Dikenal luas sebagai pengubah permainan, model AI generatif diposisikan untuk berkontribusi secara signifikan pada evolusi alat pengembangan low-code dan no-code. Integrasi AI generatif dengan platform ini berpotensi mendobrak hambatan pembelajaran dan mengungkap kategori baru teknologi pengembang cerdas.
Platform Low-code dan no-code telah memberikan dampak yang signifikan pada bisnis, memungkinkan pengguna membuat aplikasi perangkat lunak dengan sedikit atau tanpa pengetahuan coding. Proses pembuatan aplikasi yang mulus ini diharapkan berkembang dengan pengenalan AI generatif ke sistem ini, memberdayakan lebih banyak pengguna bisnis untuk menggunakan platform low-code dan no-code.
AI generatif siap untuk merevolusi penggunaan sistem low-code dan no-code di antara pengguna yang mungkin tidak memiliki keahlian dalam pemrograman perangkat lunak. Analis memperkirakan bahwa mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam alat pengembangan akan membuat platform tersebut jauh lebih mudah untuk memberikan fungsionalitas yang mudah digunakan bahkan untuk non-programmer.
Pengembangan aplikasi bisnis dapat dipercepat secara signifikan dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami AI generatif, yang menawarkan keuntungan besar bagi perusahaan dan pengembang. Memiliki akses ke manfaat ini berpotensi menggandakan pasar low-code dalam 18 bulan hingga dua tahun ke depan, menghasilkan lonjakan cepat dalam adopsi pengguna dan memungkinkan vendor meningkatkan pendapatan mereka.
Dengan memberdayakan pengguna melalui input teks sederhana selama proses pengembangan aplikasi, AI generatif dan pembuat aplikasi no-code dapat menghilangkan hambatan untuk masuk dan membuka peluang bagi pengguna bisnis untuk mengambil bagian dalam pengembangan aplikasi. Ini akan memungkinkan pengguna untuk dengan cepat membuat aplikasi low-code khusus, menyediakan sarana sederhana untuk menghasilkan cuplikan kode khusus dan merampingkan waktu pengembangan.
Microsoft Power Apps, misalnya, telah memasukkan fungsionalitas berbasis ChatGPT setelah penambahan Copilot, yang menyertakan antarmuka obrolan yang memfasilitasi pembuatan aplikasi sederhana. Aplikasi yang dihasilkan bahkan dapat menampilkan instance ChatGPT untuk pengguna akhir, sehingga semakin meningkatkan efisiensi dan keserbagunaan dalam proses pengembangan aplikasi. Platform lain, seperti AppMaster, unggul dalam integrasi pembuatan UI untuk aplikasi web dan seluler, memungkinkan pengembang warga untuk membuat aplikasi yang berfungsi penuh dan interaktif tanpa keahlian pengkodean.
Namun, integrasi AI generatif ke dalam sistem low-code dan no-code juga menghadirkan tantangan tertentu. Pengguna akan membutuhkan waktu untuk beradaptasi dengan permintaan bahasa alami, dan mungkin ada masalah hukum dan keamanan yang terkait dengan konten buatan AI. Selain itu, langkah-langkah keamanan data harus diterapkan untuk melindungi informasi pengguna dalam model AI, dan pengembang mungkin memerlukan pelatihan tambahan untuk menggunakan teknologi AI generatif secara maksimal.
Namun demikian, kemampuan inovatif dari teknologi AI generatif memiliki potensi untuk menciptakan kelas platform pengembangan yang sama sekali baru, dengan fokus pada pemrosesan bahasa alami. Antarmuka pengembang visual, seperti komponen drag-and-drop, bisa menjadi usang saat AI generatif menjadi matang dan mendapatkan popularitas.
Sementara integrasi AI generatif ke dalam lingkungan low-code dan no-code menjanjikan untuk meningkatkan platform saat ini, itu juga kemungkinan mengarah pada munculnya solusi berbasis AI generatif baru. Vendor yang dapat memberikan alat bernilai tambah bersama dengan keluaran AI generatif mentah akan berada di posisi yang tepat untuk menarik pengguna, berkat minat yang sangat besar seputar teknologi tersebut.
Mengingat prediksi ini, tidak mengherankan jika raksasa seperti Microsoft, Google, dan Amazon diharapkan mendapat manfaat besar dari revolusi AI generatif. Secara khusus, Microsoft tampaknya memiliki keunggulan awal, karena mereka telah melakukan investasi dalam teknologi AI generatif dan saat ini memimpin dalam adopsi platform low-code perusahaan.
Analis memperkirakan permintaan yang meningkat untuk AI generatif dalam platform low-code, yang mengarah ke potensi merger dan akuisisi di pasar teknologi pengembang cerdas. Akibatnya, vendor besar yang bertujuan untuk mengelola siklus hidup pengembangan aplikasi dapat melihat peluang pertumbuhan yang signifikan dalam waktu dekat.
