Dalam serangkaian kemajuan strategis yang membentuk masa depan kecerdasan buatan, OpenAI telah meluncurkan sejumlah alat mutakhir yang bertujuan untuk menyempurnakan cara konten diproses dan dikelola. Dalam sprint pengembangan terbarunya, perusahaan telah memperkenalkan dua model penyematan canggih, memperbarui GPT-4 Turbo, dan meluncurkan serangkaian alat manajemen API yang tangguh.
Memulai misi untuk menyempurnakan analisis konten, OpenAI telah menciptakan serangkaian model penyematan yang mahir. Model-model ini, yang sangat penting dalam domain AI, mengubah konten tekstual atau pengkodean menjadi urutan angka untuk menguraikan hubungan dalam data dengan lebih baik. Peluncuran ini menampilkan model text-embedding-3-small yang ramping, yang menonjolkan efisiensi unggul dan biaya lima kali lebih murah dibandingkan pendahulunya. Peningkatan penting mencakup peningkatan kinerja benchmark pengambilan, meningkat dari 31,4% menjadi 44%, dan peningkatan dalam metrik tes bahasa Inggris dari 61% menjadi 62,3%.
Saudaranya yang lebih besar, text-embedding-3-large, sama mengesankannya, memiliki kemampuan untuk menghasilkan embeddings hingga 3072 dimensi. Sebagai perbandingan, model ini melampaui kemahiran text-embedding-ada-002. Kemajuan ini dicapai setelah teknik pelatihan perintis yang memungkinkan pemendekan penyematan tanpa hilangnya kecerdasan konseptual, sebuah lompatan maju bagi OpenAI dalam penyematan fleksibilitas model.
Penyempurnaan tambahan diterapkan pada model GPT-3.5 Turbo dan Moderation API OpenAI. Minggu depan akan menyaksikan debut GPT-3.5 Turbo dalam bentuk yang ditingkatkan, menjanjikan peningkatan akurasi respons pemformatan dan pengurangan struktur biaya, memangkas tingkat token masukan hingga setengahnya dan output seperempatnya. API Moderasi juga menerima peningkatan dengan text-moderation-007, yang dianggap sebagai model paling ampuh hingga saat ini untuk mengidentifikasi teks berbahaya.
Pratinjau GPT-4 Turbo juga tidak ketinggalan, dengan peningkatan yang memerlukan pembuatan kode yang lebih menyeluruh dan kesalahan penyelesaian tugas yang lebih sedikit. Namun peningkatan tersebut tidak berakhir dengan peningkatan model; OpenAI telah mengoptimalkan manajemen API-nya secara signifikan. Penetapan izin yang disempurnakan untuk kunci API menandai era baru perincian kontrol akses, sementara dasbor dan fungsi ekspor kini menawarkan metrik tingkat kunci API saat pelacakan diaktifkan, memungkinkan wawasan penggunaan yang lebih beragam di seluruh fitur, tim, produk, atau proyek.
Pembaruan transformatif dari OpenAI ini dirancang untuk secara radikal meningkatkan cakupan dan akurasi tugas pembelajaran mesin. Pengembang dan bisnis yang ingin memanfaatkan potensi penuh dari kemajuan tersebut dapat mempertimbangkan untuk memanfaatkan platform seperti AppMaster , yang menawarkan lingkungan no-code untuk dengan cepat mengintegrasikan model AI ini ke dalam beragam aplikasi, meningkatkan kemampuan mereka sekaligus mempertahankan keunggulan kompetitif dalam teknologi.
