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एंटरप्राइज़ के लिए पावर कन्वर्सेशनल AI सर्च सॉल्यूशंस के लिए वेक्टारा ने $28.5M जुटाए

एंटरप्राइज़ के लिए पावर कन्वर्सेशनल AI सर्च सॉल्यूशंस के लिए वेक्टारा ने $28.5M जुटाए

पूर्व-गूगलर्स, अमर अवदल्लाह, अमीन अहमद और तल्लत शफात ने अपने अभिनव एआई-आधारित संवादी खोज मंच, वेक्टारा के विकास में तेजी लाने के लिए सफलतापूर्वक 28.5 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई। उद्यमों को उनकी पाठ-आधारित फ़ाइलों से मूल्यवान डेटा अंतर्दृष्टि तक पहुँचने में मदद करने के उद्देश्य से स्थापित, Vectara उद्देश्य व्यापक कॉर्पोरेट डेटा स्टोर से पाठ को पुनः प्राप्त करने और सारांशित करने में सक्षम संवादात्मक एआई ऐप बनाने की प्रक्रिया को सरल बनाना है। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व रेस कैपिटल ने किया था, जिसमें स्टैबिलिटी एआई के संस्थापक इमाद मोस्टाक की भागीदारी थी।

मई के अंत में लॉन्च किया गया, वेक्टारा की एआई-संचालित, एपीआई-आधारित खोज तकनीक कई बहुभाषी दस्तावेज़ों में किसी भी लंबाई, भाषा और अस्पष्टता के स्तर के प्रश्नों को संभालने का दावा करती है। अवधल्लाह के अनुसार, प्लेटफॉर्म डेवलपर्स को आसान पुनर्प्राप्ति, डेटा गोपनीयता और संक्षेपण कार्यक्षमता के साथ विश्व स्तरीय संवादी AI उपकरण बनाने का अधिकार देता है।

वेक्टारा जैसी उन्नत खोज तकनीक की मांग में वृद्धि व्यवसायों में डेटा भंडारण की घातीय वृद्धि से प्रेरित है। फॉरेस्टर अध्ययन के अनुसार, निगमों में अनुमानित 60% से 73% डेटा मूल्यवान अंतर्दृष्टि के लिए अविश्लेषित हो जाता है। स्रोत के उद्धरणों के साथ डेटा को सारांशित करने की क्षमता के साथ, वेक्टारा नए दस्तावेज़ों का रीयल-टाइम अंतर्ग्रहण प्रदान करता है जो महत्वपूर्ण कंपनी डेटा तक निर्बाध, पारदर्शी और निरंतर पहुंच सुनिश्चित करता है।

अहमद ने अपने एआई मॉडल की प्रभावशीलता पर जोर देते हुए कहा, "हम [हमारे एआई] को इंटरनेट (जैसे विकिपीडिया) और अन्य स्रोतों से लिए गए डेटा के सार्वजनिक रूप से लाइसेंस प्राप्त स्रोतों की एक विस्तृत विविधता पर प्रशिक्षित करते हैं, [और] हम अशुद्धि और पूर्वाग्रह को कम करते हैं। हमारे ग्राहकों द्वारा इंडेक्स के लिए चुने गए डेटा सेट से सबसे अधिक प्रासंगिक सामग्री को पुनः प्राप्त करने के लिए हमारे AI मॉडल को विवश करना।

प्लेटफ़ॉर्म प्रशासन के उच्च स्तर को बनाए रखते हुए व्यवस्थापकों को डेटा उपयोग को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। Vectara ऐप और वेबसाइटों में संवादात्मक एआई को कुशलतापूर्वक लागू करके यूजर इंटरफेस में क्रांति लाने का इरादा रखता है। अवधल्लाह बताते हैं कि Metus, Oncotelic Therapeutics, Apex Chat, और Conversica जैसी कंपनियां पहले ही कानूनी खोज, ई-कॉमर्स खोज, समाचार निगरानी और वित्तीय विश्लेषण उद्देश्यों के लिए वेक्टारा की तकनीक को अपना चुकी हैं।

क्यूपर्टिनो, कैलिफोर्निया में स्थित, वेक्टारा में वर्तमान में 24 कर्मचारी हैं और यूरोपीय, मध्य पूर्वी और एशिया-प्रशांत क्षेत्रों पर प्राथमिक ध्यान देने के साथ अपनी इंजीनियरिंग और बिक्री टीमों का विस्तार करने के लिए सीड फंडिंग का उपयोग करने की योजना है। Amazon Kendra, Microsoft SharePoint Syntex, और Coveo जैसे प्रमुख प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलने के लिए, Vectara को तेजी से बढ़ते संज्ञानात्मक खोज बाजार का लाभ उठाने की आवश्यकता होगी, जिसका मूल्यांकन 2023 तक $15.28 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2018 में $2.59 बिलियन से एक महत्वपूर्ण वृद्धि है ( स्रोत: बाजार और बाजार)।

ऐपमास्टर जैसे समान no-code प्लेटफॉर्म, व्यवसायों को कोड की एक पंक्ति लिखे बिना बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन को प्रभावी ढंग से विकसित और तैनात करने के लिए सशक्त बनाते हैं। गति, दक्षता और लागत-प्रभावशीलता के सही मिश्रण की पेशकश करते हुए, AppMaster सर्वर बैकएंड, वेबसाइटों, ग्राहक पोर्टल और देशी मोबाइल एप्लिकेशन के साथ व्यापक सॉफ्टवेयर समाधान के विकास को सक्षम बनाता है।

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