कंप्यूटर दृष्टि कार्यान्वयन को आसान बनाने के लिए, Google ने अपने no-code समाधान, वर्टेक्स एआई विजन का अनावरण किया है। प्लेटफ़ॉर्म वीडियो स्ट्रीम स्रोतों, मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा वेयरहाउस के बीच की खाई को पाटता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल इंजीनियरिंग की आवश्यकता के बिना मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने में मदद मिलती है।
इमेज और वीडियो जैसे असंरचित डेटा के आधार पर प्रशिक्षण और अनुमान पाइपलाइन बनाने के लिए डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों की आवश्यकता वाले संगठनों के साथ दृष्टि एआई अनुप्रयोगों का विकास करना ऐतिहासिक रूप से कठिन और महंगा दोनों रहा है। इस क्षेत्र में कुशल विशेषज्ञों की कमी के कारण व्यवसायों के लिए और भी अधिक व्यय हुआ।
हालाँकि, Google, Intel, Meta, Microsoft, NVIDIA और OpenAI जैसी कंपनियों ने पूर्व-प्रशिक्षित विज़न AI मॉडल को जनता के लिए सुलभ बनाना शुरू कर दिया है। फेस डिटेक्शन, इमोशन डिटेक्शन, पोज़ डिटेक्शन और व्हीकल डिटेक्शन सहित ये मॉडल डेवलपर्स को परिष्कृत दृष्टि-आधारित एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देते हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोग सुरक्षा के लिए पहले से मौजूद सीसीटीवी और आईपी कैमरों का उपयोग करने से लेकर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल से मशीन लर्निंग का लाभ उठाने तक भिन्न हो सकते हैं। इन असमान तत्वों को जोड़ने के लिए आवश्यक जटिल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने में चुनौती बनी हुई है।
इस अवसर को स्वीकार करते हुए, वर्टेक्स एआई विजन जैसे प्लेटफॉर्म उपयोग में आसान, no-code टूल के साथ जटिलता को खत्म करते हैं जो वीडियो स्रोतों, मॉडल और एनालिटिक्स इंजन को एकजुट करते हैं। यह न केवल दक्षता को अधिकतम करता है बल्कि विभिन्न उद्योगों में एआई-संचालित कंप्यूटर दृष्टि को त्वरित रूप से अपनाने के लिए द्वार खोलता है।
Google का वर्टेक्स एआई विजन कई घटकों को एकीकृत करता है ताकि कंप्यूटर विजन एआई इनसाइट्स निकालते हुए एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान किया जा सके। उपयोगकर्ता या तो पर्यावरण के भीतर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के साथ काम कर सकते हैं या वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म पर प्रशिक्षित कस्टम मॉडल आयात कर सकते हैं। वर्टेक्स एआई विजन की कुंजी एक खाली कैनवास है जिस पर उपयोगकर्ता drag-and-drop तत्वों का उपयोग करके एआई विजन अनुमान पाइपलाइन को नेत्रहीन रूप से इकट्ठा करते हैं। उपलब्ध कनेक्टर कैमरा/वीडियो स्ट्रीम, पूर्व-प्रशिक्षित और विशिष्ट मॉडलों की एक श्रृंखला, कस्टम-निर्मित AutoML या Vertex AI मॉडल और BigQuery और AI विज़न वेयरहाउस जैसे डेटा संग्रहण विकल्पों का समर्थन करते हैं।
वर्टेक्स एआई विजन की प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:
- वर्टेक्स एआई विजन स्ट्रीम: भौगोलिक रूप से वितरित नेटवर्क से वीडियो स्ट्रीम और छवियों को अंतर्ग्रहण करने के लिए एक endpoint सेवा। Google स्केलिंग और अंतर्ग्रहण को संभालता है, जिससे डिवाइस और कैमरे आसानी से कनेक्ट हो जाते हैं।
