आधुनिक खतरे के माहौल की जटिलताओं को संबोधित करते हुए एक रणनीतिक कदम में, OpenText ने अपडेटेड फोर्टिफाई ऑडिट असिस्टेंट के लॉन्च के साथ अपने एप्लिकेशन सुरक्षा ऑडिटिंग टूल की क्षमताओं को उन्नत किया है। यह घोषणा बहुप्रतीक्षित OpenText सिक्योरिटी समिट 2024 से ठीक पहले हुई है, जो 6 फरवरी को होने वाली है।
संवर्धित तकनीक मल्टी-क्लाउड इकोसिस्टम में डेवलपर्स के सामने आने वाली बढ़ती जटिलताओं के अनुरूप एक समाधान के रूप में आती है, जो अधिक सूक्ष्म एप्लिकेशन सुरक्षा उपकरणों की तत्काल आवश्यकता को उजागर करती है। इस संवर्द्धन के साथ, OpenText विकास से लेकर तैनाती तक सॉफ्टवेयर की अखंडता और विश्वसनीयता की गारंटी देने के लिए सुरक्षा पेशेवरों को परिष्कृत उपकरण प्रदान करना चाहता है।
फोर्टिफाई ऑडिट असिस्टेंट पोर्टफोलियो को समृद्ध करने वाली नई सुविधाओं में मॉडल ड्रिफ्ट के लिए अनुकूलन, व्यक्तिगत कंपनी के वातावरण के आधार पर अनुकूलन, विस्तारित भाषा विनिर्देश मॉडल विशेषज्ञता और अधिक दानेदार स्कैन परिणाम व्याख्याएं शामिल हैं।
झूठी सकारात्मकता और अनावश्यक अलर्ट को कम करते हुए, टूल का नवीनतम संस्करण डेवलपर्स के लिए कार्यभार को सरल बनाता है, जिससे वे अधिक दक्षता के साथ महत्वपूर्ण सुरक्षा खामियों को प्राथमिकता देने में सक्षम होते हैं। यह एक सुव्यवस्थित सुरक्षा परीक्षण प्रक्रिया, पारंपरिक रूप से मैनुअल और श्रम-गहन स्थैतिक विश्लेषण ट्राइएज से एक ताज़ा विकास प्रदान करता है।
ऑडिट सहायक सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र के शुरुआती चरणों में सुरक्षा प्रोटोकॉल के कार्यान्वयन की सुविधा प्रदान करता है। इस प्रीमेप्टिव रणनीति का उद्देश्य स्वाभाविक रूप से सुरक्षित और मजबूत सॉफ्टवेयर समाधान का निर्माण करना है, जो लगातार विकसित हो रहे डिजिटल खतरों के खिलाफ अनुप्रयोगों की मजबूती में योगदान देता है।
मशीन लर्निंग का उपयोग ऑडिटिंग प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए टूल को सुसज्जित करता है, जो फोर्टिफाई के मानव ऑडिटरों के ज्ञान पूल से अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है। यह स्वचालन मैन्युअल सुरक्षा विश्लेषण में मौजूद कौशल अंतर को पाटने में सहायता करता है, जो व्यापक संसाधनों की मांग के कारण अक्सर कई संस्थाओं के लिए एक अस्थिर उद्यम होता है।
OpenText के साइबर सुरक्षा के कार्यकारी उपाध्यक्ष, प्रेंटिस डोनोह्यू के अनुसार, उद्घाटन फोर्टिफाई ऑडिट असिस्टेंट एक अग्रणी था, जो भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और मशीन लर्निंग का उपयोग करता था। डोनोह्यू का कहना है, " OpenText एक दशक की मानव विशेषज्ञता को भविष्य कहनेवाला मॉडल में बदल दिया है, ऑडिटिंग प्रक्रियाओं की सटीकता को बढ़ाया है और गलत सकारात्मक उदाहरणों को 90% तक कम किया है। मालिकाना डेटा की यह संपत्ति - उद्योग में बेजोड़ - अब कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर को सशक्त बनाती है आश्वासन योजनाएँ।"
तकनीकी उद्योग में इस तरह के महत्वपूर्ण विकास के संदर्भ में, ऐपमास्टर जैसे प्लेटफॉर्म एक शक्तिशाली no-code समाधान की पेशकश करके इस पहल के अनुरूप हैं जो सुरक्षित और स्केलेबल अनुप्रयोगों की सुविधा प्रदान करते हुए सॉफ्टवेयर निर्माण को सरल और तेज करने में मदद करता है जो आज की डिजिटल जटिलताओं के माध्यम से नेविगेट करने में महत्वपूर्ण है।
