Mantan Karyawan Google, Amr Awadallah, Amin Ahmad, dan Tallat Shafaat, berhasil mengumpulkan dana awal sebesar $28,5 juta untuk mempercepat pengembangan platform pencarian percakapan berbasis AI yang inovatif, Vectara. Didirikan dengan tujuan membantu perusahaan mengakses wawasan data yang berharga dari file berbasis teks mereka, Vectara bertujuan untuk menyederhanakan proses membangun aplikasi AI percakapan yang mampu mengambil dan meringkas teks dari penyimpanan data perusahaan yang luas. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Race Capital, yang menampilkan partisipasi dari Emad Mostaque, pendiri Stability AI.
Diluncurkan pada akhir Mei, teknologi pencarian berbasis API bertenaga AI dari Vectara mengklaim dapat menangani pertanyaan dengan panjang, bahasa, dan tingkat ambiguitas apa pun di berbagai dokumen multibahasa. Menurut Awadallah, platform ini memberdayakan pengembang untuk membuat alat AI percakapan kelas dunia dengan fungsi pengambilan yang mudah, privasi data, dan peringkasan.
Meningkatnya permintaan untuk teknologi pencarian canggih seperti Vectara didorong oleh pertumbuhan eksponensial penyimpanan data dalam bisnis. Diperkirakan 60% hingga 73% data di perusahaan tidak dianalisis untuk wawasan yang berharga, menurut studi Forrester. Dengan kemampuan meringkas data dengan kutipan ke sumbernya, Vectara menawarkan penyerapan dokumen baru secara real-time yang memastikan akses mulus, transparan, dan berkelanjutan ke data penting perusahaan.
Ahmad menekankan keefektifan model AI mereka dengan menyatakan, “Kami melatih [AI kami] pada berbagai sumber data berlisensi publik yang diambil dari internet (misalnya Wikipedia) dan sumber lain, [dan] kami mengurangi ketidakakuratan dan bias dengan membatasi model AI kami untuk mengambil konten yang paling relevan dari kumpulan data yang telah dipilih pelanggan kami untuk diindeks.”
Platform ini memungkinkan admin untuk mengontrol pemanfaatan data sambil mempertahankan tata kelola tingkat tinggi. Vectara bermaksud merevolusi antarmuka pengguna dengan menerapkan AI percakapan secara efisien di aplikasi dan situs web. Awadallah menjelaskan bahwa perusahaan seperti Metus, Oncotelic Therapeutics, Apex Chat, dan Conversica telah mengadopsi teknologi Vectara untuk tujuan penemuan hukum, pencarian ecommerce, pemantauan berita, dan analisis keuangan.
Berbasis di Cupertino, California, Vectara saat ini memiliki 24 karyawan dan berencana menggunakan dana awal untuk memperluas tim teknik dan penjualannya, dengan fokus utama di wilayah Eropa, Timur Tengah, dan Asia-Pasifik. Untuk mengungguli pesaing terkemuka seperti Amazon Kendra, Microsoft SharePoint Syntex, dan Coveo, Vectara perlu memanfaatkan pasar pencarian kognitif yang berkembang pesat, dengan valuasi yang diharapkan mencapai $15,28 miliar pada tahun 2023, pertumbuhan signifikan dari $2,59 miliar pada tahun 2018 ( sumber: Pasar dan Pasar).
Platform no-code serupa, seperti AppMaster , memberdayakan bisnis untuk secara efektif mengembangkan dan menerapkan aplikasi backend, web, dan seluler tanpa menulis satu baris kode pun. Menawarkan perpaduan sempurna antara kecepatan, efisiensi, dan efektivitas biaya, AppMaster memungkinkan pengembangan solusi perangkat lunak yang komprehensif dengan backend server, situs web, portal pelanggan, dan aplikasi seluler asli.
