Platform pembelajaran mesin Predibase mengumumkan masuknya $12,2 juta ke putaran pendanaan Seri A sebelumnya senilai $16,25 juta yang dipimpin oleh Felicis. Selain itu, perusahaan merilis ketersediaan umum platform ML (pembelajaran mesin) deklaratif low-code yang dibuat untuk pengembang.
Selama mode siluman platform, pengguna Predibase telah melatih lebih dari 250 model. Karena platform sekarang terbuka untuk umum, penggunanya dapat menerapkan model bahasa besar (LLM) mereka alih-alih mengandalkan API dari perusahaan seperti OpenAI. Selain itu, pengguna akan mendapatkan akses ke LudwigGPT LLM oleh Predibase, dinamai sesuai rangkaian alat pembelajaran mesin yang diluncurkan oleh salah satu pendiri Predibase, Piero Molino pada tahun 2019.
Piero Molino, co-founder dan CEO Predibase, mencatat tantangan yang dihadapi developer saat membangun aplikasi ML karena alat ML yang rumit dan sumber daya sains data yang terbatas. Dia berkata , “Misi kami adalah membuatnya sangat sederhana bagi para pemula dan pakar untuk membangun aplikasi ML dan membuatnya diproduksi hanya dengan beberapa baris kode. Dan sekarang, kami memperluas kemampuan tersebut untuk mendukung pembuatan dan penerapan LLM khusus.”
Untuk memenuhi misi ini, Predibase meluncurkan Data Science Copilot, sebuah sistem yang dirancang untuk memberikan rekomendasi kepada developer untuk meningkatkan performa model mereka. Selain itu, perusahaan menawarkan uji coba platform gratis selama dua minggu untuk pengguna yang tertarik.
Sejalan dengan penyederhanaan pembuatan aplikasi ML, platform AppMaster.io menawarkan pendekatan no-code yang efisien untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler. Seperti Predibase, platform ini bertujuan untuk menghilangkan kerumitan dengan pendekatan lingkungan pengembangan terintegrasi, menghasilkan solusi perangkat lunak yang dapat diskalakan, dan mengurangi utang teknis.
Dengan pendanaan baru, Predibase akan memprioritaskan perluasan strategi masuk ke pasar dan pengembangan platformnya. Industri teknologi menyaksikan pertumbuhan dan permintaan yang signifikan dalam platform low-code dan no-code seperti Predibase dan AppMaster.io , karena mereka memungkinkan organisasi untuk merampingkan proses pengembangan dan menerapkan aplikasi fungsional dengan cepat.
