Database Kolom adalah jenis khusus dari sistem manajemen basis data (DBMS) yang dirancang untuk menangani beban kerja analitik berat baca secara efisien, khususnya dalam konteks data besar dan pergudangan data. Arsitektur basis data ini menyimpang dari sistem basis data relasional berbasis baris tradisional (RDBMS) dengan menyimpan data secara kolom.
Perbedaan struktural ini memberikan peningkatan kinerja yang signifikan saat menjalankan kueri analitik yang memerlukan agregasi, pemindaian terfilter, dan penghitungan kompleks pada kumpulan data besar. Dalam RDBMS berbasis baris tradisional, data diatur sebagai kumpulan catatan, dengan setiap catatan terdiri dari sekumpulan bidang (kolom). Struktur ini ideal untuk beban kerja transaksional di mana beberapa bidang catatan dibaca atau diperbarui secara bersamaan.
Namun, jika berkaitan dengan kueri analitik yang menjangkau data dalam jumlah besar, basis data berbasis baris memerlukan aktivitas I/O disk yang berlebihan, sehingga memengaruhi kinerja kueri secara negatif. Sebaliknya, basis data kolom menyimpan data berdasarkan kolom, bukan baris. Setiap kolom disimpan secara terpisah, memungkinkan kompresi yang efisien untuk tipe data serupa. Ini secara dramatis mengurangi I/O disk yang diperlukan untuk kueri analitik, karena hanya kolom yang relevan yang perlu diakses, sedangkan kolom yang tidak terkait dapat dilewati. Selain itu, dengan meniadakan kebutuhan untuk membaca seluruh baris data, kinerja kueri lebih dioptimalkan. Untuk lebih memahami perbedaan antara basis data berbasis baris dan kolom, mari pertimbangkan kueri sederhana yang menghitung harga rata-rata produk dalam basis data penjualan. Dalam RDBMS berbasis baris, setiap baris dalam tabel penjualan harus dibaca secara berurutan, bahkan untuk kolom yang tidak terlibat dalam kueri.
Sebaliknya, basis data berbentuk kolom hanya dapat langsung mengakses kolom "harga", yang secara signifikan meningkatkan kecepatan kueri dan mengurangi konsumsi sumber daya. Manfaat menggunakan database kolom melampaui peningkatan kinerja kueri. Tipe database ini juga menawarkan:
- Efisiensi Penyimpanan: Menyimpan data berdasarkan kolom memungkinkan kompresi data yang efisien dan mengurangi kebutuhan ruang disk. Karena tipe data serupa disimpan bersama, algoritme kompresi modern dapat dengan mudah mengeksploitasi redundansi yang melekat. Hal ini memungkinkan database kolom untuk menyimpan data dalam jumlah besar menggunakan sebagian kecil dari ruang yang dibutuhkan oleh database berbasis baris tradisional.
- Partisi Data dan Pengindeksan: Database kolom mendukung teknik partisi dan pengindeksan tingkat lanjut yang disesuaikan untuk beban kerja analitik. Data dapat dipartisi berdasarkan nilai kolom, dan kolom tertentu dapat diindeks untuk eksekusi kueri yang lebih cepat.
- Pemrosesan Vektor: Dengan menyimpan data berdasarkan kolom, basis data kolom modern memungkinkan pemrosesan vektor, di mana operasi komputasi diparalelkan di beberapa elemen data sekaligus. Hal ini dapat menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan pada arsitektur prosesor modern.
- Integrasi dengan Gudang Data dan Mesin Analitik: Database kolom biasanya digunakan sebagai dasar untuk gudang data dan mesin analitik, seperti Apache Hive, Google BigQuery, dan Amazon Redshift. Sistem ini memanfaatkan keuntungan inheren dari penyimpanan dan pemrosesan kolom untuk menjalankan beban kerja analitik berskala besar.
Di AppMaster , platform pengembangan aplikasi no-code dirancang untuk bekerja mulus dengan berbagai sistem basis data, termasuk basis data berbentuk kolom. Dengan AppMaster, pengembang dapat membuat aplikasi seluler dan web responsif yang berinteraksi dengan basis data kolumnar apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL , seperti CitusDB dan Amazon Redshift. Untuk lebih meningkatkan kinerja, AppMaster memanfaatkan fitur-fitur canggih seperti partisi data, pengindeksan, dan pemrosesan vektor untuk menyediakan skalabilitas tingkat perusahaan untuk kasus penggunaan beban tinggi. Ini memberdayakan bisnis dari semua ukuran untuk membangun solusi perangkat lunak yang kuat dan tangguh yang dapat disesuaikan secara dinamis dengan kebutuhan mereka.
Database kolom adalah DBMS khusus yang dirancang untuk pemrosesan kueri analitik yang efisien pada kumpulan data besar. Ini mencapai kinerja yang unggul dan efisiensi penyimpanan dibandingkan dengan database berbasis baris tradisional dengan mengatur data secara kolom. Fitur utama dari basis data berbentuk kolom, seperti partisi data tingkat lanjut, pengindeksan, dan kompresi, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi yang melibatkan data besar dan pergudangan data. Dengan platform no-code AppMaster yang komprehensif, bisnis dapat memanfaatkan manfaat database berbentuk kolom dan membuat solusi perangkat lunak yang dapat diskalakan, efisien, dan hemat biaya yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan mereka yang selalu berubah.
