09 जून 2023·1 मिनट पढ़ने में

एडब्ल्यूएस गोंद डेटा गुणवत्ता का परिचय: डेटा झीलों और पाइपलाइनों पर उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रबंधन को सुव्यवस्थित करना

एडब्ल्यूएस ने एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा क्वालिटी का अनावरण किया, एक ऐसा समाधान जो मैन्युअल काम को कम करते हुए डेटा झीलों और पाइपलाइनों में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रबंधन का अनुकूलन करता है।

एडब्ल्यूएस गोंद डेटा गुणवत्ता का परिचय: डेटा झीलों और पाइपलाइनों पर उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्रबंधन को सुव्यवस्थित करना

Amazon Web Services (AWS) ने हाल ही में AWS Glue Data Quality के लॉन्च की घोषणा की, एक सर्वर रहित समाधान जिसे डेटा झीलों और पाइपलाइनों में उच्च-गुणवत्ता डेटा प्रबंधन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे-जैसे डेटा झीलों की लोकप्रियता बढ़ती है, उन्हें डेटा दलदल में बदलने से रोकने के लिए डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण हो जाता है। हालाँकि, डेटा गुणवत्ता स्थापित करने में आमतौर पर मैन्युअल कार्य और समय लेने वाली प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं। AWS ग्लू डेटा क्वालिटी डेटा गुणवत्ता के प्रबंधन को सुव्यवस्थित करती है और मैन्युअल कार्यों पर लगने वाले समय को कई दिनों से घटाकर मात्र घंटों तक कर देती है।

सेवा डेटा आँकड़ों की गणना को स्वचालित करती है, डेटा गुणवत्ता नियमों का सुझाव देती है, और डेटा की निगरानी करती है, डेटा गुणवत्ता में गिरावट का पता चलने पर अलर्ट भेजती है। नतीजतन, लापता, पुराने, या गलत डेटा की पहचान करना अधिक कुशल हो जाता है, व्यवसायों को संभावित नकारात्मक प्रभावों से बचाता है। एडब्ल्यूएस ग्लू सूट के हिस्से के रूप में, एडब्ल्यूएस ग्लू डेटा क्वालिटी इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन और रखरखाव की आवश्यकता को समाप्त करती है। सेवा डेटा आँकड़ों की गणना करने और डेटा गुणवत्ता नियमों की सिफारिश करने, डेटा ताजगी, सटीकता और अखंडता में सुधार करने की प्रक्रिया को स्वचालित करती है।

यह स्वचालन न केवल डेटा विश्लेषण और नियम पहचान में शामिल मैन्युअल श्रम को कम करता है बल्कि पूर्वनिर्धारित डेटा गुणवत्ता नियमों के उपयोग की भी अनुमति देता है। समर्थित नियमों की विस्तृत सूची के लिए, डेटा गुणवत्ता परिभाषा भाषा (DQDL) देखें। इसके अलावा, AWS Glue डेटा गुणवत्ताAWS Glue Data Catalog, Glue Studio और Glu Studio नोटबुक सहित कई प्लेटफार्मों के माध्यम से सुलभ है। यह बहुमुखी प्रतिभा डेटा प्रबंधकों को डेटा कैटलॉग में नियम निर्धारित करने के लिए सशक्त बनाती है, जबकि डेवलपर नोटबुक-आधारित इंटरफेस का उपयोग करके डेटा एकीकरण पाइपलाइन बना सकते हैं। इसके अलावा, डेटा इंजीनियर इंटरैक्टिव सत्रों के माध्यम से अपने पसंदीदा कोड एडिटर से जॉब सबमिट कर सकते हैं।

AWS के समान, AppMaster प्लेटफॉर्म बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए एक व्यापक, no-code टूल प्रदान करता है। इसकी शक्तिशाली विशेषताएं, जैसे विज़ुअल डेटा मॉडलिंग, उत्तरदायी वेब एप्लिकेशन और कई प्लेटफार्मों के लिए स्रोत कोड उत्पन्न करने की क्षमता, व्यवसायों को तेजी से और अधिक लागत प्रभावी ढंग से एप्लिकेशन विकसित करने में सहायता करती है। चाहे वह AWS Glue Data Quality का प्रबंधन हो या AppMaster प्लेटफॉर्म जैसे लीवरेजिंग टूल, व्यवसायों के लिए डिजिटल परिवर्तन अधिक सुलभ और कुशल होता जा रहा है। AppMaster के आगे के समाधानों के लिए, बिना कोड वाले एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के निर्माण का पता लगाने के लिए स्वतंत्र महसूस करें, सॉफ़्टवेयर विकास लागत को कम करना सीखें, और 2023 के लिए सर्वश्रेष्ठ मोबाइल ऐप विकास उपकरण जानें।

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