low-code क्षेत्र से एक दिलचस्प खबर है जो कंपनियों द्वारा अपने सिस्टम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को शामिल करने के तरीके में क्रांति लाने वाली है। low-code परिदृश्य में अग्रणी Betty Blocks अपनी नवीनतम पेशकश, लो-कोड एआई टूलकिट का अनावरण किया है। लक्ष्य? इकाइयों के लिए विभिन्न प्रणालियों में एआई को एकीकृत करने की प्रक्रिया को सरल बनाना, चाहे उनकी तकनीकी क्षमता कुछ भी हो।
Low-Code AI Toolkit संगठनों को श्रमसाध्य आईटी परियोजनाओं में निवेश किए बिना या निगम प्रोटोकॉल का उल्लंघन किए बिना अपने समाधान पेश करने और उनकी जांच करने की अनुमति देता है। टूलकिट के अलावा, Betty Blocks एक स्थायी, सहकारी एआई परिनियोजन रणनीति स्थापित करने में उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करने के लिए अपने विशेषज्ञ ज्ञान का लाभ उठाता है।
नए टूलसेट के महत्व को समझते हुए, Betty Blocks के सीईओ और सह-संस्थापक क्रिस ओबडैम ने एआई एकीकरण को जटिल उपकरणों द्वारा बाधित एक जटिल प्रक्रिया के रूप में चित्रित किया। लेकिन उनके टूलकिट के लिए धन्यवाद, व्यवसाय एआई की पूरी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं और low-code समाधान डिजाइन कर सकते हैं जो बहुमुखी हैं, जबकि अभी भी मजबूत सुरक्षा और तेज विकास बनाए रखते हैं। यह पेशकश उद्यमों को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) नियमों को बदलने या प्रतिबंधित करने की दया पर कभी भी निर्भर नहीं रहने का अधिकार देती है।
Betty Blocks प्लेटफ़ॉर्म एक केंद्र बन गया है, जो कई एलएलएम के साथ एकीकरण की अनुमति देता है और संगठनों की क्षमताओं को बढ़ाता है। उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला, स्वचालित दस्तावेज़ सारांश और निर्माण से लेकर, जटिल पाठों को सरल बनाना, इकाई अज्ञातीकरण से लेकर ऐसे अन्य उपयोग के मामलों के साथ संयोजन करने वाले चैटबॉट तक, एआई का उपयोग करके कुशलतापूर्वक संबोधित किया जा सकता है।
एक उपकरण, विशेष रूप से, आगे बढ़ने और लोकप्रियता हासिल करने वाला एआई सर्च हब है - एक असाधारण समाधान जो पहले से ही अंतरिक्ष में लहरें पैदा कर रहा है। पारंपरिक ज्ञान प्रबंधन (केएम) के पक्ष में हमेशा एक कांटा रहा है, जिसका मुख्य कारण विभिन्न डेटाबेस और भंडारण में बिखरे हुए दस्तावेज़ हैं जहां से वांछित जानकारी प्राप्त करना एक कठिन कार्य है। एआई सर्च हब एक सुव्यवस्थित प्रक्रिया के माध्यम से इसमें क्रांति लाता है जो प्रासंगिकता को बढ़ाता है।
यह शक्तिशाली खोज इंजन कई डेटाबेस और स्रोतों को जोड़ता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उन्नत भाषा मॉडल का लाभ उठाने, उपयोगकर्ता प्रश्नों के अर्थपूर्ण अर्थ को जानने, अत्यधिक प्रासंगिक खोज परिणाम प्रदान करने की अनुमति मिलती है। अन्य स्रोतों में, नेटडॉक्स और शेयरपॉइंट के परिणामों को क्वेरी के प्रतिशत मिलान के साथ दस्तावेज़ों की एक सूची के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, जो जानकारी पुनर्प्राप्ति में तेजी लाता है, जिससे केएम एक कुशल प्रक्रिया बन जाती है।
जबकि Betty Blocks जैसे प्लेटफ़ॉर्म एआई और नो-कोड/ low-code एकीकरण की अप्रयुक्त क्षमता में उद्यम करना जारी रखते हैं, ऐपमास्टर जैसे no-code प्लेटफ़ॉर्म भी अपने मजबूत उत्पाद प्रसाद के साथ आगे बढ़ रहे हैं। AppMaster बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने की एक सहज, दृश्य प्रक्रिया का वादा करता है, जो व्यवसायों को पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास से जुड़ी तकनीकी जटिलता या ऋण के बिना परिष्कृत सॉफ्टवेयर समाधान तैनात करने की अनुमति देता है।
