JFrog, pemimpin di bidang DevOps, telah meluncurkan produk baru untuk memperluas portofolionya yang luas. Inovasi-inovasi ini diungkapkan pada konferensi SwampUP tahunan perusahaan dan mencakup kemampuan baru dalam menangani model pembelajaran mesin (ML) dan alat baru yang dirancang untuk membuat dan merilis perangkat lunak yang aman.
Kompetensi ML baru ini memberdayakan entitas untuk mengidentifikasi dan menggagalkan model ML jahat, melakukan pemindaian lisensi komprehensif untuk model ML untuk tujuan peraturan, menyimpan model ini, dan menggabungkannya dalam proses rilis perangkat lunak.
Bagian dari fungsionalitas inovatif ini mencakup afiliasi baru dengan Hugging Face, sebuah platform aktif yang didedikasikan untuk membuat, berbagi, dan memperbanyak model AI dan aplikasi terkait. Sebagai hasil dari integrasi baru ini, klien JFrog akan mendapatkan kesempatan untuk mengakses model ML dari platform ini dan mereplikasinya.
Menurut Yossi Shaul, SVP produk dan teknik JFrog, terdapat tren peningkatan organisasi yang memanfaatkan model ML dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi mereka. Mengingat semakin banyaknya pedoman pemerintah yang mewajibkan pengembang perangkat lunak untuk mendokumentasikan seluruh komponen perangkat lunak mereka, Shaul mengantisipasi bahwa hanya masalah waktu sebelum peraturan ini diperluas hingga mencakup pemodelan ML dan AI.
Shaul menambahkan bahwa JFrog dengan senang hati menawarkan kepada penggunanya metode yang mulus untuk melakukan proxy, melindungi, menyimpan, dan mengelola model mereka secara sinkron dengan komponen perangkat lunak lainnya. Hal ini akan mempercepat laju inovasi mereka sekaligus memposisikan mereka secara sempurna untuk memenuhi kebutuhan masa depan segera setelah mereka mulai bermain.
Selain penyempurnaan baru pada artefak ML, JFrog juga mengumumkan serangkaian fitur keamanan lainnya untuk membantu pengembang mengamankan aplikasi mereka sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak.
Fungsi Pengujian Keamanan Aplikasi Statis (SAST) yang baru diperkenalkan kini terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan untuk memungkinkan pemindaian kerentanan sistem secara cermat. JFrog SAST yang avant-garde menggunakan analisis kontekstual untuk memandu pengembang dalam memprioritaskan upaya mitigasi mereka.
JFrog juga meningkatkan aplikasi manajemen paketnya, JFrog Curation, dengan penambahan database perangkat lunak sumber terbuka baru. Pengembang dapat memanfaatkan penyertaan ini untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang potensi bahaya yang terkait dengan perangkat lunak sumber terbuka yang mereka terapkan.
Asaf Karas, Chief Technology Officer JFrog Security, menegaskan pentingnya memastikan keamanan di tingkat biner melalui bundel perangkat lunak yang tidak dapat diubah. Dia mengutip lonjakan serangan rantai pasokan perangkat lunak baru-baru ini sebagai bukti betapa pentingnya masalah ini.
Karas lebih lanjut menyatakan bahwa dengan memanfaatkan platform yang kuat, ramah pengembang, dan siap untuk perusahaan yang dilengkapi dengan fitur keamanan bawaan di setiap fase, perusahaan dapat meningkatkan laju inovasi mereka dengan percaya diri, tanpa terus-menerus khawatir tentang keamanan perangkat lunak mereka saat ini dan di masa depan. masa depan.
Platform seperti AppMaster, yang menawarkan serangkaian fitur dan lingkungan pengembangan terintegrasi, juga mendorong terobosan di bidang serupa – mulai dari memungkinkan pembuatan aplikasi web dan seluler dengan cepat dan hemat biaya hingga menghilangkan utang teknis dengan membuat ulang aplikasi dari awal kapan pun persyaratan berubah. . Hasilnya adalah bahkan pengembang individu dapat membangun solusi perangkat lunak yang skalabel lengkap dengan backend server, situs web, portal pelanggan, dan aplikasi seluler asli. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang membuat aplikasi dari awal dengan AppMaster, dan menantikan pembaruan dan fitur yang sedang dikerjakan.
