canggih ini memastikan efisiensi yang maksimal, pengurangan biaya, dan lompatan menuju pengalaman ritel yang mulus.
