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अमेज़ॅन बेडरॉक के पूर्वावलोकन फ़ीचर का विस्तार, फ़ाउंडेशन मॉडल को व्यावसायिक डेटा स्रोतों से जोड़ने की सुविधा प्रदान करना

अमेज़ॅन बेडरॉक के पूर्वावलोकन फ़ीचर का विस्तार, फ़ाउंडेशन मॉडल को व्यावसायिक डेटा स्रोतों से जोड़ने की सुविधा प्रदान करना

हाल के एक विकास में, AWS एक अपग्रेड का खुलासा किया है जो व्यवसायों को अपने डेटा स्रोतों को फाउंडेशन मॉडल (एफएम) के साथ सहजता से एकीकृत करने की अनुमति देता है। एफएम वास्तव में मजबूत एआई प्रतिमान हैं, जो व्यापक डेटा सेट पर प्रशिक्षण से गुजरते हैं और विशिष्ट मांगों को पूरा करने के लिए इसे और अनुकूलित किया जा सकता है। यह कदम अमेज़ॅन बेडरॉक की एक विशेष सुविधा द्वारा पेश किए गए जेनेरिक एआई का उपयोग करके प्रबंधित एजेंट बनाने के लिए डेवलपर्स को सशक्त बनाने में अमेज़ॅन के हालिया प्रयास का एक महत्वपूर्ण विस्तार है।

अमेज़ॅन बेडरॉक एफएम का लाभ उठाते हुए जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक व्यापक मंच का प्रतीक है। व्यावसायिक कार्यों के विशाल स्पेक्ट्रम का समर्थन करने की अपनी क्षमता के साथ, बेडरॉक का लक्ष्य मशीन और मानव बुद्धिमत्ता के बीच बातचीत में क्रांतिकारी बदलाव लाना है।

नई सुविधा को अधिक प्रासंगिक, संदर्भ-संचालित और सटीक प्रतिक्रिया देने के लिए कंपनी-विशिष्ट डेटा को सूचीबद्ध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे एआई द्वारा सहायता प्राप्त सुव्यवस्थित व्यावसायिक निर्णयों में योगदान मिलता है। एजेंट को प्रासंगिक ज्ञान आधारों की खोज करने, सबसे प्रासंगिक जानकारी निकालने और अतिरिक्त संदर्भ के लिए इनपुट निर्देश में इसे फिर से प्रस्तुत करने के लिए तैयार किया गया है। यह संकलित डेटा के लिए स्रोतों को जिम्मेदार ठहराकर डेटा पारदर्शिता भी सुनिश्चित करता है, जिससे मतिभ्रम को रोका जा सकता है, जो तब होता है जब एक एआई मॉडल इनपुट डेटा से असंबंधित डेटा आउटपुट प्रस्तुत करता है।

AWS के अनुसार, ज्ञान आधार का निर्माण एक अपेक्षाकृत सरल प्रक्रिया है। उपयोगकर्ता डेटा स्थान निर्धारित करते हैं, एक एम्बेडिंग मॉडल का चयन करते हैं, और वेक्टर डेटाबेस के लिए व्यापक विवरण प्रदान करते हैं।

कंपनी ने, वास्तविक दुनिया की प्रयोज्यता को स्पष्ट करने के लिए, एक कर परामर्श एजेंसी का उदाहरण प्रस्तावित किया जो अपने ग्राहकों को कर-संबंधित प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम एक बुद्धिमान चैटबॉट प्रदान करना चाहती है। प्रोटोकॉल कर दस्तावेजों का ज्ञान आधार बनाने से शुरू होता है। इसके बाद, एक बेडरॉक एजेंट को ज्ञान आधार तक पहुंचने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है, जिसे अंततः चैटबॉट में एकीकृत किया गया है।

ऐपमास्टर प्लेटफ़ॉर्म के वास्तविक दुनिया के एप्लिकेशन भी उल्लेखनीय हैं, जो अपनी अत्याधुनिक, no-code तकनीक के साथ बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के निर्माण को सरल बनाते हैं।

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