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TextQL AI भाषा मॉडल के साथ व्यावसायिक डेटा क्वेरी में क्रांति लाता है

TextQL AI भाषा मॉडल के साथ व्यावसायिक डेटा क्वेरी में क्रांति लाता है

व्यवसायों द्वारा अपने डेटा के साथ जुड़ने के तरीके को नया रूप देते हुए, TextQL नामक एक अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म डेटा इंटरैक्शन को फिर से परिभाषित करने के लिए AI की शक्ति का उपयोग कर रहा है। दूरदर्शी जोड़ी, मार्क हे और एथन डिंग द्वारा स्थापित, TextQL कंपनी के मौजूदा डेटा आर्किटेक्चर के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जिससे टीमों को वास्तविक समय में अपने डेटा के साथ बातचीत करने की क्षमता मिलती है। OpenAI के ChatGPT और GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल की क्षमताओं को चैनल करके, प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न टीमों की अनूठी भाषा और 'संज्ञाओं' की व्याख्या करता है, जो एक अनुरूप डेटा पूछताछ अनुभव प्रदान करता है।

TextQL के सीटीओ हे ने अफसोस जताया, "हमने डेटा क्षेत्र में डेढ़ दशक से अधूरे वादों को देखा है।" डेटा नेताओं के बीच मोहभंग की ओर इशारा करते हुए, उन्होंने अकुशल यथास्थिति पर प्रकाश डाला जहां डेटा वैज्ञानिक तदर्थ डेटा अनुरोधों में फंस जाते हैं, जिससे असंगत डेटा शब्दावली के कारण उत्पादकता में महीनों तक कमी आती है।

यह उद्यम 2022 में शुरू हुआ, जो फेसबुक की मशीन लर्निंग टीम के पूर्व छात्र हे और डिंग की विशेषज्ञता पर आधारित है, जो बेसेमर वेंचर पार्टनर्स के डेटा स्क्वाड में अपने कार्यकाल से अंतर्दृष्टि लेकर आए। TextQL' का अभिनव डेटा मॉडल व्यावसायिक स्थानीय भाषा और डेटाबेस शब्दावली के बीच अंतर को पाटता है, जिससे उपयोगकर्ताओं और डेटा के बीच अधिक सहज बातचीत की सुविधा मिलती है।

यह परिवर्तनकारी दृष्टिकोण बिजनेस इंटेलिजेंस टूल से जुड़ता है, उपयोगकर्ताओं को आवर्ती प्रश्नों के लिए पहले से मौजूद डैशबोर्ड पर मार्गदर्शन करता है। हे ने एलेशन जैसे एंटरप्राइज़ डेटा कैटलॉग से दस्तावेज़ीकरण का लाभ उठाने के साथ-साथ कॉन्फ्लुएंस या Google ड्राइव जैसे लोकप्रिय टूल से नोट्स को एकीकृत करने की प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता को रेखांकित किया है।

TextQL' की प्रणाली बिजनेस मेट्रिक्स या कार्यों के बारे में सीधे संवादी प्रश्नों को सक्षम बनाती है, टीमों को डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाती है। उत्तर प्रदान करने के अलावा, इसका स्वचालन पहलू कार्यों को निष्पादित कर सकता है, जैसे ईमेल के माध्यम से प्रबंधकों को प्रासंगिक डेटा के बारे में सूचित करना।

हे ने कहा, "हमारा लक्ष्य उद्यम संचालकों को कम संसाधनों के साथ अधिक हासिल करने के लिए आवश्यक उपकरणों से लैस करना है।" चूँकि कंपनियाँ आर्थिक चुनौतियों के बीच दक्षता चाहती हैं, TextQL एक दुर्जेय सहयोगी के रूप में खड़ा है, जो एक ही मंच पर परिवर्तनकारी क्षमताओं की पेशकश करता है।

पलान्टिर और C3.ai जैसी स्थापित संस्थाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बावजूद, TextQL ने छह-आंकड़ा वार्षिक आवर्ती राजस्व पर कब्जा कर लिया है, स्वास्थ्य सेवा से लेकर मीडिया तक विभिन्न क्षेत्रों में ग्राहकों को आकर्षित किया है, और कंपनी को पर्याप्त परिचालन रनवे प्रदान किया है।

हे का आत्मविश्वास उनकी टीम की पृष्ठभूमि, उद्यम-समर्थित सफलता के इतिहास वाले अनुभवी संस्थापकों की ताकत से उपजा है। जैसे-जैसे उद्यम अपने कार्यबल को सुव्यवस्थित करते हैं, TextQL जैसे समाधानों की मांग बढ़ रही है, जो कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए बिना उत्पादकता बढ़ाता है।

प्री-सीड और सीड राउंड के माध्यम से लगभग $4.1 मिलियन की फंडिंग से समर्थित, TextQL व्यावसायिक डेटा की पहुंच और उपयोगिता में क्रांति लाने में एआई की क्षमता को प्रदर्शित करता है, जिससे जटिल डेटा परिदृश्यों को बातचीत के माध्यम से नेविगेट करने योग्य बनाया जा सकता है। यह पर्याप्त वित्तीय निवेश नियो और डीसीएम के नेतृत्व वाले कंसोर्टियम से आया, जिसमें अनशेकल्ड वेंचर्स, वर्कलाइफ वेंचर्स, पेजवन वेंचर्स, फर्स्टहैंड वेंचर्स और इंडिकेटर फंड ने भी योगदान दिया।

इसी तरह, ऐपमास्टर जैसे प्लेटफ़ॉर्म, अपनी मजबूत no-code संभावनाओं के साथ, आज की विविध डेटा मांगों के लिए जटिल इंटरैक्टिव अनुप्रयोगों के विकास को सक्षम करके व्यवसायों को आगे बढ़ा रहे हैं। साथ में, ये प्रगति उद्यम चपलता और स्मार्ट डेटा हेरफेर के एक नए युग का संकेत देती है।

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