Pengujian Python Tanpa Kode untuk Instrumentasi Industri: Startup Flojoy Meluncurkan Alat Sumber Terbuka

Dalam sebuah langkah menuju modernisasi proses industri yang belum pernah terjadi sebelumnya, Flojoy, sebuah startup inovatif pada tahap awal, baru-baru ini memperkenalkan alat sumber terbuka. Dibangun dengan komitmen untuk menjembatani kesenjangan otomatisasi, alat baru ini akan memungkinkan perusahaan, yang biasanya berada di pinggiran proses pengujian otomatis, mendapatkan manfaat dari pengujian Python no-code dan dengan demikian memfasilitasi pembuatan skrip pengujian otomatis.

Perusahaan bootstrapping ini menjadi berita utama dengan pengumuman keberhasilannya mendapatkan pendanaan awal sebesar $1,3 juta untuk lebih menyempurnakan visi inovatif ini. Pengumuman paralel Flojoy tentang peluncuran perdana perangkat lunak sumber terbukanya ke publik semakin memperkuat lintasan pertumbuhan ambisiusnya.

Dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch, visi yang tidak biasa dari CEO dan pendiri Flojoy, Jack Parmer, terungkap. Menjadi arsitek Plotly, sebuah organisasi visualisasi data sumber terbuka berbasis Python yang memiliki 300 juta pengguna, pengalaman karier Parmer memberinya perspektif yang unik. Usaha terbarunya, Flojoy, merupakan eksplorasi menarik tentang bagaimana pemrograman Python dapat dimanfaatkan secara unik.

Menurut Parmer, Flojoy ditujukan khusus pada bidang pengukuran dan kontrol pengujian dalam R&D atau industri berat seperti pembuatan kapal, aeronautika, semikonduktor, dan farmasi. Ia menganalogikan peran pengukuran dan pengendalian pengujian di sektor-sektor ini serupa dengan pengujian perangkat lunak di industri teknologi.

Mirip dengan perangkat lunak, elemen fisik dalam industri ini harus diuji selama konstruksi dan setelah selesai, sebelum ditugaskan ke konsumen akhir. Penasaran dengan potensi fleksibilitas pengujian berbasis Python di bidang ini, Parmer berupaya menciptakan dan menawarkan solusi.

Flojoy bertujuan untuk menghubungkan penggunanya secara langsung ke rangkaian peralatan dan instrumentasi ilmiah yang banyak digunakan, memainkan peran integral dalam melakukan pengukuran di laboratorium R&D atau jalur produksi. Parmer telah merancang katalog online instrumen populer yang komprehensif, menyediakan kode Python yang diperlukan untuk koneksi langsung ke setiap instrumen guna mengumpulkan data. Data ini kemudian diintegrasikan ke dalam Flojoy, menandai pertama kalinya jenis informasi ini digabungkan dengan mudah ke dalam lokasi yang mudah dinavigasi dan dicerna.

Tujuan jangka panjang Flojoy adalah memanfaatkan data ini untuk memfasilitasi peningkatan proses yang dibantu AI. Hingga saat ini, sebagian besar data dalam instrumen ini diabaikan dalam proses pembuatan model karena rumitnya ekstraksi. Flojoy berharap untuk mengubah status quo ini dengan menyederhanakan akses dan memanfaatkan data ini.

Memperkuat visi startup, Parmer berkata, “Kami mencoba menjadi sumber daya yang tepat bagi orang-orang yang ingin terhubung ke instrumentasi ini dengan Python”. Menarik perhatian pada posisi mapan Python dalam AI dan pembelajaran mesin, ia menekankan alasan di balik pemilihan Python sebagai bahasa pemrograman untuk alat perusahaan. Parmer percaya bahwa menggabungkan jalur hilir kemampuan Python dengan jalur hulu koneksi instrumen melampaui ukuran konsolidatif yang penting.

Parmer mengungkapkan bahwa versi perusahaan Flojoy sudah menawarkan pelanggan yang membayar. Dia sangat berharap bahwa pada tahun depan, perusahaannya akan mencapai $1 juta dalam ARR dan menambah satu juta pengguna pada versi sumber terbuka. Dengan tim yang beragam dan beranggotakan 20 orang, tujuan Flojoy untuk mencerminkan pertumbuhan basis pengguna Plotly tampaknya dapat dicapai.

Putaran pembiayaan ini melibatkan kontribusi signifikan dari Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures, dan BDC Capital. Dalam hal membangun kehadiran teknologi, AppMaster , alat no-code yang ampuh untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, adalah platform lain yang telah dimanfaatkan oleh banyak perusahaan, memfasilitasi pengembangan aplikasi no-code yang cepat.