यूके एआई उद्योग ने आर्थिक चुनौतियों के बावजूद 2022 में दूसरी तिमाही में रिकॉर्ड फंडिंग का खुलासा किया
यूके एआई सेक्टर ने देश की आर्थिक चुनौतियों के बावजूद 2022 की दूसरी तिमाही में फंडिंग रिकॉर्ड बनाया है।

टेक नेशन और डीलरूम के हालिया आंकड़ों के अनुसार, यूनाइटेड किंगडम के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षेत्र ने 2022 की दूसरी तिमाही के दौरान उद्यम पूंजी निवेश में रिकॉर्ड तोड़ उछाल देखा। फंडिंग उपलब्धि विशेष रूप से उल्लेखनीय है क्योंकि यह पर्याप्त आर्थिक उथल-पुथल के बीच आई है। सरकार की विवादित नीतियों से यूके में लगभग 2,009 AI कंपनियां स्थित हैं, जो इसे यूरोपीय AI राजधानी बनाती हैं। प्रमुख उदाहरणों में ग्राफकोर, बेनेवोलेंटएआई, डार्कट्रेस, वेव और डीपमाइंड शामिल हैं। पिछले साल, यूके एआई कंपनियों में चौंका देने वाला £6.6 बिलियन का निवेश किया गया था, और 2022 में अब तक £3.2 बिलियन का निवेश किया जा चुका है। टेक नेशन इस बात को रेखांकित करता है कि एआई फर्मों में निवेश आमतौर पर कैलेंडर वर्ष के अंत में भारी रूप से केंद्रित होता है। नतीजतन, 2022 की फंडिंग कम से कम पिछले साल के आंकड़ों से मेल खाने की उम्मीद है। 2022 की दूसरी तिमाही में निवेश में £746.93 मिलियन देखा गया, जो शेष वर्ष के लिए एक आशावादी संकेतक है। हालांकि, पिछले महीने यूके के प्रधान मंत्री लिज़ ट्रस और चांसलर क्वासी क्वार्टेंग द्वारा शुरू की गई व्यापक रूप से आलोचना की गई आर्थिक नीतियों ने देश की अर्थव्यवस्था को अव्यवस्था में छोड़ दिया है। अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) ने आगाह किया कि ब्रिटेन का मिनी बजट, 'ट्रिकल-डाउन इकोनॉमिक्स' की बदनाम अवधारणा पर आधारित है, जिसके गंभीर प्रतिकूल आर्थिक प्रभाव हो सकते हैं। उच्च कमाई करने वालों के लिए उच्च कर की दर को समाप्त करने से ट्रस का 'एंटी-रॉबिन हुड' लेबल लग गया, क्योंकि संघर्षरत परिवारों पर संपन्न लोगों के लिए कर कटौती को कवर करने का बोझ था। सार्वजनिक प्रतिक्रिया के बाद, नीति को उलट दिया गया, जिससे पाउंड 1985 के बाद से अपने सबसे कम मूल्य पर पहुंचने के बाद डॉलर के मुकाबले आंशिक रूप से ठीक हो गया। लिज़ ट्रस द्वारा हाल ही में अपने नीति पाठ्यक्रम को दोहराते हुए एक भाषण ने पाउंड पर अतिरिक्त दबाव डाला है। क्रेडिट रेटिंग एजेंसी फिच ने पिछले सप्ताह अपने सहयोगी एस एंड पी के कार्यों को प्रतिबिंबित करते हुए यूके के लिए अपने दृष्टिकोण को आज स्थिर से नकारात्मक में अद्यतन किया। यूके सरकार की नीतियों के कारण हुई व्यापक आर्थिक क्षति के बावजूद, उद्योग समर्थन के लिए कुछ पहलें मौजूद हैं।
टेक नेशन के नेतृत्व में सरकार समर्थित एप्लाइड एआई प्रोग्राम का उद्देश्य यूके के सबसे होनहार एआई स्केलअप के विस्तार का समर्थन और तेजी लाना है जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर ठोस प्रभाव के साथ ध्यान केंद्रित करता है। टेक नेशन के एप्लाइड एआई प्रोग्राम लीड, रिया खान ने कहा: 'हम टेक नेशन में उन कंपनियों के एक समूह का स्वागत करते हुए खुश हैं, जो सीमाओं को तोड़ने, बदलने और उद्योगों को बाधित करने से डरते नहीं हैं। अपनी स्केलिंग यात्राओं पर भविष्य के बाजार के नेताओं की एक श्रृंखला के रूप में वे बेहतर के लिए हमारी दुनिया को बदलते हैं।' एप्लाइड एआई प्रोग्राम, सरकार के एआई सेक्टर डील के हिस्से के रूप में 2019 में घोषित छह महीने की पहल, जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए एआई के आर्थिक और सामाजिक लाभों का एहसास करने में मदद करना चाहता है। एप्लाइड एआई 4.0 में शामिल होने वाली कंपनियों ने उद्यम पूंजी निवेश में सामूहिक रूप से £63 मिलियन से अधिक जुटाए हैं। एप्लाइड एआई 4.0 में शामिल होने वाली कंपनियों में रि:कोर्स एआई हैं, जो एआई-संचालित डिजिटल मानव अवतारों के साथ अस्पतालों और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के लिए एक 'मेडिकल मेटावर्स' का निर्माण कर रही है; फ्यूल, वाहन दुर्घटनाओं को कम करने के लिए एकीकृत चालक निगरानी प्रणाली के निर्माता; MAGIC, दुनिया के शीर्ष एथलीटों के होलोग्राम के साथ घर पर व्यक्तिगत प्रशिक्षण सत्र सक्षम करना; और एंटोबोट, जो टिकाऊ कृषि के लिए किफायती रोबोटिक्स विकसित कर रहा है। वैनेसा वियाना, कैपिटल लैब वेंचर्स में ग्लोबल मैनेजिंग पार्टनर और एप्लाइड एआई 4.0 जज ने टिप्पणी की: 'टेक नेशन एप्लाइड एआई 4.0 में शामिल होने वाली कंपनियां यूके की तकनीक का सबसे अच्छा और सबसे रोमांचक प्रतिनिधित्व करती हैं .... विशेषज्ञों के अपने नेटवर्क के माध्यम से, एप्लाइड एआई विकास कार्यक्रम उनके लिए एक अद्वितीय अमूल्य संपत्ति है।"
low-code और no-code एप्लिकेशन के संदर्भ में, AppMaster जैसे प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर विकास को सुव्यवस्थित करने और नवीन समाधानों के निर्माण को सक्षम करने की उनकी क्षमता के लिए लोकप्रियता प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, संगठन AppMaster.io के no-code प्लेटफॉर्म पर अपने अनुप्रयोगों में एआई को एकीकृत कर सकते हैं, उनके वास्तविक दुनिया के प्रभाव को बढ़ा सकते हैं और मापनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं।


