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Google अधिक सुलभ जेमिनी मॉडल के साथ वर्टेक्स एआई को बढ़ाता है

Google अधिक सुलभ जेमिनी मॉडल के साथ वर्टेक्स एआई को बढ़ाता है

लगातार विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्य का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के पास इस बात पर ध्यान देने का कारण है: Google Vertex AI प्लेटफॉर्म के माध्यम से अपने बड़े भाषा मॉडल के जेमिनी परिवार की पहुंच का विस्तार कर रहा है। अपडेट के बीच, Gemini 1.0 Pro पर स्पॉटलाइट चमकती है, जो अंततः सार्वजनिक पूर्वावलोकन से सामान्य उपलब्धता की ओर बढ़ रही है।

आम तौर पर 'सामान्य उपलब्धता' शब्द का क्या अर्थ है, इस पर एक मोड़ में, Google चुनिंदा रूप से Gemini 1.0 Ultra (जिसे पहले जेमिनी अल्ट्रा 1.0 के नाम से जाना जाता था) को लॉन्च कर रहा है, जो केवल अनुमति सूची में शामिल लोगों के लिए उपलब्ध है, और अधिक विशिष्ट रिलीज का सुझाव देता है।

इसके अलावा, Google Gemini 1.5 Pro की शुरुआत के साथ अपने शस्त्रागार को तैयार कर रहा है। यह नया पुनरावृत्ति मौजूदा फ्रंट-रनर, Gemini 1.0 Ultra की ताकत का वादा करता है, लेकिन जो चीज इसे वास्तव में अलग करती है वह दस लाख टोकन के संदर्भ को समझने की इसकी चौंका देने वाली क्षमता है। यह लगभग एक घंटे की वीडियो सामग्री, प्रोग्रामिंग की 30,000 लाइनें, या 700,000 से अधिक शब्दों के साहित्यिक समकक्ष का प्रतिनिधित्व करता है। Gemini 1.5 Pro, जिसमें एक नया 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' डिज़ाइन शामिल है, वर्तमान में एक निजी पूर्वावलोकन चरण में है।

Vertex AI एडॉप्टर-आधारित ट्यूनिंग को भी अपना रहा है और मानव प्रतिक्रिया और आसवन से सुदृढीकरण सीखने जैसी आने वाली पद्धतियों का वादा करता है। इस तरह के अपग्रेड पेश करने से डेवलपर्स को ताजा डेटा के साथ अपने मॉडल को बढ़ाने और अधिक जटिल वर्कफ़्लो में संलग्न होने का अधिकार मिलता है। एक उल्लेखनीय अतिरिक्त बाहरी एपीआई फ़ंक्शंस को लागू करने की क्षमता है, जो अतिरिक्त सेवाओं के साथ जेमिनी मॉडल की शक्ति को एकीकृत करती है।

अपने प्लेटफ़ॉर्म से आगे बढ़ते हुए, Google Dart SDK के लिए जेमिनी एपीआई की अनुकूलनशीलता पर ध्यान आकर्षित करता है, जिससे Dart और Flutter अनुप्रयोगों में इसके उपयोग की सुविधा मिलती है। प्रयोगात्मक विकास को बढ़ावा देने के प्रयास में, जेमिनी एपीआई के लिए समर्थन अब प्रोजेक्ट आईडीएक्स, Google's वेब-आधारित आईटी विकास प्लेटफॉर्म में शामिल किया गया है, साथ ही आगामी विस्तार के माध्यम से Firebase, उनके मोबाइल विकास प्लेटफॉर्म के लिए एकीकरण की योजना बनाई गई है।

इस तकनीकी उछाल के बीच, ऐपमास्टर जैसे प्लेटफॉर्म ऐसी प्रगति का स्वागत करने और उन्हें no-code प्रतिमान में एकीकृत करने के लिए तैयार हैं। जहां जेमिनी जैसे परिष्कृत एआई मॉडल आधार तैयार करते हैं, वहीं AppMaster सहित no-code प्लेटफॉर्म, वेब और मोबाइल प्लेटफॉर्म पर अनुप्रयोगों में इन प्रौद्योगिकियों की पूरी क्षमता का एहसास करने के लिए आवश्यक चपलता और सरलता प्रदान कर सकते हैं।

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