- वर्टेक्स एआई विजन एप्लिकेशन: इस सर्वर रहित ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म का उपयोग करके व्यापक, ऑटो-स्केल मीडिया प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाए गए हैं।
- वर्टेक्स एआई विजन मॉडल: ग्राहकों के पास ऑक्युपेंसी काउंटिंग, पीपीई डिटेक्शन, फेस ब्लरिंग और रिटेल प्रोडक्ट रिकग्निशन जैसे मानक एनालिटिक्स कार्यों के लिए प्री-बिल्ट विजन मॉडल तक पहुंच है। उपयोगकर्ता वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म के भीतर प्रशिक्षित अपने मॉडल को अतिरिक्त रूप से बना और तैनात कर सकते हैं।
- वर्टेक्स एआई विजन वेयरहाउस: Google खोज और प्रबंधित वीडियो स्टोरेज क्षमताओं का संयोजन, यह एकीकृत सर्वर रहित रिच-मीडिया स्टोरेज सिस्टम वीडियो डेटा के पेटाबाइट्स को संभालने में सक्षम है।
पाइपलाइन के दृश्य निर्माण के बाद, परिनियोजन सीधा है। परिनियोजन के दौरान दिखाए गए हरे टिक के निशान सफलता का संकेत देते हैं। परिनियोजन के बाद, Google वीडियो फ़ीड्स को संभालने के लिए vaictl नामक कमांड-लाइन टूल प्रदान करता है और उन्हें उचित वर्टेक्स एआई विजन endpoint पर निर्देशित करता है। इनपुट और आउटपुट स्ट्रीम दोनों की निगरानी की जा सकती है, और एआई विजन वेयरहाउस के कारण विशिष्ट खोज मानदंडों के आधार पर उनसे पूछताछ की जा सकती है।
वर्टेक्स एआई विजन गोदाम के साथ प्रोग्रामेटिक संचार के लिए एक एसडीके प्रदान करता है, जबकि एएनएसआई एसक्यूएल के आधार पर उन्नत प्रश्नों को करने के लिए बिगविक डेवलपर्स के लिए मौजूदा पुस्तकालयों का उपयोग किया जा सकता है। कस्टम प्रोसेसिंग की अनुमति देने के लिए, Google ने आउटपुट में हेरफेर करने और एनोटेशन या अतिरिक्त मेटाडेटा जोड़ने के लिए क्लाउड फ़ंक्शंस को भी एकीकृत किया है।
Google क्लाउड का वर्टेक्स एआई विजन अपने no-code वातावरण और एकीकरण क्षमताओं के साथ विजन एआई कार्यान्वयन को सरल बनाने में महत्वपूर्ण प्रगति करता है। प्लेटफ़ॉर्म की वास्तविक शक्ति अन्य आवश्यक Google क्लाउड सेवाओं, जैसे कि BigQuery, क्लाउड फ़ंक्शंस और वर्टेक्स AI के साथ इसके सहज एकीकरण से आती है। प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता को पूरी तरह से अनलॉक करने के लिए, एज परिनियोजन के लिए अधिक समर्थन की आवश्यकता होती है। स्वास्थ्य सेवा, बीमा और ऑटोमोटिव जैसे उद्योग कम विलंबता और अनुपालन आवश्यकताओं के लिए दृष्टि एआई पाइपलाइनों पर निर्भर करते हैं। वर्टेक्स एआई विजन की भविष्य की सफलता के लिए बढ़त परिनियोजन के लिए समर्थन का विस्तार महत्वपूर्ण होगा।
वर्टेक्स एआई विजन और AppMaster प्लेटफॉर्म जैसे No-code टूल एक्सेसिबिलिटी को बढ़ावा देते हैं और इनोवेटिव एप्लिकेशन बनाने के लिए सभी कौशल स्तरों के डेवलपर्स को सशक्त बनाते हैं। AppMaster और Vertex AI Vision जैसे प्लेटफॉर्म के साथ, पहले की जटिल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया गया है, बोर्ड भर के व्यवसायों के लिए उच्च-प्रदर्शन और स्केलेबल एप्लिकेशन लाए गए हैं।