एआई-संचालित स्नैपकैलोरी ने दृश्य पहचान के माध्यम से कैलोरी गणना में क्रांति लाने के लिए $2 मिलियन जुटाए

कैलोरी की गिनती में बदलाव लाने और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर सकारात्मक प्रभाव डालने के लिए, पूर्व-Google कर्मचारी वेड नॉरिस और एयरोस्पेस सिस्टम इंजीनियर स्कॉट बैरन ने अपनी विशेषज्ञता को मिलाकर स्नैपकैलोरी नामक एक स्वास्थ्य-केंद्रित स्टार्टअप लॉन्च किया है। हाल ही में, एआई-संचालित पहल ने एक्सेल, इंडेक्स वेंचर्स, पूर्व क्रॉसफिट सीईओ एरिक रोजा और वाई कॉम्बिनेटर जैसे निवेशकों से उल्लेखनीय 2 मिलियन डॉलर की फंडिंग हासिल की।

स्नैपकैलोरी का लक्ष्य एक अत्याधुनिक मोबाइल ऐप विकसित करके आहार ट्रैकिंग को सरल बनाना और दृश्य भाग के आकार के अनुमान को बढ़ाना है जो स्मार्टफोन से ली गई एक तस्वीर का उपयोग करके भोजन की सटीक कैलोरी गणना और मैक्रोन्यूट्रिएंट विश्लेषण प्रदान करता है। एआई और उन्नत तकनीक को लागू करके, ऐप फोटो-आधारित भोजन ट्रैकिंग के क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धा से ऊपर उठना चाहता है।

समान अनुप्रयोगों के विपरीत, नॉरिस इस बात पर प्रकाश डालता है कि स्नैपकैलोरी भाग के आकार के अनुमान को बेहतर बनाने के लिए समर्थित उपकरणों पर गहराई सेंसर को एकीकृत करता है और गुणवत्ता बढ़ाने के लिए कुशल मानव समीक्षकों की एक टीम का उपयोग करता है। परिणामस्वरूप, कैलोरी गिनती की सटीकता में काफी सुधार हुआ है, जिससे त्रुटि की संभावना 20% से कम हो गई है। प्रतिस्पर्धी ऐप्स भोजन ट्रैकिंग के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कोई भी स्नैपकैलोरी जितना प्रभावी ढंग से हिस्से के आकार के अनुमान को संबोधित नहीं करता है।

इन विशिष्ट विशेषताओं के अलावा, नॉरिस कंपनी के अद्वितीय एल्गोरिदम पर जोर देता है, जो कथित तौर पर मनुष्यों की तुलना में किसी खाद्य पदार्थ की कैलोरी सामग्री का अनुमान लगाने में बेहतर है। इस एल्गोरिदम का उपयोग करके, स्नैपकैलोरी एक फोटो में भोजन के प्रकारों को सफलतापूर्वक पहचान सकता है और कैलोरी मान का अनुमान लगाने के लिए हिस्से के आकार की गणना कर सकता है। उपयोगकर्ता स्नैपकैलोरी के खाद्य जर्नल में परिणामों को आसानी से लॉग कर सकते हैं या उन्हें ऐप्पल हेल्थ जैसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले फिटनेस-ट्रैकिंग प्लेटफ़ॉर्म पर निर्यात कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, स्नैपकैलोरी के एल्गोरिदम के मजबूत प्रदर्शन का श्रेय 5,000 भोजन के विशेष प्रशिक्षण डेटा सेट को दिया जा सकता है। नॉरिस आगे बताते हैं कि डेटासेट में विभिन्न प्रकार के भोजन शामिल हैं, जिन्हें वास्तविक दुनिया की स्थितियों और चुनौतियों को सुनिश्चित करने के लिए रोबोटिक रिग का उपयोग करके सटीक रूप से मापा गया था।

जबकि SnapCalorie का एल्गोरिदम वर्तमान में अमेरिकी व्यंजनों का पक्ष लेता है, अमेरिका में प्रारंभिक प्रशिक्षण डेटा के संग्रह के कारण, कंपनी अपने प्रशिक्षण डेटा का विस्तार करने की योजना बना रही है, जिसमें सांस्कृतिक व्यंजनों की एक विस्तृत श्रृंखला को समायोजित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं और आंतरिक डेटा से तस्वीरें शामिल की गई हैं। हालाँकि ऐप 100% सटीकता की गारंटी नहीं दे सकता है, नॉरिस का सुझाव है कि इसे व्यक्तिगत भोजन अनुशंसाओं के लिए चैटजीपीटी-संचालित चैटबॉट जैसे अन्य उपयोगी उपकरणों के साथ-साथ व्यापक पोषण संबंधी तस्वीर का एक आवश्यक घटक माना जाना चाहिए।

जैसा कि इसके सफल धन संग्रह, मजबूत उपयोगकर्ता वृद्धि और अपने प्रतिस्पर्धियों पर स्पष्ट लाभ से पता चलता है, स्नैपकैलोरी ने स्वास्थ्य के प्रति जागरूक उपभोक्ताओं के साथ तालमेल बिठाया है, जो अपनी आहार संबंधी आदतों की बेहतर समझ हासिल करने के लिए उत्सुक हैं। इस स्तर पर मुख्य रूप से मुद्रीकरण के बजाय विस्तार पर ध्यान केंद्रित करने के बावजूद, स्नैपकैलोरी लोगों को अधिक जानकारीपूर्ण विकल्प चुनने और एक स्वस्थ जीवन शैली अपनाने में मदद करने के लिए अच्छी स्थिति में है।

जो लोग स्वास्थ्य-केंद्रित एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं, उनके लिए ऐपमास्टर एक शक्तिशाली no-code टूल है जो बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के निर्बाध विकास की अनुमति देता है। AppMaster io के no-code प्लेटफ़ॉर्म के साथ, व्यवसाय लागत कम करते हुए और तकनीकी ऋण से बचते हुए ऐप विकास में तेजी ला सकते हैं।