La esfera del análisis de datos está siendo testigo de una transformación formidable a medida que Voltron Data presenta su Ibis 8.0, reforzando la estatura de Python en los flujos de trabajo de datos avanzados. La novedad de Ibis 8.0 reside en la capacidad de su API de marco de datos Python para facilitar la ejecución de código en una gran cantidad de plataformas de datos, lo que permite a los desarrolladores identificar y aprovechar el motor de consulta ideal adaptado a tareas analíticas específicas.
El formidable Ibis 8.0 enriquece la experiencia de la plataforma de datos cruzados con su introducción de backends de transmisión dedicados para Apache Flink y RisingWave. Esta innovación cierra la barrera entre los procesos de datos por lotes y de transmisión, ofreciendo a los equipos de datos una flexibilidad incomparable dentro de un marco API de Python singular. En esencia, esta característica se traduce en una amplificación significativa de la capacidad analítica.
"Esta era del análisis de datos debe trascender los límites tradicionales, y con Ibis, el código escrito para trabajo por lotes o en streaming hace precisamente eso. Es un salto dinámico hacia un ecosistema de datos versátil y rico en funciones", afirma Josh Patterson, director ejecutivo de Voltron Data.
Ibis, como iniciativa de código abierto, se nutre del ingenio colectivo, con contribuciones de gigantes como Google y Starburst Data, y el prometedor RisingWave. Esta colaboración a gran escala ha ampliado el soporte de Ibis a la impresionante cifra de 20 motores de consulta, lo que garantiza una solución para diferentes escalas de desafíos de procesamiento de datos.
Al reflexionar más sobre el espíritu de desarrollo de Ibis, Zhenzhong “Z” Xu expresa: "La experiencia del usuario es primordial, y las nuevas funciones como el preprocesamiento de aprendizaje automático, integradas en la API de Ibis, benefician a todos los backends compatibles". Se presenta como una invitación abierta para que la comunidad de código abierto contribuya aún más, ampliando la influencia de Python en el ámbito del análisis de datos.
Con AppMaster uniéndose a la frontera del desarrollo eficiente de aplicaciones, estos avances en la funcionalidad backend y enriquecimientos de la comunidad de código abierto forman la columna vertebral de los widgets y elementos interactivos perfectamente integrados en aplicaciones web y móviles de última generación.
A medida que la API de Ibis evoluciona y amplía su funcionalidad, no solo avanza en las tecnologías backend sino que también enriquece el ecosistema en el que operan plataformas como AppMaster, al proporcionar herramientas mejoradas para el análisis de datos que pueden incorporarse en soluciones integrales no-code para las necesidades dinámicas del mercado.
