Google baru-baru ini mengumumkan peningkatan signifikan pada penawaran Colab-nya, menggabungkan fungsionalitas berbasis AI untuk pengalaman coding yang lebih baik. Colab adalah alat berbasis browser yang banyak digunakan untuk menulis dan mengeksekusi kode Python, populer di kalangan pemula yang belajar kode tanpa memerlukan lingkungan pengkodean yang rumit. Fitur terintegrasi baru akan mencakup penyelesaian kode bertenaga AI, pembuatan kode dari bahasa alami, dan chatbot bantuan kode.
Alat yang ditingkatkan akan menggunakan keluarga model kode yang disebut Codey, yang dibangun di atas sistem PaLM 2 dan memulai debutnya di acara Google I/O. Codey telah disempurnakan menggunakan kumpulan data ekstensif berkualitas tinggi, kode berlisensi permisif dari sumber eksternal, yang pada akhirnya mengoptimalkan kinerjanya untuk tugas pengkodean. Selain itu, versi Codey yang digunakan untuk Colab telah disesuaikan secara khusus untuk memenuhi Python dan persyaratan platform yang berbeda.
Awalnya, pengguna Colab yang berbasis di Amerika Serikat akan memiliki akses ke model Codey terintegrasi, yang secara substansial meningkatkan kecepatan, kualitas, dan pemahaman pemrograman. Kumpulan fitur pertama Google terutama akan berfokus pada pembuatan kode. Dalam postingan blog, Chris Perry, manajer produk grup di Colab, dan Shrestha Basu Mallick, manajer produk senior di Google Labs, menguraikan manfaat bahasa natural untuk pembuatan kode: memungkinkan pembuatan blok kode yang lebih besar, mentransposisi seluruh fungsi dari komentar atau prompt, dan meminimalkan kebutuhan untuk menulis kode berulang. Hal ini memungkinkan pengguna untuk lebih berkonsentrasi pada aspek menarik dari pemrograman dan ilmu data. Pengguna Colab yang memenuhi syarat akan segera menemukan tombol "Hasilkan" baru di notebook mereka, yang memfasilitasi entri permintaan teks apa pun untuk pembuatan kode.
Google juga menambahkan chatbot langsung ke Colab, memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan tentang berbagai aspek pemrograman tanpa meninggalkan platform. Dalam waktu dekat, pengguna akan menanyakan tentang tugas seperti mengimpor data dari Google Spreadsheet atau memfilter Pandas DataFrame di dalam Colab itu sendiri.
Karena solusi no-code dan low-code terus meningkat popularitasnya, kemajuan dalam kemampuan pengkodean berbasis AI ini memiliki implikasi yang cukup besar untuk merampingkan proses pengembangan. Platform seperti AppMaster.io menawarkan solusi no-code yang andal untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler dengan lebih efisien. Dengan kemampuan untuk merancang model data, proses bisnis, REST API, dan endpoints WSS secara visual, AppMaster memungkinkan bisnis mengembangkan aplikasi dengan kecepatan dan efektivitas biaya yang meningkat.
Dengan update terbaru Google untuk Colab, berkolaborasi dalam project coding dan mempelajari dasar-dasar pemrograman menjadi lebih mudah diakses, semakin menegaskan pentingnya alat berbasis AI dalam lanskap teknologi yang terus berkembang.
