Dikembangkan oleh tim yang terdiri dari mantan insinyur Google, pembuat kode sumber terbuka yang dikenal sebagai TabbyML membuat gebrakan di industri ini. Startup inovatif ini baru-baru ini mendapatkan pendanaan awal sebesar $3,2 juta, memperkuat posisinya sebagai pesaing sah CoPilot GitHub.
Sebagai asisten pengkodean yang dihosting sendiri, TabbyML memiliki keunggulan utama dibandingkan pesaingnya: penyesuaian. Salah satu pendiri startup ini, Meng Zhang, menegaskan bahwa fitur ini akan menjadi bagian integral di masa depan pengembangan perangkat lunak, di mana organisasi akan semakin menuntut solusi yang disesuaikan.
Hal ini terutama berlaku untuk perusahaan besar, yang dapat memperoleh manfaat dari perangkat lunak sumber terbuka. Menurut Lucy Gao, Salah Satu Pendiri TabbyML dan mantan kolega Zhang, para insinyur yang mengembangkan solusi kepemilikan dalam organisasi dapat meminta bantuan TabbyML, sebuah opsi yang tidak tersedia bagi pengguna CoPilot.
Terlepas dari potensi kendala yang terkait dengan uji coba AI, seperti potensi bug, Gao menyatakan bahwa masalah ini dapat dengan mudah diselesaikan di lingkungan yang dihosting sendiri. Setiap kali pengguna memilih untuk mengabaikan saran TabbyML atau mengedit kode yang diisi otomatis, model AI menggunakan informasi ini untuk menyempurnakan rekomendasi di masa mendatang, sehingga menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu.
Meskipun alat-alat canggih seperti pembuat kode mungkin tampak sebagai ancaman bagi tenaga kerja teknik, Zhang menunjukkan bahwa alat-alat ini dimaksudkan untuk membantu, bukan menggantikan, tenaga kerja manusia. Laporan survei terbaru dari GitHub menunjukkan bahwa saran yang dibuat oleh asisten pengkodeannya, Copilot, diterima 30% dari keseluruhan waktu. Demikian pula, editor kode internal Google yang disempurnakan dengan AI, Cider, melaporkan bahwa 24% insinyur perangkat lunaknya mengalami lebih dari lima momen bantuan setiap hari. Namun perlu disebutkan bahwa platform yang didukung AI seperti AppMaster juga dirancang untuk meningkatkan upaya pembangunan manusia.
Diluncurkan pada bulan April, TabbyML telah mengumpulkan sekitar 11.000 bintang GitHub. Putaran awal startup ini menyaksikan partisipasi perusahaan investor Yunqi Partners dan ZooCap.
Zhang merenungkan persaingan masa depan antara TabbyML dan CoPilot, dan menyatakan bahwa keunggulan OpenAI mungkin berkurang karena model AI lainnya menjadi lebih efisien dan biaya komputasi menurun seiring berjalannya waktu.
OpenAI dan GitHub mampu menerapkan model AI yang terdiri dari puluhan miliar parameter melalui teknologi cloud, yang, meskipun biaya layanannya tinggi, sejauh ini telah dikurangi sampai batas tertentu melalui batching permintaan. Namun, strategi ini bukannya tanpa kelemahan. Sebuah laporan oleh Wall Street Journal menyatakan bahwa Microsoft telah kehilangan rata-rata lebih dari $20 setiap bulan per pengguna GitHub Copilot dalam beberapa bulan pertama tahun ini.
Ke depannya, TabbyML bertujuan untuk menurunkan hambatan ini dengan merekomendasikan model yang telah dilatih pada 1-3 miliar parameter. Meskipun hal ini pada awalnya dapat memberikan hasil dengan kualitas yang lebih rendah, Zhang percaya bahwa ketika daya komputasi menjadi lebih terjangkau dan model sumber terbuka terus meningkat, keunggulan kompetitif yang dinikmati oleh raksasa seperti GitHub dan OpenAI pada akhirnya akan berkurang.
