OpenAI GPT-4 API के सामान्य रिलीज़ के साथ आगे बढ़ता है

एक महत्वपूर्ण प्रगति में, OpenAI अपने एपीआई के माध्यम से अपने अभिनव टेक्स्ट-जनरेटिंग निर्माण, जीपीटी -4 की सामान्य उपलब्धता को प्रचारित किया है। लोकप्रिय जीपीटी श्रृंखला में नवीनतम विकास एक उन्नत उपयोगकर्ता अनुभव लाता है, जिसमें विशेषाधिकार अब व्यापक स्तर के डेवलपर्स के लिए बढ़ा दिए गए हैं।

सफल भुगतान के ट्रैक रिकॉर्ड के साथ मौजूदा एपीआई डेवलपर्स के लिए GPT-4 तक पहुंच सक्षम करना शुरू किया गया। तरंगों में लुढ़का, महीने के अंत तक नए डेवलपर्स तक पहुंच धीरे-धीरे बढ़ा दी जाएगी, और अंततः, उपलब्धता सीमाएं बढ़ जाएंगी - कम्प्यूटेशनल उपलब्धता की मात्रा के अधीन।

एक ब्लॉग पोस्ट में, संगठन ने मार्च में लॉन्च होने के बाद से लाखों डेवलपर्स के बीच GPT-4 एपीआई में बढ़ती रुचि पर प्रकाश डाला।

ओपनएआई को जीपीटी-4 की ताकत का लाभ उठाते हुए नवोन्वेषी उत्पादों की बढ़ती श्रृंखला की उम्मीद है। कंपनी के दृष्टिकोण को रेखांकित करते हुए, इसने कहा: हम एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां चैट-आधारित मॉडल किसी भी उपयोग के मामले का समर्थन कर सकते हैं।

OpenAI द्वारा लॉन्च किए गए पिछले GPT संस्करणों के समान, GPT-4 के प्रशिक्षण में सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटा भी शामिल है, जिसमें लाइसेंस प्राप्त डेटा के साथ पूरक सार्वजनिक वेब पेजों का डेटा भी शामिल है।

हालाँकि, दिलचस्प बात यह है कि छवि-समझने की क्षमता अभी तक सभी OpenAI ग्राहकों के लिए सार्वभौमिक रूप से उपलब्ध नहीं है। वर्तमान में, इसका एकल भागीदार, बी माई आइज़ के साथ परीक्षण चल रहा है, इस बारे में कोई निश्चित समय-सीमा नहीं है कि यह ओपनएआई के बाकी ग्राहक आधार के लिए कब उपलब्ध होगा।

फिर भी, GPT-4 की सीमाएँ हैं। मॉडल में तथ्यों को 'मतिभ्रम' करने की प्रवृत्ति होती है और कभी-कभी तार्किक तर्क में गड़बड़ी होती है। इसके अलावा, समस्याएँ तब उत्पन्न हो सकती हैं जब यह अपने द्वारा उत्पन्न कोड में सुरक्षा कमजोरियाँ पेश करता है, क्योंकि यह अपने अनुभव से नहीं सीखता है।

इसे संबोधित करते हुए, कंपनी ने कहा कि वह डेवलपर्स के लिए अपने अन्य मॉडल GPT-4 और GPT-3.5 टर्बो दोनों को अपने स्वयं के डेटा के साथ, कई अन्य OpenAI के टेक्स्ट के साथ उपलब्ध विकल्पों के अनुरूप ठीक करने की क्षमता विकसित करने की योजना बना रही है- मॉडल तैयार करना. यह सुविधा वर्ष के अंत में उपयोग के लिए तैयार होनी चाहिए।

GPT-4 के प्रकट होने के बाद से, जेनरेटिव AI क्षेत्र का प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तेज हो गया है। हाल ही में, Anthropic अपने टेक्स्ट-जनरेटिंग एआई, क्लाउड के लिए एक विस्तारित संदर्भ विंडो शुरू की। आम तौर पर पूर्वावलोकन चरण में, 100,000 टोकन का विस्तार पिछले 9,000 टोकन से एक प्रमुख छलांग के रूप में उभरा।

आम आदमी के शब्दों में, एक मॉडल की संदर्भ विंडो उस पाठ का प्रतिनिधित्व करती है जिसकी वह अतिरिक्त पाठ उत्पन्न करने से पहले समीक्षा करता है। इसके विपरीत, टोकन कच्चे पाठ को दर्शाते हैं। संदर्भ विंडो जितनी बड़ी होगी, मॉडल उतना ही अधिक संदर्भ आत्मसात कर सकता है।

समवर्ती रूप से, OpenAI ने अपने DALL-E 2 और व्हिस्पर एपीआई की सामान्य उपलब्धता का अनावरण किया। DALL-E 2 OpenAI के इमेज-जनरेटिंग मॉडल को दर्शाता है, जबकि व्हिस्पर कंपनी के स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल को संदर्भित करता है। दिलचस्प बात यह है कि कंपनी ने अपनी कम्प्यूटेशनल क्षमता को अनुकूलित करने के लिए अपने एपीआई के माध्यम से पुराने मॉडलों को बंद करने की योजना का भी संकेत दिया है।

4 जनवरी, 2024 से प्रभावी, विशिष्ट पुराने ओपनएआई मॉडल, अर्थात् जीपीटी -3 और इसके वेरिएंट, को चरणबद्ध तरीके से हटा दिया जाएगा, जिसमें नए बेस जीपीटी -3 मॉडल को प्रतिस्थापित किया जाएगा। 4 जनवरी के बाद भी पुराने मॉडलों का उपयोग जारी रखने के लिए, डेवलपर्स को नए मॉडलों के लिए अपने एकीकरण और फाइन-ट्यून प्रतिस्थापन को मैन्युअल रूप से अपग्रेड करना आवश्यक होगा।

इष्टतम उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए ओपनएआई की प्रतिबद्धता का प्रमाण देते हुए, कंपनी ने पुराने मॉडलों से नए मॉडलों में बदलाव करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए व्यापक समर्थन का वादा किया है। आगामी योजनाओं में पुराने मॉडलों का उपयोग करने वाले डेवलपर्स तक पहुंचना और नए मॉडल परीक्षण के लिए तैयार होने के बाद आवश्यक जानकारी प्रदान करना शामिल है।

OpenAI द्वारा पेश किया गया गतिशील और लगातार विकसित होने वाला प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में तेजी से बढ़ते no-code और low-code क्षेत्र में ध्यान आकर्षित करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है। इसके साथ-साथ, ऐपमास्टर जैसे प्लेटफ़ॉर्म अपने पदचिह्न स्थापित कर रहे हैं, ऐसे नवाचार ला रहे हैं जो व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए एआई और सॉफ्टवेयर विकास तक पहुंच को गुणात्मक रूप से लोकतांत्रिक बना रहे हैं। इन प्लेटफार्मों की परिवर्तनकारी क्षमता भविष्य की दृष्टि को तेज करती है जहां कोई भी कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना डिजिटल इंटरफेस बना सकता है।