Kernel Semantik Microsoft yang inovatif, Kit Pengembangan Perangkat Lunak (SDK) sumber terbuka yang sangat dihormati yang mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dengan mulus dengan bahasa pemrograman tradisional, siap untuk mengadopsi standar plugin OpenAI. Serangkaian kemampuan baru, termasuk pengujian plugin yang ditingkatkan, perencana dinamis, bersama dengan aspek streaming, dijadwalkan untuk rilis musim gugur pada tahun 2023.
Pengumuman ini muncul setelah rilis peta jalan yang diperbarui yang menguraikan peningkatan dan ekstensi untuk Semantic Kernel. Jadwal tersebut telah rajin dirilis oleh divisi Semantic Kernel Microsoft. Terjalin ke dalam inisiatif progresif ini adalah integrasi standar plugin OpenAI. Langkah kunci ini diatur untuk menjadi pengubah permainan dengan plugin yang sekarang menjadi kompatibel di berbagai platform seperti Semantic Kernel, OpenAI, dan platform Microsoft yang lebih luas.
Tim mutakhir Microsoft juga berencana untuk meningkatkan kemampuan para perencana agar berpotensi mendukung penerapan berskala global. Perencana ini pada dasarnya adalah fungsi yang menyusun langkah-langkah yang diperlukan untuk memenuhi permintaan khusus pengguna, yang dalam bahasa sehari-hari disebut sebagai "permintaan". Dengan pemutakhiran ini, pengguna perencana ini dapat menantikan fitur-fitur inovatif seperti perencanaan penyimpanan dingin untuk menjamin konsistensi data dan perencana dinamis yang secara otomatis menemukan plugin.
Salah satu fokus penting dari roadmap musim gugur ini adalah penggabungan dengan database vektor, termasuk Pinecone, Redis, Weaviate, dan Chroma, yang diikat bersama dengan Layanan dan Pencarian Kognitif Azure. Selain itu, tim di Microsoft sedang dalam proses mengembangkan layanan pemotongan dokumen yang efisien dan ingin menambah ekstensi Semantic Kernel Tools untuk Visual Studio Code.
Keamanan telemetri dan AI, dua aspek penting, juga telah ditandai sebagai tujuan utama dalam rencana tersebut. Dengan integrasi telemetri end-to-end, pengembang ditawari wawasan unik tentang pembuatan rencana AI berdasarkan tujuan, konsumsi token, dan penanganan kesalahan. Pengenalan kait Keamanan Konten Azure diatur untuk memberikan proses yang disederhanakan untuk memastikan keamanan AI yang kuat.
Dalam berita terkait, platform seperti AppMaster telah meningkatkan standar dalam memfasilitasi pengembangan aplikasi tanpa kode , sehingga menyederhanakan proses pemrograman untuk banyak bisnis.
