OpenAI टेक्स्ट-जनरेटिंग AI सुविधाओं को बढ़ाता है और प्रतिस्पर्धा के बीच मूल्य निर्धारण को कम करता है

जैसे-जैसे जनरेटिव AI क्षेत्र तेजी से प्रतिस्पर्धी होता जा रहा है, OpenAI अपने टेक्स्ट-जेनरेटिंग मॉडल को बढ़ाकर और उनके मूल्य को कम करके आगे रहता है। कंपनी ने GPT-3.5-टर्बो और GPT-4 के नए संस्करण पेश किए हैं, इसके अत्याधुनिक टेक्स्ट-जेनरेटिंग AI मॉडल, फ़ंक्शन कॉलिंग की नई जोड़ी गई कार्यक्षमता के साथ।

फंक्शन कॉलिंग डेवलपर्स को प्रोग्रामिंग कार्यों को GPT-3.5-टर्बो और GPT-4 में रेखांकित करने की अनुमति देता है, जो निर्दिष्ट कार्यों को निष्पादित करने वाले कोड को उत्पन्न करके प्रतिक्रिया करता है। जैसा कि OpenAI के ब्लॉग पोस्ट में बताया गया है, यह अभिनव विशेषता चैटबॉट्स के निर्माण को सक्षम बनाती है जो सवालों के जवाब देने के लिए बाहरी उपकरणों का उपयोग करते हैं, डेटाबेस क्वेरी रूपांतरणों के लिए प्राकृतिक भाषा का प्रदर्शन करते हैं, और पाठ से संरचित डेटा निकालते हैं। मॉडल को फ़ंक्शन कॉल की आवश्यकता का पता लगाने और फ़ंक्शन हस्ताक्षर का पालन करने वाले JSON डेटा संरचनाओं को वापस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे अधिक सटीक और संरचित जानकारी सुनिश्चित होती है।

फ़ंक्शन कॉलिंग के अलावा, OpenAI ने GPT-3.5-टर्बो का एक अद्यतन संस्करण प्रस्तुत किया है, जिसमें एक विस्तृत विस्तारित संदर्भ विंडो है। संदर्भ विंडो, टोकन में मापा जाता है, किसी भी बाद के पाठ को उत्पन्न करने से पहले मॉडल द्वारा विचार किए जाने वाले पाठ की मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है। छोटी संदर्भ विंडो वाले मॉडल को हाल ही की बातचीत की सामग्री को भी याद करने में कठिनाई हो सकती है, जिससे ऑफ-विषय प्रतिक्रियाएं हो सकती हैं। नवीनतम GPT-3.5-टर्बो पुनरावृत्ति अपने पूर्ववर्ती की तुलना में चार गुना बड़ा (16,000 टोकन) एक संदर्भ लंबाई प्रदान करता है, दो बार कीमत पर - $0.003 प्रति 1,000 इनपुट टोकन और $0.004 प्रति 1,000 आउटपुट टोकन। OpenAI इस बात पर प्रकाश डालता है कि यह मॉडल एक उदाहरण में लगभग 20 पृष्ठों के पाठ को ग्रहण करने की क्षमता रखता है। हालाँकि, यह AI स्टार्टअप एंथ्रोपिक के प्रमुख मॉडल से कम है, जो कथित तौर पर एक साथ सैकड़ों पृष्ठों को प्रोसेस कर सकता है। OpenAI 32,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ GPT-4 संस्करण का परीक्षण कर रहा है, भले ही सीमित रिलीज में।

डेवलपर्स के लिए अधिक अच्छी खबर में, OpenAI मूल GPT-3.5-टर्बो मॉडल के मूल्य में 25% की कमी कर रहा है। लागत अब $0.0015 प्रति 1,000 इनपुट टोकन और $0.002 प्रति 1,000 आउटपुट टोकन है, जो लगभग 700 पेज प्रति डॉलर के बराबर है। इसके अलावा, कंपनी टेक्स्ट-एम्बेडिंग-एडीए-002, एक लोकप्रिय टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल की कीमत 75% कम कर रही है। नया मूल्य प्रति 1,000 टोकन पर $0.0001 है। पाठ एम्बेडिंग का उपयोग खोज और अनुशंसा प्रणालियों में अनुप्रयोगों के साथ पाठ स्ट्रिंग्स के बीच संबंधितता को मापने के लिए किया जाता है। OpenAI इस कीमत में कमी का श्रेय अपने सिस्टम की दक्षता में सुधार को देता है।

OpenAI की रणनीति आगे बढ़ने के लिए नए बड़े पैमाने के मॉडल को खरोंच से विकसित करने के बजाय अपने मौजूदा मॉडल में वृद्धिशील अपडेट पर ध्यान केंद्रित करती है। OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने हाल ही में एक इकोनॉमिक टाइम्स सम्मेलन में कहा कि कंपनी ने GPT-4 के उत्तराधिकारी को प्रशिक्षित करना शुरू नहीं किया है, जिसका अर्थ है कि अभी भी इसके मौजूदा मॉडलों पर काफी काम और शोधन किया जाना बाकी है।

AppMaster.io जैसे शक्तिशाली no-code टूल के साथ उपयोगकर्ताओं को आसानी से बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है, OpenAI द्वारा GPT-3.5-टर्बो और GPT-4 जैसे बेहतर AI समाधानों का एकीकरण और भी बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सकता है। तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी परिदृश्य में।