एआई प्रशिक्षण चिंताओं के बीच एपीआई एक्सेस के लिए प्राइसिंग टियर पेश करने के लिए रेडिट

सामाजिक समाचार एकत्रीकरण और बातचीत के लिए एक लोकप्रिय मंच रेडिट ने अपने एपीआई तक पहुंच के लिए कंपनियों से शुल्क लेने की योजना की घोषणा की है। निर्णय बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), विशेष रूप से एआई चैटबॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए एपीआई का उपयोग करने वाले व्यवसायों के बारे में चिंताओं से उपजा है।

कंपनी विभिन्न आकारों के व्यवसायों को समायोजित करने के लिए विभिन्न मूल्य निर्धारण स्तरों की पेशकश करने की योजना बना रही है। प्रत्येक स्तर अलग-अलग उपयोग सीमा और व्यापक उपयोग अधिकार प्रदान करेगा। हालांकि रेडडिट ने अभी तक विशिष्ट मूल्य विवरण जारी नहीं किया है, कंपनी के डेटा के व्यापक संग्रह को लंबे समय से एआई प्रशिक्षण के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में मान्यता दी गई है।

रेडिट के संस्थापक और सीईओ स्टीव हफमैन ने न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में कहा: "डेटा का रेडडिट कॉर्पस वास्तव में मूल्यवान है, लेकिन हमें दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियों को वह सब मूल्य देने की आवश्यकता नहीं है। मुक्त करने के लिए।"

एआई की मांग, एक बार एक विशिष्ट तकनीक, हाल के वर्षों में आसमान छू गई है, जिसके परिणामस्वरूप अनुमान लगाया गया है कि रेडडिट जल्द ही सार्वजनिक हो सकता है। अपने एपीआई के माध्यम से इस नई राजस्व धारा को भुनाने से, रेडिट एक सफल आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (आईपीओ) के लिए खुद को स्थिति में ला सकता है।

रेडडिट एलएलएम प्रशिक्षण के लिए डेटा प्रदान करने वाली एकमात्र संस्था नहीं है; कॉमन क्रॉल जैसे डेटा स्क्रेपर्स मासिक रूप से अरबों वेब पेजों को खंगालते हैं, एआई उद्यमों को कच्चे डेटा की पेशकश करते हैं। कच्चा डेटा, जिसमें ऑनलाइन जानकारी के बड़े पूल शामिल हैं, Reddit की सामग्री से भिन्न है, जो मुख्य रूप से मानव-निर्मित चर्चाएँ हैं। एआई मॉडल के तेजी से तथ्यात्मक रूप से सटीक होने और मानव व्यवहार का बेहतर अनुकरण करने के लिए, उन्हें दोनों प्रकार के डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल स्टेबल डिफ्यूजन को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली 2.3 बिलियन छवियों में से 12 मिलियन छवियों का विश्लेषण करने वाले एंडी बाओ और साइमन विलिसन के एक अध्ययन में, उन्होंने पाया कि मॉडल ने कॉमन क्रॉल से छवियों का उपयोग किया। कॉमन क्रॉल द्वारा स्क्रैप की गई कई छवियां उपयोगकर्ता-जनित सामग्री वाली वेबसाइटों से उत्पन्न होती हैं। Getty Images, एक स्टॉक इमेज सर्विस, ने इस साल की शुरुआत में कथित कॉपीराइट उल्लंघन के लिए Stable Diffusion क्रिएटर Stability AI पर मुकदमा दायर किया।

Reddit के API में AI चैटबॉट प्रशिक्षण से परे विविध अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग कंटेंट मॉडरेशन टूल्स को विकसित करने और बनाए रखने के लिए किया जाता है। इसे संबोधित करने के लिए, Reddit iOS और Android ऐप्स के रूप में समर्पित मॉडरेशन टूल बनाने की योजना बना रहा है। इन ऐप्स का उद्देश्य एपीआई तक पहुंचने के लिए सामग्री मॉडरेटर की आवश्यकता को प्रतिस्थापित करना है, और मॉड लॉग्स, नियम प्रबंधन उपकरण और मॉड क्यू जानकारी जैसी सुविधाएं शामिल की जाएंगी।

जैसा कि AppMaster जैसे no-code और low-code प्लेटफॉर्म तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं, रेडिट जैसे प्लेटफॉर्म से डेटा तक पहुंच एआई और मशीन लर्निंग मॉडल के चल रहे विकास में अमूल्य साबित हो सकती है। AppMaster प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता छोटे व्यवसायों और उद्यमों दोनों के लिए विकास प्रक्रिया को तेज और अधिक लागत प्रभावी बनाने के लिए वेब, मोबाइल और बैकएंड एप्लिकेशन बना सकते हैं।

एपीआई एक्सेस के लिए चार्ज करने के रेडिट के फैसले के साथ, एआई और मशीन लर्निंग सेक्टर की कंपनियों को अपने एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी डेटा सोर्सिंग रणनीतियों का पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता होगी।