SnapCalorie Bertenaga AI Mengumpulkan $2M untuk Merevolusi Penghitungan Kalori Melalui Pengenalan Visual

Berusaha mengubah penghitungan kalori dan berdampak positif pada kesehatan masyarakat, mantan karyawan Google Wade Norris dan insinyur sistem kedirgantaraan Scott Baron telah menggabungkan keahlian mereka untuk meluncurkan startup yang berfokus pada kesehatan bernama SnapCalorie . Baru-baru ini, inisiatif yang didukung AI mendapatkan pendanaan luar biasa sebesar $2 juta dari investor seperti Accel, Index Ventures, mantan CEO CrossFit Eric Roza, dan Y Combinator.

SnapCalorie bertujuan untuk menyederhanakan pelacakan diet dan meningkatkan perkiraan ukuran porsi visual dengan mengembangkan aplikasi seluler mutakhir yang menyediakan penghitungan kalori dan analisis makronutrien makanan yang akurat menggunakan satu foto yang diambil dari ponsel cerdas. Dengan menerapkan AI dan teknologi canggih, aplikasi ini berusaha untuk mengatasi persaingannya di bidang pelacakan makanan berbasis foto.

Tidak seperti aplikasi serupa, Norris menyoroti bahwa SnapCalorie mengintegrasikan sensor kedalaman pada perangkat yang didukung untuk meningkatkan estimasi ukuran porsi dan memanfaatkan tim peninjau manusia yang terampil untuk meningkatkan kualitas. Hasilnya, keakuratan penghitungan kalori meningkat secara signifikan, mengurangi margin kesalahan hingga di bawah 20%. Aplikasi yang bersaing mungkin menggunakan AI untuk pelacakan makanan, tetapi tidak ada yang membahas estimasi ukuran porsi seefektif SnapCalorie.

Terlepas dari fitur-fitur yang membedakan ini, Norris menekankan algoritme unik perusahaan, yang dilaporkan lebih baik dalam memperkirakan kandungan kalori suatu item makanan daripada manusia. Dengan menggunakan algoritme ini, SnapCalorie berhasil mengidentifikasi jenis makanan di foto dan menghitung ukuran porsi untuk memperkirakan nilai kalori. Pengguna dapat dengan mudah mencatat hasilnya di jurnal makanan SnapCalorie atau mengekspornya ke platform pelacakan kebugaran yang banyak digunakan seperti Apple Health.

Selain itu, kinerja algoritme SnapCalorie yang tangguh dapat dikaitkan dengan kumpulan data pelatihan eksklusif berisi 5.000 makanan. Norris menjelaskan lebih lanjut bahwa dataset terdiri dari beragam jenis makanan, yang diukur dengan tepat menggunakan rig robot untuk memastikan kondisi dan tantangan dunia nyata tercakup.

Sementara algoritme SnapCalorie saat ini menyukai masakan Amerika, karena pengumpulan data pelatihan awal di AS, perusahaan berencana untuk memperluas data pelatihannya, menggabungkan foto dari pengguna internasional dan data internal, untuk mengakomodasi beragam masakan budaya. Meskipun aplikasi tidak dapat menjamin akurasi 100%, Norris menyarankan itu harus dianggap sebagai komponen penting dari gambaran nutrisi yang lebih luas, di samping alat berguna lainnya seperti chatbot bertenaga ChatGPT untuk rekomendasi makanan yang dipersonalisasi.

Seperti yang ditunjukkan oleh penggalangan dana yang sukses, pertumbuhan pengguna yang kuat, dan keunggulan nyata dibandingkan para pesaingnya, SnapCalorie telah menyentuh hati konsumen yang sadar kesehatan, yang ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kebiasaan diet mereka. Meskipun berfokus terutama pada ekspansi daripada monetisasi pada tahap ini, SnapCalorie berada di posisi yang tepat untuk membantu orang membuat pilihan yang lebih tepat dan menjalani gaya hidup yang lebih sehat.

Bagi mereka yang ingin membuat aplikasi yang berfokus pada kesehatan, AppMaster adalah alat no-code yang kuat yang memungkinkan pengembangan aplikasi backend, web, dan seluler tanpa hambatan. Dengan platform no-codeAppMaster io, bisnis dapat mempercepat pengembangan aplikasi sambil meminimalkan biaya dan menghindari utang teknis.