Microsoft telah meluncurkan Microsoft Fabric, platform data dan analitik end-to-end baru yang terpusat pada danau data OneLake perusahaan. Platform ini juga mendukung integrasi dengan layanan penyimpanan cloud lainnya, seperti Amazon S3 dan Google Cloud Platform (diharapkan segera). Penawaran yang mencakup semua fitur alat integrasi, platform analitik yang dibangun di atas Spark, alat analitik real-time, dan Power BI yang disempurnakan untuk memberikan visualisasi yang mudah digunakan dan pengalaman analitik berbasis AI. Selain itu, Fabric menyertakan antarmuka pengembang no-code baru yang memungkinkan pengguna memantau data mereka secara waktu nyata dan memicu tindakan dan pemberitahuan berdasarkan informasi yang masuk.
Semua alat ini terintegrasi dengan erat dan juga akan menggabungkan Microsoft AI Copilot. Arun Ulag, Wakil Presiden Korporat Microsoft untuk Data Azure, menjelaskan kebutuhan Fabric, mengutip banyaknya produk dan teknologi yang harus dinavigasi pelanggan untuk memahami data dan analitik. Dia juga menyoroti masalah silo data yang dibuat oleh banyak produk data dan analitik yang ada. Ulag mengatakan bahwa pelanggan menginginkan solusi terpadu tanpa beban pajak integrasi. Microsoft berfokus untuk menangani beban kerja analitik data inti, seperti integrasi data, teknik, pergudangan, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis, untuk menciptakan pengalaman terpadu. Tim memusatkan upaya mereka untuk membangun satu infrastruktur komputasi dan data lake. Ulag menyatakan bahwa solusi mereka menawarkan pengalaman produk, tata kelola, dan platform terpadu untuk kolaborasi, manajemen, dan penghematan biaya yang lebih baik. Ulag menyebutkan bahwa dia secara pribadi mendemonstrasikan Fabric ke 100 dari 500 perusahaan Fortune.
Banyak klien perusahaan bersemangat tentang bagaimana platform menyederhanakan infrastruktur data mereka sambil menghindari vendor lock-in. Salah satu keputusan penting yang dibuat oleh tim adalah mengadopsi Apache Parquet, format file berorientasi kolom sumber terbuka untuk penyimpanan dan pengambilan data, sebagai format pusat data lake. Selanjutnya, Fabric telah dikembangkan dengan pendekatan multi-cloud, mendukung data di Amazon S3 dan dukungan yang akan datang untuk Google Storage. Menyederhanakan model penetapan harga adalah prioritas lain untuk Microsoft. Mereka memperkenalkan unit komputasi Fabric umum untuk berfokus pada infrastruktur komputasi, yang berdampak signifikan pada keputusan pembelian teknologi perusahaan.
Model penetapan harga mengatasi pemborosan, tantangan integrasi, dan biaya tambahan yang terkait dengan penggunaan banyak vendor untuk sistem data dan analitik. Ulag menjelaskan bahwa model komputasi terpadu memungkinkan perusahaan untuk menggunakan kembali kapasitas yang telah mereka beli di berbagai tugas pada waktu yang berbeda, sehingga menghemat biaya. Untuk mengelola akses dan tata kelola data, Microsoft telah mengintegrasikan Purview, memastikan bahwa karyawan dengan hak akses yang tepat dapat menganalisis data rahasia sambil mempertahankan kontrol ketat atas penggunaan data. Beragam komponen Fabric termasuk Data Factory, layanan integrasi dengan lebih dari 150 konektor bawaan, dan rangkaian alat data bermerek Synapse untuk rekayasa data dan ilmu data. Power BI memungkinkan analis bisnis untuk mendapatkan wawasan dari data, dan layanan Pengaktif Data no-code memungkinkan pengguna memicu tindakan tertentu berdasarkan data waktu nyata. Fabric menggabungkan Microsoft's Copilot, yang dirancang untuk memfasilitasi pembuatan saluran data, pembuatan kode, dan pengembangan model pembelajaran mesin.
Namun, ketersediaan Copilot di Fabric belum dapat dikonfirmasi. Fabric saat ini sedang dalam pratinjau publik, dan dalam langkah yang tidak biasa, pengguna dapat mencoba layanan ini tanpa memberikan informasi kartu kredit. Mulai 1 Juli, Fabric akan diaktifkan untuk semua penyewa Power BI. Bersama dengan platform low-code dan no-code lainnya seperti AppMaster.io , Fabric menyederhanakan analitik dan integrasi data untuk bisnis, memenuhi kebutuhan mereka akan solusi yang hemat biaya dan dapat diskalakan.
