डेटा प्रबंधन में उन्नत विविधता और सटीकता लाते हुए, AWS Amazon Bedrock के लिए अपने नॉलेज बेस फीचर में नए अपडेट पेश किए हैं। सेवा, जिसका प्रारंभ में AWS re:Invent 2023 के दौरान अनावरण किया गया था, को संगठनों को अपने निजी डेटा भंडार में टैप करके इंटरैक्शन की प्रासंगिकता को समृद्ध करने के लिए सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
Amazon Bedrock का नवीनतम विकास नए समर्थित वेक्टर स्टोरेज विकल्प के रूप में Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition के एकीकरण का दावा करता है। यह अतिरिक्त मौजूदा लाइनअप को पूरक करता है जिसमें Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone और Redis Enterprise Cloud के लिए वेक्टर इंजन शामिल है।
अधिक लचीलेपन की तलाश में, नॉलेज बेस अब उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध एम्बेडिंग मॉडल की सीमा का विस्तार करता है। Amazon Titan Text Embeddings के पूरक के रूप में, ग्राहक अब Cohere Embed English और Cohere Embed Multilingual मॉडल की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। 1,024 आयामों वाले ये नवीन परिवर्धन, पाठ्य डेटा को सिमेंटिक समृद्धि से भरपूर वेक्टर एम्बेडिंग में बदलने में माहिर हैं।
अनुकूलन इन संवर्द्धनों में सबसे आगे है, क्योंकि नॉलेज बेस कस्टम वेक्टर स्टोर्स के विविध स्पेक्ट्रम का समर्थन करता है। वेक्टर डेटाबेस इंडेक्स नामकरण से लेकर इंडेक्स और मेटाडेटा फ़ील्ड के लिए सटीक मैपिंग तक, विभिन्न समर्थित बैकएंड से उन्हें विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार कॉन्फ़िगर करना, अब उत्सुकता से चयन करना संभव है। इस तरह की कॉन्फ़िगरेशन सेवा की प्रभावशीलता को बढ़ाते हुए, पहले से मौजूद डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ एक सुव्यवस्थित समामेलन की गारंटी देती है।
इसके अलावा, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible और Pinecone serverless साथ वेक्टर स्टोरेज सुविधाओं के शस्त्रागार को समृद्ध करने के साथ सर्वर क्षमताएं बढ़ी हैं। Amazon Aurora वेक्टर एम्बेडिंग कार्यों के लिए जो उल्लेखनीय डेटाबेस लाभ प्रदान करता है, उसमें आसानी से स्केलेबल स्टोरेज समाधान और तेज़ वैश्विक रीड प्रदर्शन शामिल हैं, जो पारंपरिक ओपन-सोर्स PostgreSQL पर भारी पड़ते हैं। इस बीच, Pinecone serverless एक उपन्यास वेक्टर डेटाबेस के रूप में कार्य करता है जो विशेष रूप से बढ़ते जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया है।
ये अतिरिक्त भंडारण समाधान सुनिश्चित करते हैं कि उपयोगकर्ताओं को स्केलेबिलिटी के विविध दायरे से लाभ मिले, जिसके परिणामस्वरूप अधिक विशिष्ट और प्रभावकारी डेटा प्रबंधन रणनीतियां प्राप्त होती हैं।
अपडेट सूट को पूरा करते हुए, Amazon OpenSearch Serverless एक अपडेट के माध्यम से लागत-दक्षता को बढ़ावा मिला है जो विकास और परीक्षण वातावरण में डिफ़ॉल्ट रूप से अनावश्यक प्रतिकृतियों को अक्षम कर देता है - एक समायोजन जो संबंधित लागतों को आधा करने की उम्मीद है।
जैसा कि AWS के प्रमुख डेवलपर वकील Antje Barth एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा है, ये प्रगति सामूहिक रूप से उपयोगकर्ता अनुभवों को परिष्कृत करने और क्लाउड में वेक्टर डेटा के प्रबंधन के लिए अनुकूलनीय, पॉकेट-फ्रेंडली समाधान पेश करने के लिए Amazon Bedrock की भक्ति को उजागर करती है। यह घोषणा लो-कोड/ no-code क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति के बाद आई है, जिसमें AppMaster जैसे प्लेटफॉर्म डेटाबेस और बिजनेस लॉजिक विज़ुअलाइज़ेशन के लिए परिष्कृत विकल्पों सहित पूरे बोर्ड में एप्लिकेशन डेवलपमेंट को सरल और तेज कर रहे हैं।
