माइक्रोसॉफ्ट ने पायथन को एक्सेल में एकीकृत किया: डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़

भाषा भंडार प्रदाता Anaconda के साथ साझेदारी में, Microsoft एक अग्रणी पहल शुरू की है जो डेटा विशेषज्ञों के बीच आम प्रोग्रामिंग भाषा Python सीधे Excel में एकीकृत करती है। विकास, जो अतिरिक्त सेटअप की आवश्यकता को समाप्त करता है, डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग को काफी सुव्यवस्थित करने का वादा करता है।

Microsoft की घोषणा इस तथ्य के कारण महत्वपूर्ण है कि दुनिया भर में एंटरप्राइज़ डेटा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा अभी भी Excel में संग्रहीत है। इस डेटा के साथ काम करने वालों को अक्सर ऐड-ऑन या आगे कॉन्फ़िगरेशन पर भरोसा किए बिना Excel वातावरण में Python उपयोग करना चुनौतीपूर्ण लगता है।

नया एकीकरण डेटा प्रैक्टिशनर्स को सीधे सेल में पायथन इनपुट करने की अनुमति देता है, साथ ही गणना Microsoft क्लाउड में संसाधित की जाती है। ग्राफ़िकल प्लॉट और विज़ुअलाइज़ेशन सहित परिणाम, फिर वर्कशीट में वापस कर दिए जाते हैं। यह वर्कफ़्लो परिचित एक्सेल इंटरफ़ेस का उपयोग करते हुए संपूर्ण डेटा विश्लेषण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है।

हालाँकि यह Microsoft की ओर से पहला प्रयास है, Excel के भीतर Python उपयोग को सरल बनाने के लिए पिछले प्रयास किए गए हैं। 2014 में, ज़ूमर एनालिटिक्स के नाम से जानी जाने वाली कंपनी ने Xlwings नामक एक सिस्टम बनाया, जो मूल रूप से एक पायथन लाइब्रेरी थी जो Excel और पायथन को लिंक कर सकती थी।

तीन साल बाद, Anaconda के निर्माता, कॉन्टिनम एनालिटिक्स, Anaconda Fusion लेकर आए: एक सिस्टम जिसे 2016 और उसके बाद के Microsoft Excel संस्करणों के साथ एंटरप्राइज़-ग्रेड Anaconda को जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इससे डेटा वैज्ञानिकों के लिए अपने काम को Python कोड और ज्यूपिटर नोटबुक में समाहित डेटा के माध्यम से Excel उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ बनाना संभव हो गया।

Microsoft की इस ऐतिहासिक घोषणा के मद्देनजर, Excel उपयोगकर्ता अब नए "पीवाई" फ़ंक्शन का उपयोग करके सीधे सेल में Python कोड दर्ज कर सकते हैं। इसके बाद वे फॉर्मूला, पिवोटटेबल्स और एक्सेल चार्ट जैसे टूल की मदद से डेटा क्लीनिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग जैसे कार्य कर सकते हैं।

Microsoft बताता है कि उपयोगकर्ता Excel के अंतर्निर्मित कनेक्टर और पावर क्वेरी का उपयोग करके Excel वर्कफ़्लो में बाहरी डेटा को पायथन में भी आयात कर सकते हैं।

Excel में पायथन को हाल ही में विंडोज के लिए बीटा चैनल पर सार्वजनिक किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को स्किकिट-लर्न और स्टैटमॉडल जैसी पायथन लाइब्रेरी तक पहुंच प्रदान करता है। यह एकीकरण मशीन लर्निंग, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और प्रतिगमन विश्लेषण और समय श्रृंखला मॉडलिंग सहित पूर्वानुमान तकनीकों में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

Excel में Python तक पहुंचने के लिए, उपयोगकर्ताओं को Microsoft 365 Insider Program की सदस्यता लेनी होगी। पूर्वावलोकन करते समय, सुविधा को Microsoft 365 सदस्यता के साथ शामिल किया जाएगा। हालाँकि, एक बार पूर्वावलोकन चरण समाप्त होने के बाद, कुछ कार्यक्षमताएँ सशुल्क लाइसेंस के बिना सीमित हो जाएंगी।

डेटा एनालिटिक्स की क्षमता को सरल बनाने और बढ़ाने के लिए Microsoft के कदम के समान, एक प्रसिद्ध no-code प्लेटफॉर्म ऐपमास्टर का लक्ष्य भी बैक-एंड, मोबाइल और वेब संचालन के लिए विविध समाधान प्रदान करना है। यह प्लेटफ़ॉर्म, जो अपनी 10 गुना तेज़ और 3 गुना अधिक लागत प्रभावी विकास क्षमताओं के लिए जाना जाता है, यहां तक ​​कि उपयोगकर्ताओं को बिना किसी तकनीकी ऋण के अपने एप्लिकेशन की समीक्षा और संशोधन करने का विकल्प भी प्रदान करता है। माइक्रोसॉफ्ट और AppMaster के प्रयास डेटा एनालिटिक्स के भविष्य को दर्शाते हैं, जो इसे सभी आकार के व्यवसायों के लिए अधिक सुलभ और कुशल बनाता है।