Google ने हाल ही में अपनी Colab पेशकश के लिए एक महत्वपूर्ण अपग्रेड की घोषणा की है, जिसमें उन्नत कोडिंग अनुभवों के लिए AI-संचालित कार्यक्षमताओं को शामिल किया गया है। Colab एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला ब्राउज़र-आधारित टूल है, जो Python कोड लिखने और निष्पादित करने के लिए है, जो जटिल कोडिंग वातावरण की आवश्यकता के बिना कोड सीखने वाले शुरुआती लोगों के बीच लोकप्रिय है। नई एकीकृत सुविधाओं में एआई-संचालित कोड पूर्णता, प्राकृतिक भाषा से कोड जनरेशन और कोड-सहायक चैटबॉट शामिल होंगे।
उन्नत टूल कोडी नामक कोड मॉडल के परिवार का उपयोग करेगा, जो PaLM 2 सिस्टम पर बनाए गए थे और Google I/O इवेंट में पहली बार प्रदर्शित हुए थे। कोडी को उच्च-गुणवत्ता वाले व्यापक डेटासेट का उपयोग करके ठीक-ठीक किया गया है, बाहरी स्रोतों से लाइसेंस प्राप्त कोड, अंततः कोडिंग कार्यों के लिए इसके प्रदर्शन का अनुकूलन करता है। इसके अलावा, Colab के लिए नियोजित कोडी के संस्करणों को विशेष रूप से Python और प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया गया है।
प्रारंभ में, संयुक्त राज्य अमेरिका में स्थित Colab उपयोगकर्ताओं के पास एकीकृत कोडी मॉडल तक पहुंच होगी, जिससे प्रोग्रामिंग की गति, गुणवत्ता और समझ में काफी सुधार होगा। Google की सुविधाओं का पहला सेट मुख्य रूप से कोड जेनरेशन पर केंद्रित होगा। एक ब्लॉग पोस्ट में, कोलाब में समूह उत्पाद प्रबंधक क्रिस पेरी और Google लैब्स के वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक श्रेष्ठ बसु मल्लिक ने कोड जनरेशन के लिए प्राकृतिक भाषा के लाभों को रेखांकित किया: यह बड़े कोड ब्लॉक के निर्माण को सक्षम बनाता है, टिप्पणियों से संपूर्ण कार्यों को स्थानांतरित करता है या संकेत देता है, और दोहराए जाने वाले कोड को लिखने की आवश्यकता को कम करता है। यह उपयोगकर्ताओं को प्रोग्रामिंग और डेटा साइंस के पेचीदा पहलुओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। योग्य Colab उपयोगकर्ता जल्द ही अपनी नोटबुक में एक नया "जनरेट करें" बटन खोज लेंगे, जिससे कोड जनरेशन के लिए किसी भी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट की प्रविष्टि की सुविधा मिल जाएगी।
Google ने सीधे Colab में एक चैटबॉट भी जोड़ा है, जिससे उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म को छोड़े बिना विभिन्न प्रोग्रामिंग पहलुओं के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं। निकट भविष्य में, उपयोगकर्ता Google पत्रक से डेटा आयात करने या कोलाब के भीतर पांडा डेटाफ़्रेम को फ़िल्टर करने जैसे कार्यों के बारे में पूछताछ करने की अपेक्षा कर सकते हैं।
जैसा कि no-code और low-code समाधानों की लोकप्रियता में वृद्धि जारी है, एआई-संचालित कोडिंग क्षमताओं में इन प्रगतियों का विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए काफी निहितार्थ हैं। AppMaster.io जैसे प्लेटफॉर्म बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन को अधिक कुशलता से बनाने के लिए एक शक्तिशाली no-code समाधान प्रदान करते हैं। डेटा मॉडल, व्यावसायिक प्रक्रियाओं, REST API और WSS endpoints को नेत्रहीन रूप से डिज़ाइन करने की क्षमता के साथ, AppMaster व्यवसायों को बढ़ी हुई गति और लागत-प्रभावशीलता के साथ एप्लिकेशन विकसित करने की अनुमति देता है।
Colab के लिए Google के हालिया अपडेट के साथ, कोडिंग प्रोजेक्ट्स पर सहयोग करना और प्रोग्रामिंग बेसिक्स सीखना अधिक सुलभ हो गया है, जो हमेशा विकसित होने वाले तकनीकी परिदृश्य में AI-संचालित टूल के महत्व को और मजबूत करता है।
